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比起造车,vivo更“擅长”造用户需要的家庭机器人

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撰文 | 雁秋

题图 | vivo

AI技术发展至今,落地已成为行业主旋律。人们深刻地相信,大模型时代的超级应用,未来将搭载在每一个终端设备上。

在此基础上,机器人行业被公认为未来AI的风口,相关企业拔地而起,有传统机器人企业、初创公司、互联网大厂,甚至包括手机、车企等跨行玩家。

在博鳌亚洲论坛2025年年会(3月25日至28日)上,作为博鳌亚洲论坛理事会成员及其连续四年的战略合作伙伴,vivo携蓝科技矩阵、vivo混合现实头显、6G领域等最新技术成果亮相博鳌会场。这家专注于智能手机领域的科技公司,宣布已经正式成立了机器人Lab,入局机器人行业。

图源:vivo供图

vivo执行副总裁、首席运营官,vivo中央研究院院长胡柏山表示,“未来手机行业将是科技产业的孵化器,将作为联接物理世界与数字世界的桥梁,打通人工智能与机器人两大领域的顶尖技术成果,为用户创造全新体验和价值。”

凡事定性容易,用量化分析则要复杂许多。vivo为什么要选择此时涉足该行业?是时机成熟还是随波逐流?底气来自哪里?DoNews接下来将一一剖析这家公司是如何建立自己的机器人“道场”的。

01、聚焦“大脑”和“眼睛”

首先抛出第一个问题:vivo打算做什么样的产品?

科幻作品早已启发了人们对于家庭机器人的想象力,无论是《机器人之梦》中描绘的机器伴侣与独居小狗的曲折故事,还是《克拉拉与太阳》中勾勒的人机共情图景,都预示着这项技术在人类生产生活中的实用价值和人文意义。

然而,将虚拟世界中的成果转移到现实世界,并非易事。

行业里有个非常著名的「叠被子困境」——叠被子是小学生都会做的事情,但对于当下的家庭机器人而言,却是一件难事:它可能只看得到主卧的被子有没有叠好,对客厅的毛毯熟视无睹;哪怕学会了叠被子,也很难举一反三,如果被子换个形状,它就会抓瞎。

这是技术上面临一大困境:缺乏海量可交互三维数据。

基础的AI通用大语言模型虽然丰富了数据集,但其均是基于互联网上的语料信息、图片、视频等训练而成。而这些内容是静态的记忆,不具备物理正确性。

要想解决「叠被子困境」,需要在“数字世界”和“物理世界”间建立一座桥梁。换句话说,当AI进入物理世界,只有建立更聪明的“大脑”和更深邃的“眼睛”,才能让家庭机器人真正开始感知、理解和推理世界,与人类交互,为人类服务。

图源:IC Photo

但真要架起这样一座桥梁,有许多看不见、摸不着的难点,比如大模型的泛化能力不足,无法迅速适应新场景和新任务;数据采集成本较高,且缺乏明确的商业价值支撑,这导致数据闭环的飞轮难以快速运转。

这也正vivo要做的事情,即构建家庭机器人的AI Agent(智能体)和MR(Mixed Reality,混合现实)能力。前者赋予其自主决策和学习能力,并在此过程中不断对自我进行完善和改进;后者使其更好的看到、理解和融入现实环境,增强与人类的交互体验。

在vivo看来,机器人行业真正的核心并不在于以何种形态呈现,而是要考虑当它们进入实际场景时能否发挥主观能动性,真正解决人类生活和工作上的问题。当AI突破“数字大脑”局限,开始拥有“物理身体”,机器人行业才算是进入正轨。

比如让它倒一杯水,它要知道水在哪里、杯子在哪里,还要知道绕开桌子、障碍物;在同时处理扫地、取快递、倒垃圾等多个任务时,它能否可以分析先后顺序、制定路径规划?比如倒完垃圾顺路取好快递,而不是折回原点重新开始。

无论市场如何波动,用户对美好生活的向往和对高品质产品的追求始终如一。这就是vivo入局机器人行业的产品逻辑,无关乎形态,无关乎炫技,只解决最基本的问题——让MR提供更丰富、更精确的环境信息,让AI Agent打通“思维”与“行动”的连接。

02、将思路打开,做“擅长”的事

接下来我们抛出另一个问题:vivo要怎么做家庭机器人?

手机早已进入存量竞争,不再是一个稳赚不赔的生意。作为厂商必须要“走出去”,找到第二增长点。vivo转身投入机器人行业,其中缘由如何?

前面提到,vivo对家庭机器人的要求是较拥有强的大脑决策力以及成熟的MR技术,使其空间感知不会出问题。这两方面,vivo都有所准备。

30多年的技术发展,让vivo沉淀了非常重要的几项技术——依托手机业务积累的AI算法(蓝心大模型)、影像空间感知技术(MR视觉)及用户基础、6G通信。这些能力可快速适配机器人需求,构成vivo在机器人行业里的基因底色。

一言以概之,为了应对不同复杂程度的场景,vivo的蓝心大模型矩阵覆盖了大多应用场景,比如:

  • 百亿级以下的模型,可以处理日常文字、图片等需求;
  • 千亿级大模型,能感知周边信息、识别用户意图;
  • 再往上,便到达了拟人化智能阶段,能根据反馈结果进行管理修正,提高智能精度。

