让DeepSeek乖乖听话：这份指南已帮2000+小白告别无效提问

随着DeepSeek的普及，语音助手、办公软件、聊天软件，甚至是输入法里面都出现了它的身影。

当行业大佬们已经用DeepSeek解决无数专业问题之时，很多普通人却并没有发挥出它的真正作用，只用到了它1%不到的功能，太可惜了。

因为大多数人的DeepSeek用法太低级。

今天数艺君就从《DeepSeek：人人都能学会的 AI 工具》这本书中，找到了助力普通人从对DeepSeek一无所知的新手，成长为能够灵活运用其功能解决各类问题行家的『普通人的DeepSeek使用指南』。

01

理解AI，才能让AI理解你

想要用好DeepSeek，就要从认识、了解它开始。

DeepSeek以Transformer架构为基础，采用了混合专家模型，还拥有跨模态学习框架，提升了多模态数据联合表征能力，能将文本、图像、语音等多种模态的数据进行融合处理，学习到更丰富的信息，使模型在多模态任务中表现更出色。

正是这种全新架构，让DeepSeek拥有极强的推理能力，可以生成流畅、自然且富有逻辑的文本。还能有效处理长篇上下文，甚至能够理解和把握整个文本的主旨和逻辑结构。

在不断“学习”人类海量知识的过程中，DeepSeek变得越来越强大，也就可以理解我们提出的问题，并预测生成我们想要的回答内容。

加上强大算法赋予的“人类般深度思考的能力”，DeepSeek看上去就像一个无所不知、无所不言的专家——虽然专家也会犯点小错误，但只要你指出来，它会立马改正。

这样我们就知道该如何向DeepSeek提问了，那就是尽量准确地描述我们需要解决的问题。

02

说人话——向AI提问首要原则

为什么同样是向DeepSeek提问，有的人能得到满意的答案，而有的人却觉得它“答非所问”，有点“笨”呢？其实，关键在于提问的方式。

比如我们想知道怎么用手机把人拍得好看点，该怎么问？

可以这样问：

请基于镜头的焦距、光圈值、快门速度以及感光度（ISO）之间的曝光补偿关系，结合黄金分割、对称构图等理论，阐述如何运用手机参数拍摄出具有艺术感染力的人像摄影作品。

但DeepSeek给出的回答是这样的（部分内容）：

焦距选择
手机主摄（等效24-28mm）适合环境人像，长焦端（等效50-85mm）可压缩空间突出主体。使用3×光学变焦（等效75mm）接近黄金分割构图的最佳视觉比例（1:1.618），避免广角畸变同时营造自然透视。

虚拟光圈控制
手机固定物理光圈下，通过人像模式模拟f/1.4-f/2.4大光圈，控制景深范围。注意主体与背景的黄金分割比例（主体占画面61.8%区域），当背景包含规律性元素（如建筑线条）时，采用对称构图需适当收小光圈保留细节。

但这谁能看懂？

作为普通人，在向专家或朋友寻求帮助的时候，也不会使用一堆专业术语和复杂的句子——因为自己都不理解它们是什么意思。

所以用通俗易懂的语言描述问题就好了：

用手机拍人物的时候怎么拍好看？

DeepSeek的回答也会很通俗简单（部分回答内容）：

万能三分法

打开手机九宫格，把人物眼睛放在上1/3线交叉点，头顶留白30%。

示例：侧脸照时，靠近镜头的眼睛对准左/右交叉点。

留白与引导线

拍半身照时，人物占画面60%，背景留出延伸空间（如街道、栏杆）。

用楼梯、走廊的线条引导视觉聚焦人脸。

打破常规角度

俯拍显脸小：手机举高，微微低头，但避免鼻孔朝天。

低角度拍大长腿：蹲下，手机向内倾斜，脚贴画面底部边缘。

想要获得符合预期的回答，还需要注意明确问题的目标和范围。

比如这样一个问题：

我想学编程语言。

这个问题的目标比较模糊，DeepSeek不知道我们具体对哪种编程语言感兴趣，也不清楚我们的学习目的和期望达到的水平对问题的回答就会比较宽泛：

学习编程是一个循序渐进的过程，以下是一份分阶段的学习指南，帮助你高效入门并逐步进阶：

一、明确学习目标（关键第一步）

应用领域导向

移动开发：Swift (iOS) / Kotlin (Android)

