20000颗星！100+Agent工具开源引爆GitHub，程序员集体沸腾！

上周四，OpenAI宣布其Agent SDK已支持MCP，这一消息在智能体领域引起了广泛关注，带来了功能和开发流程的重大变化。此外，OpenAI的桌面版ChatGPT和API也迅速整合了MCP的支持。

然而，许多人可能还不清楚在哪里可以找到这些高效且实用的MCP服务。今天，我将为大家介绍一个包含超过100个开源MCP的集合，涉及浏览器、数据库、文件系统、论文搜索、金融分析、游戏、知识检索、定位服务、网络安全等领域。这些资源将极大丰富智能体的功能，帮助用户构建他们自己的Manus。

目前，这个开源MCP合集在GitHub上已经成为热门项目之一，获得了超过20000颗星的高评价，并且正在频繁更新中。预计未来会成为标杆性的MCP开源库。

开源地址：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

接下来，我将按类型为大家介绍一些实用的开源MCP。这些库在功能上非常优秀，帮助你更高效地实现项目需求。如果后续这个开源库有重大更新，我们也会尽快进行分享。

知识与记忆

• •ServerMemory：一个基于知识图谱构建的持久化记忆系统，旨在维护上下文信息。

• •MemoryMesh：专注于AI角色扮演和故事生成的增强型图记忆系统。

• •Cognee：内存管理器，支持AI应用程序和代理使用多种图和向量存储，并允许从30多个数据源进行数据摄取。

• •MCPRAGDocs：MCP服务器实现，提供向量搜索以检索和处理文档，增强AI助手的响应能力和相关性。

• •MCPZotero：将大语言模型 (LLM) 与ZoteroCloud上的收藏和来源工作进行连接。

• •MCPSummarizer：支持多种内容类型的AI摘要服务器，包括纯文本、网页、PDF文档、EPUB书籍和HTML等。

• •GraphlitMCP Server：能将来自Slack、Discord、网站、Google Drive、Linear或GitHub的内容整合到Graphlit项目中，并在MCP客户端（如Cursor、Windsurf或Cline）中进行相关知识的搜索和检索。

• •Mem0MCP：为Mem0提供的ModelContextProtocol服务器，帮助管理编码偏好和模式，并在IDE（如Cursor和Windsurf）中存储、检索和语义处理代码实现及技术文档。

服务监控

• •ServerSentry：集成了Sentry.io，用于进行错误跟踪和性能监控。

• •ServerRaygun：与Raygun API V3集成，专注于崩溃报告和真实用户监控。

• •MetoroMCP Server：允许与Metoro监控的Kubernetes环境进行查询和交互。

• •MCPGrafana：用于在Grafana实例中搜索仪表板、调查事件并查询相关数据源。

• •LogfireMCP：通过Logfire提供对OpenTelemetry的追踪和指标访问。

• •MCPMonitor：系统监控工具，利用ModelContextProtocol (MCP) 暴露系统指标，让LLM通过MCP接口实时检索系统信息（包括CPU、内存、磁盘、网络、主机和进程）。

