机器人作业效率提升50% 龙华率先实施AI赋能智慧建筑

南都讯 记者张小玲 通过建筑清扫机器人、地坪抹光机器人等实现智能化作业，施工效率提升50%；通过AI视觉识别技术，安全预警响应时间缩短至3秒级，较传统监测效率提升8倍。在粤港澳大湾区建设纵深推进的关键阶段，深圳市龙华区以“AI+空间创新”双轮驱动战略，率先成功打造全周期AI赋能的智慧建筑示范工程。清湖文化产业园二期建设工程通过构建“天空—地面—地下”三维智能管控网络，形成可复制的智能建造实施标准，为超大城市产业空间升级提供创新解决方案。

　　AI赋能智慧建筑

　　以创新为引擎 高质量把控项目建设

　　在深圳土地资源趋紧的背景下，龙华区通过十年土地整备释放25平方公里优质发展空间，创新探索“垂直发展+AI赋能”的复合型空间治理模式。由中建三局集团（深圳）有限公司2022年开工建设的清湖文化产业园二期建设工程，在有限的土地资源上向空中拓展空间，计划在2025年竣工。这也是龙华区在制造业高质量发展新格局和资源紧缺双背景下的探索，是新空间、新裂变、新势能的突破。

　　数字化及AI技术在清湖文化产业园建设上的应用，通过“垂直发展+AI赋能”双轮驱动，为破解超大城市产业空间瓶颈提供创新样本。作为粤港澳大湾区数字经济创新高地，龙华区以势如破竹的“AI速度”加速赋能产业升级，让AI智能化应用与城市治理更加深度融合。

　　作为深圳向空中拓展产业空间的示范性项目，中建三局集团（深圳）有限公司技术团队在清湖文化产业园建设过程中通过应用智能机器人、无人机智能巡检、AI隐患识别监测预警等AI人工智能技术，极大提高施工效率的同时助力安全生产，为项目的高质量交付保驾护航。

　　在规划设计阶段，项目团队运用BIM技术与AI深度协同，通过AI方案生成系统实现设计效率极大提升，AI审图系统可自动识别并纠正设计偏差。智慧园区数字化云平台采用微服务架构，实现模块化部署与灵活扩展，各功能模块通过标准化接口高效协同，系统可靠性极高。这种“数字孪生+智能决策”的创新模式，使项目规划周期缩短40%，设计变更率降低65%。

　　施工阶段的技术革新更显突破性价值。项目部署的智能机器人矩阵包括建筑清扫机器人、地坪抹光机器人等专业设备，在混凝土施工、地库装修等关键工序实现智能化作业，施工效率提升50%，材料损耗率降低30%。无人机智能巡检系统对大型机械设备、施工外立面、高空作业平台等场景进行自动飞行拍摄检查，同时引入数智化检查功能，针对所拍摄的检查图像，自动识别及分析安全隐患类型及位置，生成安全隐患检查报告，辅助项目施工安全管理。

　　项目创新部署的智能爬架隐患监测系统，通过垂直姿态智能监测、多维度风险预警与实时可视化管控三大技术模块，构建起全周期智能化安全防护体系。该系统集成重力传感阵列与AI视觉识别技术，可对爬架提升过程中的毫米级位移、结构应力分布及架体变形进行实时追踪监测，安全预警响应时间缩短至3秒级，较传统监测效率提升8倍。

　　人工智能在龙华区通过AI应用赋能千行百业，渗透到城市发展的每个维度。龙华区建筑工务署在清湖文化产业园项目中反应迅速，完成AI赋能建筑工程质量。

　　当前，龙华区正以AI技术为引擎，加速构建新型智慧城市管理体系。在由中建三局集团（深圳）有限公司承建的区图书馆、群艺馆、大剧院等公共建筑项目中，智能监管系统已实现全面部署。通过应用鹰眼监控系统与关键区域部署AI人脸识别系统，有效识别安全违规行为，管理人员到岗履职率达100%。

　　持续深化AI技术应用

　　实现工程建设全周期 风险管控智能化升级

　　随着新型智慧城市建设加速推进，龙华区建筑工务署在工程质量安全监管领域持续深化AI人工智能技术应用，构建起“空地协同—智能识别—数据决策”三位一体的智慧监管体系。该体系通过无人机航拍、AI识别等技术的协同运作，并通过人工校准，最终实现工程建设全周期风险管控的智能化升级。

　　龙华区质量安全巡查体系实现监管升级，自去年3月起，该署创新建立“地面巡查人员+空中无人机”协同作业机制。安全巡查团队通过无人机巡查对施工项目开展无死角隐患排查，累计完成27个项目次安全巡查，发现隐患172项，整改闭合率达100%。质量巡查团队通过无人机巡查，对区图书馆、群艺馆、大剧院等多个重点项目开展45次专项巡检，精准定位质量隐患25处，实现施工进度可视化与质量管控的有机统一。

　　基于AI等大数据模型，龙华建筑工务署从安全与质量着手，重点针对高处作业、危大工程等风险场景，通过100余张典型隐患样本训练，实现高处作业风险78.67%的识别准确率。质量分析模型聚焦涂饰、砌体等4类工程，在35张样本中涂饰工程识别率达80%，整体准确率45%。值得关注的是，系统采用“AI初筛+人工复核”双轨制，确保关键隐患零遗漏。

　　AI技术能够结合检查报告中项目概况、形象进度、巡查说明及隐患清单发现情况，分析给出项目可能发生的事故情况，最严重安全隐患风险点情况及后续改进提升措施建议。龙华区建筑工务署介绍，当前测试中发现，AI技术对于报告的安全风险、隐患分级及提升措施等方面分析相对准确，具有一定参考意义。

　　未来，龙华区建筑工务署将通过AI技术构建行业知识图谱、引入迁移学习框架，实现跨项目风险画像自动生成和整改方案智能推荐，这对处理大体量项目群管理、安全态势评估具有重要价值，也标志着工程监管向数字化、智能化转型迈出关键一步。

　　在粤港澳大湾区核心地带，作为深圳“都市核心区”的龙华区正以人工智能技术重塑城市治理范式，将AI技术深度融入城市治理全链条。以创新为引擎，龙华区建筑工务署应用AI技术高质量把控项目的规划设计、建设管理等多方面，通过人工智能与新型基础设施融合，为深圳都市核心区建设注入新动能，为粤港澳大湾区高质量发展树立智慧建筑创新标杆。