北京
金融界2025年3月26日消息，国家知识产权局信息显示，四川鹏旭斯特科技有限公司申请一项名为“一种基于噪声标签矫正的多模态目标识别方法”的专利，公开号CN
119670002 A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种一种基于噪声标签矫正的多模态目标识别方法，包括以下步骤：S1：获取所有模态的输入特征和标签；S2：对多模态输入特征和标签进行mixup操作；S3：将mixup后的特征输入模型，得到特异性表示、融合表示和预测标签，利用跨模态排序学习策略，减少不同模态之间的异质性差异，提升模态间的一致性，并且优化模型；S4：将未mixup的特征输入模型，得到预测标签和融合表示，检测和纠正噪声标签；S5：将各个模态的测试集样本输入模型，得到目标识别结果；本发明不仅通过检测和校准噪声标签，有效消除了其干扰，还通过排序学习减少了跨模态表示的异质性，成功解决了噪声标签环境下的多模态目标识别问题。
天眼查资料显示，四川鹏旭斯特科技有限公司，成立于2021年，位于成都市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，四川鹏旭斯特科技有限公司专利信息4条，此外企业还拥有行政许可1个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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