北京
3月31日，上海市人工智能气象应用创新中心在“模速空间”创新生态社区拉开建设大幕。现场发布了两款气象预报模型“雨师”和“扶摇”、“气象数据赋能MaaS平台”以及“城市多灾种早期预警工具箱”。
3月31日下午，人工智能气象应用研讨会在“模速空间”创新生态社区召开。上海市气象局 图
上海中心气象台台长许建明介绍，城市级气象预报模型“雨师”由上海市气象局、上海人工智能实验室、国家气象中心、国家气象信息中心联合研发，专注于影响上海的突发强对流天气。它率先采用雷达三维数据训练模型，并嵌入连续方程推导垂直速度，精准刻画雷暴单体的立体结构，这样雷暴单体的立体结构就能被看得清清楚楚，帮助用户判断对流天气什么时候出现、什么时候消亡。凭借这一独特优势，“雨师”有望将强对流预警时效提前15至45分钟，这意味着城市灾害性天气防御将多出一段“安全缓冲期”。
区域级气象预报模型“扶摇”则由上海市气象局与上海科学智能研究院联合打造，聚焦中小尺度灾害性天气，尤其是短时强降水和雷雨大风。它能够快速融合雷达、卫星、自动站、数值预报等多模态数据，率先实现区域级端到端同化和预报一体。基于AI的高计算效率和高推理速度，“扶摇”可将气象预报频次从目前的逐1小时提升至逐10分钟级更新，预警精细程度更是有望深入到街镇一级。
值得一提的是，“雨师”和“扶摇”自2024年底已开始试运行，预计2025年汛期将正式投入业务运行，为守护城市安全增添有力武器。
展望未来，创新中心将积极作为，推动中国人工智能气象应用理念、模型、产品在全球范围内的示范与引领，为全民早期预警和气候变化应对贡献积极力量。“城市多灾种早期预警工具箱”同步亮相。该工具箱专为“一带一路”沿线等有需求的国家和地区打造，秉持“AI+”“政府+”“金融+”的创新理念，就像是一个超级“百宝箱”，集成了支撑城市多灾种早期预警风险评估、监测预警、信息传播和应急响应“四大支柱”，装载着制度工具、算法模型工具、业务系统工具和丰富经验案例。
上海市气象局局长冯磊透露，目前工具箱正在持续升级，将进一步融入先进的人工智能气象应用。同时，创新中心还将大力推进气象人工智能国际合作平台建设，积极打造全球气象人工智能人才集聚高地，在国际舞台上展现中国气象创新的魅力与实力。
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