全栈开发：JavaScript + Python + SQL

游戏开发：C# (Unity) / C++ (Unreal)

数据分析：Python (Pandas) + R + SQL

人工智能：Python (TensorFlow/PyTorch)

岗位需求参考

前端工程师：JavaScript + 主流框架

后端工程师：Java/Go/PHP + 微服务架

算法工程师：Python + 机器学习全栈技能

设定清晰的目标可以让DeepSeek更好地理解我们想要得到的结果，从而提供更科学、实用、有价值的回答：

第1个月：Python基础语法与编程思维

目标：掌握Python核心语法，建立编程思维，熟悉基础工具。

基础语法（2周）

变量与数据类型：整型、浮点型、字符串、布尔型、列表、元组、字典。

控制流：if-else条件判断、for/while循环。

函数：定义函数、参数传递、作用域、lambda表达式。

文件操作：读写文本文件（open()、read()、write()）。

错误处理：try-except语句捕获异常。

推荐工具：使用Jupyter Notebook或PyCharm练习。

实践练习（1周）

小项目：文本处理（统计单词频率）、简单计算器、猜数字游戏。

平台练习：LeetCode简单题（如“两数之和”）、HackerRank的Python模块。

基础库入门（1周）

数据处理：初步接触NumPy数组操作（如np.array、切片、广播）。

可视化入门：用Matplotlib绘制折线图、散点图。

细，太细了！

为了让DeepSeek提供更贴合实际需求的回答，我们在提问时，问题应该尽可能包含自身情况阐述、问题相关细节和事件背景。

比如：

我想找工作，有什么建议？

对于这种宽泛的问题，DeepSeek当然也能给出有用的回答（部分内容）：

一、明确方向：找准定位

自我评估

用工具（如SWOT分析、职业兴趣测试）梳理你的技能、兴趣、价值观。

列出过去成就（例如：主导某项目提升20%效率），明确核心竞争力。

行业/岗位调研

通过行业报告（如艾瑞咨询、Statista）和招聘平台数据（LinkedIn年度趋势）了解高需求领域（如AI、新能源、大健康）。

关注政策红利行业（例如中国“十四五”规划重点领域）。

二、高效准备：打造个人品牌

简历优化

使用STAR法则描述经历（情境-任务-行动-结果），量化成果（如“用户增长30%”）。

针对不同岗位定制简历，用ATS系统关键词（如JD中的“数据分析”“项目管理”）。

线上形象建设

LinkedIn/脉脉：完善资料，加入行业话题讨论，关注目标公司动态。

作品集：程序员用GitHub，设计师用Behance，运营者可做案例拆解PPT。

但包含具体信息的提问，则可以让DeepSeek提供更详细、更贴合实际的建议（部分内容）：

针对你的背景和求职目标，以下是从准备策略到执行步骤的系统性建议，帮助你顺利在长沙找到理想的软件开发工作：

一、核心竞争力梳理与简历优化

技术栈分层展示

核心语言：Python（强调Django/Flask项目经验）、Java（突出Spring Boot实战）

辅助技能：前端（Vue/React基础）、数据库（MySQL调优经验）、DevOps（Docker部署案例）

技术亮点：单点登录实现、高并发优化方案、自动化测试框架搭建（选择1-2个深度说明）

项目经历重构（STAR-L模式）

简历设计技巧

技术雷达图：用可视化方式展示技术栈深度

GitHub徽章：在简历头部添加GitHub活跃度标记

作品集二维码：生成可交互的在线作品集（建议使用GitHub Pages）

二、长沙求职市场针对性策略

重点企业清单

本地大厂：安克创新（跨境电商）、长城信息（金融IT）、兴盛优选（社区电商）

国企数字化：湖南移动研发中心、三一集团工业互联网事业部

新兴领域：北斗研究院（地理信息）、湘江人工智能产业园企业