• •LucidityMCP：通过智能提示分析，从多个关键维度（如复杂性与安全漏洞）提升AI生成代码的质量。

金融科技

• •CoinmarketMCP Server：集成CoinmarketAPI，用于获取加密货币的列表及其报价。

• •AlphaVantageMCP：通过AlphaVantageAPI获取股票和加密货币的信息。

• •TastyAgent：集成TastyworksAPI，处理Tastytrade平台上的交易活动。

• •InvestorAgent：与Yahoo Finance集成，获取包括期权建议在内的股票市场数据。

• •EVMMCP Server：为30多个EVM网络提供全面的区块链服务，支持原生代币、ERC20、NFT、智能合约、交易及ENS解析。

• •BanklessOnchainMCP：利用BanklessOnchainAPI与智能合约交互，查询交易和代币信息。

• •CryptoPanicMCP Server：提供最新的加密货币新闻，支持智能体获取信息。

• •WhaleTrackerMCP：允许跟踪加密货币鲸鱼交易的服务器。

• •CryptoFear & Greed IndexMCP：提供实时和历史的加密货币恐惧与贪婪指数数据。

• •DuneAnalyticsMCP：将DuneAnalytics的数据集成到智能体的MCP服务器中。

• •PancakeswapPoolspyMCP：用于跟踪PancakeSwap上新创建的流动性池。

• •UniswapPoolspyMCP：用于监测Uniswap跨多个区块链的新创建流动性池。

• •UniswapTraderMCP：支持智能体在Uniswap DEX上自动进行代币兑换的服务器。

• •TokenMinterMCP：为智能体提供在多个区块链上铸造ERC-20代币的工具。

• •TheGraphMCP：提供来自TheGraph的区块链数据索引服务。

• •CoinMCP Server：通过BitgetAPI获取加密货币价格。

浏览器自动化

• •PlaywrightMCP Server：利用Playwright进行浏览器自动化和网页抓取。

• •MCP Server Playwright：同样使用Playwright实现浏览器自动化功能。

• •Server Puppeteer：一个用于网页抓取和交互的浏览器自动化工具。

• •MCP Server YouTube Transcript：获取YouTube视频的字幕和转录信息，便于AI分析。

• •MCP Server Apple Shortcuts：实现与Apple Shortcuts的集成。

• •MCP AOAI Web Browsing：一个基于Azure OpenAI和Playwright的简易服务器/客户端MCP方案。

• •WebSearch：支持无需API密钥即可进行Google搜索的免费网络搜索工具。

• •Browser Use MCP Server：将browser-use打包为带有SSE传输的MCP服务器，并附带Dockerfile以便在Docker中运行Chromium和VNC服务器。

• •BilibiliMCP JS：用于搜索Bilibili内容的MCP服务器，提供与LangChain集成的示例和测试脚本。

• •AshraMCP：一个从任何网站提取结构化数据的工具，只需给出提示即可获取JSON格式的数据。

艺术与文化

• •视频编辑管理：从你的视频资源库中进行添加、分析、搜索和生成视频编辑内容。

• •Rijksmuseum接口：集成Rijksmuseum API，提供艺术作品的搜索、详细信息和收藏功能。

• •动漫与漫画信息：通过AniList API，获取关于动漫和漫画的相关信息。

云平台

• •Cloudflare集成：与Cloudflare服务连接，包括Workers、KV、R2和D1功能。

• •AWS命令执行：一个轻量但强大的服务器，使AI助手能在安全的Docker环境中运行AWS CLI命令，支持Unix管道操作和常用AWS任务的提示模板，适配多种架构。

• •Kubernetes集群操作：通过MCP执行Kubernetes集群的管理任务。

• •TypeScript实现的Kubernetes管理：专为Pod、部署和服务等操作设计的Kubernetes集群管理功能。

• •强大Kubernetes MCP服务器：除了提供CRUD操作，支持OpenShift，并提供与Kubernetes资源互动的专用工具。

• •Kubernetes管理与分析工具：MCP服务器，用于监控和分析Kubernetes集群及其应用程序的健康状态。

• •Netskope访问管理：为Netskope Private Access环境中的所有组件提供访问权限，包括详细设置和使用例子。

• •Terraform管理：提供Terraform环境管理的MCP服务器，支持读取配置、分析计划、应用设置和管理Terraform状态。

命令行

• •iTerm访问管理：提供于iTerm终端的访问权限，可以执行命令并查询终端显示的内容。

• •命令执行工具：使用run_command和run_script功能来执行任意命令。

• •安全命令行界面：具备安全执行功能，并允许用户自定义安全策略的命令行管理工具。

• •安全Shell命令执行：基于Model Context Protocol (MCP)实现的安全Shell命令执行服务器。

通信服务

• •Google任务管理：提供对Google任务的管理功能的MCP服务器。

• •iMessage安全查询：通过Model Context Protocol (MCP)，安全访问iMessage数据库，实现对对话的查询与分析，支持电话号码验证和处理附件。