这是vivo基于手机生态特征进行的一个系统、完整、深度的思考。从长远的维度上看,它可以将手机上获得的经验,转化为家庭机器人的“大脑”。

在“眼睛”的部分,vivo深耕影像多年,已构建了一套领先的视觉感知系统。官方称其拥有五大能力,分别是:

  • 高精度视觉捕捉
  • 强大视觉信息处理
  • AI驱动的实时视觉理解
  • 精准的空间感知与环境建模
  • 低功耗、高性能的视觉边缘计算

vivo方面认为,这套系统未来会构成机器人行业实现智能化的核心技术基础。

这句话很好理解,在“大脑”分析做什么、怎么做之前,必须先让“眼睛”看得见,而且不受光线、抖动、空间环境等客观因素等影响。

打个比方,假如遇到光线条件较差的场景,vivo的家庭机器人可凭借自研影像芯片,结合夜景降噪、运动防抖(EIS)、HDR等技术获取视觉信息,这体现的就是视觉信息处理能力。

又比如,在精准的空间感知与环境建模能力方面,可依托3D视觉、SLAM空间计算技术,让家庭机器人具备精准的定位、导航和避障能力,拥有仿人眼的立体感知与空间交互能力。

vivo在博鳌展出的混合现实头显产品,官方供图

vivo选择依托自身技术积累切入机器人行业,通过聚焦孵化家庭机器人的“大脑”和“眼睛”,让他们可以“看得懂场景,听得懂需求,给得了回应”。

值得一提的是,在第三代合作伙伴计划(3GPP)举办的6G国际标准研讨会上,vivo成功竞选3GPP接入网技术组副主席职位,标志着其在6G通信上的实力已步入前排。

这也就意味着,通信系统所具备的感知能力可以获得更多数据,使得家庭机器人能够实现更快速的数据传输和更低的延迟,这为远程控制、协同工作等应用场景提供了可能。

03、人文为道,共建行业生态

vivo潜心布局机器人行业,背后其实有着深层的考量。

历经十几年发展,智能手机行业已积累了最大基数的消费人群、最前瞻的技术生态以及多元的应用场景,其“孵化”了众多新产业,如移动支付、智能政务、直播电商、短视频等等,重塑了人们的生活方式。

在vivo看来,机器人是手机行业的未来,但两者尚处于相对独立状态,未能完美联接。vivo要做的,就是打通这两个世界。

从技术上看,vivo建立出一套“机器人-手机-MR”的闭环体系。在这个闭环中,家庭机器人不仅是联接物理世界与数字世界的桥梁,也是收集用户反馈信息的重要渠道。如果能够在家庭机器人上实现良好的AI体验,那么这些经验和数据就可以反哺到手机业务中。

例如,通过对家庭机器人交互数据的分析,vivo可以进一步优化语音识别、图像处理等功能,使得智能手机变得更加智能高效。同时借助MR技术,vivo还可以创造出更加沉浸式的交互体验,增强用户粘性。

更为重要的是,vivo并非意味着进入一个全新的竞争领域。机器人技术的应用范围非常广泛,潜力巨大,需要各方的共同努力。vivo旨在与产业链上的伙伴共同构建一个健康、可持续发展的生态系统。

vivo拥有大量用户和稳定供应链的原生优势,可以说为家庭机器人的场景落地提供了一个完美的试验场。

一方面,vivo拥有全球5亿智能设备用户,不仅可以提供数据支持,vivo还可以通过分析用户数据了解其需求和行为习惯,设计出更符合市场需求的产品。

另一方面,vivo已与近400家合作伙伴达成紧密合作,业务范围涵盖显示、拍照、电子、结构、半导体等多个领域,合作十年以上的伙伴占比达到25%。稳定的供应商关系能为vivo在机器人行业获得成本优势,进一步促进不同企业之间的资源共享和技术交流,让“AI加速产业生态协同”不再是一句口号。

聚焦消费级市场,vivo涉足机器人行业最直接的意义,在于能够更好地满足实际需求,并将先进的技术真正落地于日常生活中。

以智能家居为例,通过家庭机器人作为智能中枢,可以实现对家中各种设备的一站式管理,提升居住体验;在健康管理方面,具备监测功能的家庭机器人,可以帮助老年人或慢性病患者实时了解自身健康状况,及时发现潜在风险;对于忙碌的家庭来说,具有教育功能的家庭机器人,则能成为孩子们的私人教师,减轻家长的负担。

更重要的是,由于vivo长期关注用户体验,在产品设计时会更加注重人性化考量,确保所提供的解决方案既实用又易于操作。这样不仅能有效解决用户的实际问题,还能让他们享受到科技进步带来的便利与乐趣。

尾声

家庭机器人是一个极具潜力的市场,但发展需要时间。在此过程中,技术水平要不断拔高,价格门槛需进一步降低,行业发展也不能靠单个企业单打独斗,需要的是整个产业链共同推动,进而让技术实实在在普惠到每一个消费者。

vivo的加入,不仅仅在于对现有业务版图的锦上添花,更体现了作为一家秉持人文关怀与科技创新并重的企业所肩负的社会使命与担当。三十余载,vivo始终坚守“本分”的初心,专注于技术的深耕与用户的体验提升,今时之举更像是潜心耕耘、水到渠成的结果。

浪潮之下愈发考验企业的定力与远见,vivo将如何在机器人行业挥毫泼墨,我们拭目以待。

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