不仅有核心竞争力的梳理和简历优化，还有针对长沙求职市场的应对策略，可谓是量身定做。

总结起来，就是用简单的话清晰描述我们问题和需求。

在这个基础上，我们还可以采用引导式提问、追问、细化问题等策略来获得更好的回答。

引导式提问

问

设计一个面向年轻女性的时尚电商App，首页应该包含哪些核心功能模块？

答

问

在商品详情页，需要包含哪些具体信息和功能，以提高用户购买转化率？

答

追问

问

“工业革命对世界经济格局产生了怎样的影响？

答

问

工业革命具体开始于哪一年，在哪些国家率先展开？有哪些代表性的人物和发明起到了关键推动作用？在工业革命过程中，西方国家在全球经济中占据主导地位的具体表现有哪些，比如在贸易、资源控制等方面？”

答

参考示例提问

问

我给你一篇《科技改变生活》的文章作为示例，它的开头通过描述人们日常使用智能手机的场景，引出“科技对生活的影响”这一主题；中间部分从通信、交通、医疗等多个方面详细阐述科技带来的改变，并且每个方面都列举了具体的案例和数据；结尾部分总结科技发展的积极意义，并展望未来。请你参考这篇文章的风格、结构和语言特点，帮我写一篇关于科技发展对生活影响的议论文，字数在1500字左右，要求语言生动、逻辑清晰，要有具体的案例和数据支持观点。

答

03

好的方法，让DeepSeek更全能

学会了基本的提问方法，我们可以尝试一下DeepSeek的高级使用技巧。

比如关键词和指令。

关键词能够突出问题的重点，帮助DeepSeek迅速聚焦关键信息，从而更准确地理解我们的需求，给出符合我们期望的回答。指令就像是我们给它下达的具体“行动命令”，它能让DeepSeek清楚地知道我们要它完成的具体操作。

关键词

领域关键词

领域关键词能让DeepSeek明确我们的问题所处的专业领域，从而在特定领域的知识范围内作答。比如，“医学领域中，治疗高血压的最新药物有哪些？”中的“医学领域”就是领域关键词，它让DeepSeek明白我们关注的是医学范畴内关于高血压治疗药物的信息。

功能关键词

功能关键词能明确我们对回答的功能要求，使DeepSeek清楚我们是要它进行分析、总结、对比还是其他操作。例如，“对比Python和Java编程语言的优缺点”中的“对比”就是功能关键词，它让DeepSeek明白我们需要的是对Python和Java这两种编程语言进行比较分析，从而详细阐述Python在数据处理、机器学习库方面的优势，以及Java强类型检查、稳定性高的特点等。

格式关键词

格式关键词可以规定回答的呈现格式，方便我们更直观地获取和使用信息。比如在学习编程时，我们可以要求“用代码块展示Python实现冒泡排序的代码”，“用代码块展示”就是格式关键词，DeepSeek会按照要求，以代码块的形式清晰呈现Python实现冒泡排序的代码。

指令

角色设定指令

角色设定指令就像是给DeepSeek披上了一件特定的“身份外衣”，让它以特定的角色视角来回答问题。比如，我们在遇到法律相关问题时，可以这样提问：“假设你是资深律师，解读一下《民法典》中关于房屋租赁合同的条款有哪些需要特别注意的地方。”这样一来，DeepSeek在回答时就会运用律师的专业知识，从法律条文解读、实际案例分析、风险防范等多个角度进行阐述，给出的回答会比普通的解答更加专业、全面和深入，能让我们更好地理解相关法律条款。

任务指令

任务指令是DeepSeek要完成的任务内容和步骤的详细说明。当我们面对复杂的问题或任务时，使用任务指令能让DeepSeek有条不紊地进行分析和解答。例如，在进行市场调研和营销策划时，我们可以这样提问：“第一步，分析当前智能手机市场的竞争现状，包括主要品牌的市场份额、产品特点和目标用户群体；第二步，基于市场分析，提出针对我们新推出的智能手机的营销策略，包括产品定位、定价策略、推广渠道等。”详细的任务指令能引导DeepSeek按照我们设定的步骤，先深入分析市场现状，再根据分析结果提出有针对性的营销策略。每个步骤都紧密相连，最终为我们提供一套完整的、有逻辑的市场分析和营销策划方案，帮助我们更好地做商业决策。