• •Slack集成：为Slack工作区提供的管理功能，包括频道管理和消息发送。

• •Bluesky互动集成：集成Bluesky平台，支持信息查询与互动。

• •Gmail与Google日历整合：与Gmail和Google日历无缝对接的MCP工具。

• •Twitter互动：与Twitter进行搜索和时间线交互的工具。

• •WeCom消息发送：支持向WeCom群组机器人发送多种类型消息的MCP应用。

• •Nostr互动：提供与Nostr平台交互的Nostr MCP服务器，支持发布笔记等功能。

• •Gmail邮件管理：为Gmail增添新功能，帮助识别需要回复或跟进的邮件。

• •iMessage全面接口：通过MCP安全连接iMessage数据库，支持查询和分析对话，以及管理联系人、群组聊天和消息的发送与接收。

• •VRChat信息获取：与VRChat API互动，获取关于朋友、世界、头像等信息的MCP服务器。

• •Google任务 API接口：提供与Google任务API的连接和操作的MCP服务器。

客户数据平台

• •Unomi用户资料管理：用于访问和更新Apache Unomi客户数据平台（CDP）服务器上用户资料的MCP服务器。

• •开放数据连接：利用Model Context Protocol将任何开放数据源与大型语言模型（LLM）相连接。

• •Tinybird工作区集成：用于与Tinybird工作区进行交互的MCP服务器。

• •Iaptic数据查询：连接Iaptic平台，查询客户购买、交易数据以及应用收入的统计信息。

数据库

• •Alibaba Cloud Tablestore集成：提供MCP服务，具备文档添加、基于向量和标量的文档语义搜索支持，友好于RAG应用，并采用无服务器架构。

• •Elasticsearch交互实现：提供对Elasticsearch进行交互的MCP服务器。

• •Airtable数据库整合：支持模式检查和读写操作的Airtable集成。

• •Airtable AI连接：将AI工具直接连入Airtable，允许使用自然语言进行查询、记录的创建、更新和删除，同时具备基底管理、表操作、模式操作和记录过滤功能，支持数据迁移。

• •BigQuery数据库集成：支持模式检查和查询操作的MCP服务器。

• •TiDB集成：支持TiDB数据库的模式检查和查询功能。

• •DolphinDB数据库集成：具备模式检查和查询功能的DolphinDB MCP服务器。

• •Google BigQuery访问：为BigQuery提供直接访问和查询功能的服务器实现。

• •ClickHouse集成：支持模式检查和查询的ClickHouse数据库。

• •Convex数据库管理：允许检查表、函数及执行一次性查询的Convex集成。

• •Firebase服务整合：包括身份验证、Firestore和存储功能的MCP集成。

• •Kafka与Timeplus集成：MCP服务器支持列出Kafka主题、轮询消息、将数据保存到本地，并通过Timeplus进行流数据的SQL查询。

• •Fireproof账本数据库管理：支持多用户同步的解算方案。

• •MySQL集成：提供MySQL数据库的集成，具备可配置的访问控制、模式检查和全面的安全指南。

• •Node.js MySQL安全操作：基于Node.js的MySQL数据库集成，确保数据库操作的安全性。

• •多数据库支持的高性能服务器：用Golang构建的MCP服务器，支持MySQL和PostgreSQL（即将推出NoSQL），并配备内置工具用于查询执行、事务管理、模式探索和性能分析。

• •SQLite操作管理：具备内置分析功能的SQLite数据库操作服务器。

• •Supabase服务支持：提供SQL查询执行和数据库探索工具的Supabase MCP服务器。

• •DuckDB数据库集成：支持模式检查和查询功能的DuckDB集成。

• •Trino数据访问：专为Trino集群提供的查询与访问MCP服务器。

• •Memgraph查询工具：用于执行Memgraph查询和管理资源的MCP服务器。

• •完全功能的MongoDB集成：提供与MongoDB数据库的全面交互功能的MCP服务器。

• •MongoDB直接交互：使大型语言模型能够直接与MongoDB数据库交互的集成。

• •MongoDB Model Context Protocol：为MongoDB提供MCP支持的服务。

• •Tinybird查询支持：集成Tinybird，支持查询与API功能。

• •VikingDB功能集成：提供VikingDB的集合、索引介绍、向量存储和搜索功能的MCP服务器。

• •Neo4j Model Context Protocol：为Neo4j数据库设计的Model Context Protocol。

• •Nile Postgres平台管理：为Nile Postgres平台提供的MCP服务器，支持使用大型语言模型（LLM）来管理和查询Postgres数据库、租户、用户及身份验证。

