Agent是啥玩意？和传统应用有啥区别？凭啥那么拽

最近，Agent这个词太火了

厂商们也像打了鸡血一般

一天不喊几声Agent就难受

Agent还有个中文名叫：智能体

没错，在人工智能领域

Agent = 智能体

这里要说明一下，老IT人都知道，Agent不是啥新词儿。
在传统IT圈大家已经用了很多年了，泛指那些被安装在终端或服务器上，自动或接受指令执行某些特定任务（流量/行为采集、监控、检测、命令执行）的软件或进程。
比如安全Agent、网络Agent、数据库Agent等。

但是现在大家天天喊的Agent

其实是特指AI领域的智能体Agent

为什么这么说呢？

我们先来搞懂几个基本问题

有人说，把大模型接入

ERP、OA、销售、财务等传统应用程序

让它变成一个带脑子（AI）的应用程序

就是Agent了

这么理解，并不准确

Agent ≠ AI+传统应用

AI+传统应用

如果决策权，还在人类手上

还需要人工操作，比如输入内容和指令

那么它就不是真正意义上的Agent

举个例子：传统报销系统➕AI脑袋后

能够自动识别发票、匹配报销策略等

但是如果发现“重复报销、业务冲突”等问题

是否通过审核，还需要人类确认

那它就只是个

【智能应用】或【半自主Agent】

算不上Agent

Agent就不同

它可以感知环境、独立决策、自主行动

Agent有三大核心特征

①能感知：能实时读取环境信息（如文本输入、语音、视觉等）

②能决策：基于感知和目标，自己规划下一步要干嘛

③能执行：主动采取行动，可以不等人类下指令

这三大核心特征

决定了它能“像个人”一样做事

比如，现在你有一个出差报销

Agent负责员工的财务报销

它是如何来跑整个闭环的？

①感知：像眼观六路的助理

你的发票集、OA里的出差行程单、邮件会议记录它都能识别出来

②决策：像个懂财务制度的老员工

知道该怎么处理

感知完信息后，它开始判断

③执行：决策完，它就动手干活了

自动生成报销单→发起审批流程→发消息提醒领导审批→打回重新弄→报销款打到你卡上...

自己就能把流程跑完

整个过程下来

它是不是像个人在做事，而且是个靠谱的人

传统程序是“人用工具做事”

虽然整个流程电子化了

但程序不会主动帮你判断

只是按规则走流程

Agent智能体就很有人味了

“像人一样帮你做事”

具有更高的自主性

可以自动规划和执行任务

于是，我们得到这样一个对比表

传统应用vsAgent智能体

Agent本质上有两大类：软件丨硬件

软件，以数字员工、数字助理、AI助手为代表

硬件，以机器人、自动驾驶为代表

嵌入到设备中，感知并控制物理世界

各种行业各种场景Agent很多

就像之前多如牛毛的行业传统应用一样

Agent是大趋势吗？是该追的风口吗？

答案是肯定的

前几天，英伟达老黄在GTC 2025发布会

展示了一张图，得到业界广泛认同

人工智能（AI）发展路径

1、2012 AlexNet：这是深度学习领域的重要突破，基于卷积神经网络（CNN）
2、感知 AI（Perception AI）：代表是摄像头图像识别，和语音识别等
3、生成式 AI（Generative AI）：代表是ChatGPT、DeepSeek这样的AI可以生成文本、图像和其他内容
4、代理 AI（Agentic AI）：代表是Agent智能体，这类AI可以执行更复杂的任务
5、物理 AI（Physical AI）：代表是自动驾驶、通用机器人等

看到这里，大家可能又有疑问了

代理 AI（Agentic AI）和Agent啥关系呀？

Agentic AI 是 Agent 的子集

代表更高级的智能体形态

强调更高度自主性、主动决策的AI系统

甚至能自己总结经验、持续优化

举个例子，看自主程度

Agent：能做到温度>30°C，自动开空调

Agentic AI：可基于模糊目标而行动

今天天气很闷热，开空调

从即将过去的2025年第一Q来看

智能化成了甲方最舍得花钱的地方

从信息化→到智能化，虽然喊了很多年

却始终停留在PPT层面

而临界点来自DeepSeek的冲击波

整个行业第一次，包括甲方和乙方

真切感受到“智能”的威力

这波围绕大模型的智能化建设

已不是PPT，成为预算里的刚需建设项

所以在智能化建设的大背景下

Agent市场空间巨大

①海量老应用可以改造成智能体，你敢想？

海量的OA、CRM、财务系统、供应链..

等着我们去改造

②还有无限创新的场景，等你去发挥！

总之可以预见在近三年

智能＝巨大生意机会

智能将全面渗透到

基础设施、软硬件平台、各类服务中去

智能体、智能云、智能架构、智能网络、智能存储、智能安全…