风格指令

风格指令可以让DeepSeek按照我们指定的风格进行内容创作，满足我们在不同场景下的多样化需求。比如，我们需要写一篇正式的商务报告，就可以要求“以严谨、专业的商务风格，撰写一份关于上季度公司销售业绩的分析报告，包含数据图表和详细的文字分析”。DeepSeek会按照商务报告的规范格式和语言风格，运用准确的数据和专业的术语进行撰写，为我们提供一份适合在商务场合使用的高质量报告。

书中还有更多DeepSeek使用技巧，点击下方小程序即可获得：

当我们拥有且掌握这份『普通人的DeepSeek使用指南』之后，就可以挖掘它的更多能力：

学霸指导学习

问

我正在准备初级会计师考试，有哪些备考资料可以推荐给我？

在初级会计师考试备考阶段，选择合适的资料非常重要。以下是一些推荐的备考资料。

1．官方教材

《初级会计实务》：涵盖会计基础、资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润等内容。

《经济法基础》：包括经济法、税法、劳动合同法等相关法律知识。

2．辅导书

“东奥轻松过关”系列图书：内容详细，习题丰富，适合系统复习。

“中华会计网校梦想成真”系列图书：知识点讲解清晰，习题难度适中，适合巩固基础。

答

问

请为零基础学生制订关于通过国家计算机二级考试的速成学习计划。

为零基础学生通过国家计算机二级考试（如MS Office高级应用）制订一个8周速成学习计划。以下是详细的学习安排。

1．基础知识学习（第1 2周）

目标：掌握计算机基础知识和MS Office基本操作。

1 计算机基础知识。

学习内容：计算机组成、操作系统基础、网络基础。

推荐资料：《计算机基础教程》、在线课程（如慕课网、网易云课堂等）。

每日任务：学习1~2小时，完成相关练习题。

2 MS Office基础操作。

学习内容：Word、Excel、PowerPoint的基本操作。

推荐资料：《MS Office实用教程》、视频教程（如B站等）。

每日任务：学习1~2小时，动手操作练习。

答

职场大佬帮忙工作

问

我是一名程序员，需要写一份月度工作报告，详细说明本月负责的 [软件项目名称] 的开发进度，已攻克的技术难题（如 [列举难题]），以及遇到的阻碍和解决方案，结尾附上对后续功能优化的想法，文字要简洁。

以下是一个简洁实用的月度工作报告模板，供参考。

202×年××月 [软件项目名称] 开发工作报告

一、开发进度概览

1 核心模块开发

完成用户权限管理系统重构（进度100%）。

开发订单异步处理功能（进度90%，联调测试中）。

2 功能迭代

新增API版本控制机制（已上线）。

提高数据查询响应速度（从2.1s降至0.4s）。

答

问

我要筹备一个大型音乐节项目，请帮我设计方案。市场分析要涵盖目标受众的年龄分布、音乐喜好类型及地域来源；演出阵容规划，要列举拟邀请的知名艺人和潜力新人；场地选择与布置，要考虑场地容量、交通便利性及舞台设计；票务销售策略，包括早鸟票、普通票、VIP票的设置，以及宣传推广的途径。整体方案要有创意，能调动观众的热情。

以下是针对2025年大型音乐节项目的设计方案，整合了市场分析、演出阵容、场地规划、票务策略及宣传推广的创意方案。

一、市场分析

1 目标受众分析

年龄分布：

以18~35岁年轻群体为核心（占比约70%），覆盖音乐节主流消费人群；36~50岁中青年群体（占比20%），偏好经典或小众音乐类型；剩余10%为家庭及中学生群体。

音乐喜好类型：

流行音乐（30%）、电子/EDM（25%）、摇滚/独立乐队（20%）、嘻哈/R&B（15%）、民谣/世界音乐（10%）。结合当前趋势，电子与嘻哈类音乐的需求增长显著。