• •Snowflake集成：支持读取和可选写入操作及洞察跟踪的Snowflake MCP服务器。

• •SQLite安全访问：通过Model Context Protocol (MCP)为SQLite数据库提供安全的只读访问，基于FastMCP框架，使LLM能够进行数据库探索和查询，同时内置安全功能和查询验证。

• •Pinecone集成：支持向量搜索功能的Pinecone MCP。

• •SQLAlchemy通用数据库集成：基于SQLAlchemy，支持多种数据库（如PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Oracle、MS SQL Server），提供模式和关系检查以及大数据集分析能力。

• •JDBC兼容数据库接入：可连接任何JDBC兼容数据库，执行查询、插入、更新和删除等操作的MCP服务器。

• •Azure Data Explorer分析：用于查询和分析Azure Data Explorer数据库的ADX MCP服务器。

• •Prometheus监控系统查询：支持查询和分析开源监控系统Prometheus的数据。

• •Neon Serverless Postgres管理：使用Neon Serverless Postgres创建和管理Postgres数据库的MCP服务器。

• •自然语言数据库查询：支持通过自然语言从数据库获取数据的MCP服务器，由XiyanSQL提供文本到SQL的功能。

安全服务

• •Dnstwist集成：提供dnstwist的MCP服务器，这是一个强大的DNS模糊测试工具，用于检测错误拼写的域名抢注、网络钓鱼活动和企业间谍行为。

• •Maigret集成：用于maigret的MCP服务器，作为一个强大的开源信息收集工具，能够从多种公共来源获取用户账户信息，支持在社交网络上搜索用户名和分析URL。

• •Shodan查询功能：MCP服务器与Shodan API和Shodan CVEDB集成，提供IP查询、设备搜索、DNS查询、漏洞查询及CPE查询等多种工具。

• •VirusTotal API访问：用于查询VirusTotal API的MCP服务器，能够执行各种扫描任务。

MCP简单介绍

MCP（Model Context Protocol）是一种开放协议，旨在增强大模型的功能，使其能够通过标准化的服务器与本地和远程资源安全交互，从而拓宽应用场景。该协议通过定义统一的接口和通信方式，使不同的AI模型和外部资源能够以安全、高效的方式进行交互，降低了集成的复杂性和成本。

在功能上，MCP允许大模型访问本地或远程文件系统、数据库等资源，支持读取、写入和管理文件，查询数据库中的信息，或与云平台进行交互。此外，MCP还可以与多种API集成，使模型能够调用外部服务的功能。例如，集成天气API后，模型可以获取实时天气信息；集成金融数据API后，可以获取股票市场数据。

支持MCP后，OpenAI的Agent能够显著缩短开发周期、提升智能体的功能。MCP还帮助模型更好地管理上下文信息，在与外部资源交互时，模型可以将相关信息作为上下文传递给MCP服务器，使得交互更加精准和智能。例如，在处理复杂任务时，模型能够将之前的操作记录和相关数据传递，帮助MCP服务器理解任务背景和需求。

此外，MCP在安全性方面也十分重视，采用身份验证、授权和数据加密等措施，确保大模型与外部资源的交互安全可靠。这些措施有助于保护用户的隐私和数据安全，有效防范潜在的安全风险。

我们相信人工智能为普通人提供了一种“增强工具”，并致力于分享全方位的AI知识。在这里，您可以找到最新的AI科普文章、工具评测、提升效率的秘籍以及行业洞察。 欢迎关注“福大大架构师每日一题”，让AI助力您的未来发展。