答

大神程序员在线写代码

问

编写一个Java程序，让用户输入圆的半径，然后计算并输出圆的面积。

答

问

优化代码：

def factorial(n):

if n == 0 or n == 1:

return 1

else:

return n * factorial(n - 1)

num = 5

print(f"{num} 的阶乘是: {factorial(num)}")

答

健康顾问

问

我是一个上班族，女性，32岁，身高165cm，体重65kg，目标是减脂并健康瘦身到55kg。我的工作是典型的久坐办公室模式，每天坐在计算机前大约8小时。因为工作较忙，我的运动时间有限，每周只能去健身房2次，主要做中低强度有氧运动（快走、椭圆机）。

平时三餐时间较固定：

·早餐：早上8:30

·午餐：中午12:30（在公司食堂）

·晚餐：晚上7:00（在家自己做）

我喜欢吃蔬菜、鸡肉和鱼，不太爱吃红肉（牛肉、羊肉）。我不喜欢甜食，但偶尔需要下午茶或健康零食来缓解饥饿。我希望能获得一个适合上班族的减脂饮食方案，包括：

·每日三餐搭配建议；

·健康的下午茶或零食选择；

·如果有推荐的快手食谱或公司食堂选餐建议也很好。

根据你的需求和身体情况，为你设计以下科学减脂方案。

一、每日热量及营养分配建议

基础代谢率：约1360千卡（1千卡≈4.184千焦）/天（Mifflin-St Jeor公式）

建议每日摄入：1300~1500千卡（创造300~500千卡缺口）

三大营养素配比：

蛋白质：90~110g（占总热量25%~30%）

碳水：130~150g（占总热量35%~40%）

脂肪：40~50g（占总热量25%~30%）

三餐搭配建议

【早餐（400~450千卡）】

方案1：全麦三明治（2片全麦面包+1个煎蛋+生菜、番茄）+无糖豆浆200ml

方案2：希腊酸奶150g+燕麦片30g+蓝莓50g+水煮蛋1个

方案3：虾仁蔬菜燕麦粥（燕麦40g+虾仁50g+菠菜100g）

答

专业旅游顾问

问

请为我制订一份日本的东京及周边地区的寒假旅行路书，行程是7天，2月10日出发，适合2大1小的家庭旅行，行程依靠公共交通。游玩内容偏向于美景、美食和人文体验。请详细规划每一天的行程，包括以下内容：

1.每天的主要景点及游玩顺序；

2.每个景点之间所需的时间（游玩时间+交通时间）；

3.建议乘坐的交通工具（如地铁、巴士等），并标明具体线路或车次；

4.每天推荐的餐厅（午餐和晚餐），需要适合家庭用餐；

5.如果有适合孩子的活动或景点，请特别标注。

请确保行程合理，不要过于紧凑，适合家庭出游的节奏，并附上具体的建议和注意事项。

东京及周边7天寒假家庭旅行路书（2月10日 2月16日）

行程特点：美景+美食+人文 | 亲子友好 | 公共交通优先 | 每日步行≤1.5万步

Day 1：初抵东京·新宿初探

主题：都市夜景+日式庭院

10:00抵达羽田机场 → 新宿酒店（京急线转都营浅草线，约50分钟）；13:00 新

宿御苑（游玩2小时），东京最大日式庭院；16:00 东京都厅展望台（免费，45分

钟），45层高空俯瞰东京全景，建议黄昏时段前往。

晚餐：叙々苑 新宿店和牛烤肉，有儿童套餐

交通建议：机场→新宿：京急线“品川站”换乘JR山手线；景点间步行可达

答

当然，DeepSeek作为大语言模型，它生成提供的内容也许并不完全准确，但可以在很大程度上填补我们的知识空白。

我们可以通过DeepSeek搞定以往并不能完成的工作和任务，让自己的生活变得更轻松且有意思。

但AI终归是工具，它可以给我们建议，但不能代替我们做决策；它可以生成不同的内容，但不能代替我们的个人真实体验。

这份『普通人的DeepSeek使用指南』拿好，让你的AI变得更“聪明”吧！

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