微信聊天框内置元宝，超级App又一轮进化开始

微信终于在聊天框放了个 AI 助手。

虽然名称上还是「元宝红包封面助手」，但在介绍里可以看到其是依托于腾讯混元大模型的 AI 服务，可以提供陪聊、答题、作图以及定制红包封面等功能。

微信作为国内最大的社交平台，这次内置 AI 助手元宝或许意味着 AI 技术正在从独立功能向基础设施转变，腾讯正在将微信的生态优势转化到 AI 领域。

这会是腾讯重回 AI 牌桌的绝杀开端吗？

图片来源：极客公园

实测，用 AI 更丝滑了

极客公园做了一番简单实测。先是问了一下它和元宝 app 的异同有哪些：

图片来源：极客公园

然后我丢入一篇极客公园昨天发布的公众号文章链接，内容是关于 DeepSeek 发布 V3 模型更新，「元宝红包封面助手」回复说「收到，我问问元宝～」，这个回复有点人性化的。

随后它也没问我是否需要开启深度思考，就直接进行了 21 秒的深度思考：

然后给出了我一份分析：

DeepSeek 公司于 2024 年 3 月 24 日发布了 V3 模型的重要更新，该版本虽非预期的 V4 或 R2 迭代，但在性能表现和开源政策上实现了显著突破。以下是本次更新的核心要点：

技术规格与发布信息

模型参数规模达 6850 亿，属于小版本升级（V3-0324）

基于全新 32K GPU 集群进行后训练优化

已通过官网、App 及小程序等多渠道开放使用

开源版本同步上线，延续初代 V3「557.6 万美元成本比肩 Claude3.5」的高性价比特性

核心能力提升

编程能力跨越式突破

前端开发能力接近 Claude3.7 专家级水平，用户测试显示：

能生成包含 CSS 动画与 JavaScript 交互的完整 HTML 文件（如天气卡片动态效果）

代码质量显著优于旧版 R1 模型（对比案例显示视觉效果与功能实现差距明显）

在网站搭建测试中生成效果与 Claude3.7 Sonnet 相当

支持复杂指令解析（如通过函数/按钮组实现多天气动画切换）

多模态理解增强

上下文理解能力提升，尤其在多轮对话场景

可精准处理跨语言混合编程需求（示例未展示但文中暗示）

开源生态建设

采用更宽松的开源协议，降低商业应用限制

延续初代 V3 作为首个冲入 Chatbot Arena 榜单前十开源模型的优势

发布 1 小时内即吸引全球开发者参与测试验证

行业影响与用户反馈

被专业用户评价为「相当于 Claude Sonnet3.5 到 3.6 的升级幅度」

在无官方基准测试情况下，用户实测数据成为主要验证依据

开发者社区高度关注其开源协议调整带来的商业化可能性

未来展望

官方未透露 V4/R2 研发进展，但用户期待值持续升温

当前版本已确立开源大模型领域新标杆，可能加剧行业竞争

该更新标志着 DeepSeek 在保持成本优势的同时，通过技术迭代缩小了与顶尖闭源模型的差距，特别是在编程领域展现出颠覆性潜力，其开源策略调整或将重塑大模型生态格局。

眼看清明节就要到了，我也问了问它「清明节做点什么好」，对这个问题它倒是没回复「收到，去问元宝」，也没开启深度思考模式，而是很快就输出了答案：

清明节，作为中国传统节日之一，不仅是缅怀先人、寄托哀思的时刻，也是亲近自然、感受春天气息的好机会。以下是一些清明节期间可以进行的活动建议：

祭扫祖先：前往祖坟或陵园，清扫墓地，献上鲜花、纸钱等，表达对逝去亲人的怀念和敬意。

踏青赏春：利用清明假期，与家人朋友一同外出踏青，欣赏春天的美景，呼吸新鲜空气，放松心情。

植树造林：参与植树活动，为大地增添一抹新绿，既是对自然的回馈，也是对生命的礼赞。

品尝清明食品：制作或购买清明节特有的食品，如青团、清明果等，体验传统节日的风味。

文化体验：参观博物馆、文化遗址，了解清明节的历史文化背景，增长知识。

家庭聚会：利用假期与家人团聚，共叙亲情，享受家庭的温馨。

静思冥想：在宁静的环境中，进行冥想或静思，反思生活，规划未来。

公益活动：参与社区或慈善机构组织的公益活动，帮助需要帮助的人，传递正能量。

户外运动：进行徒步、骑行、野餐等户外活动，锻炼身体，享受户外的乐趣。

摄影创作：带上相机，捕捉春天的美丽瞬间，进行摄影创作，记录生活的美好。

无论选择哪种方式，重要的是要用心感受节日的意义，珍惜与家人朋友相处的时光，同时也要注意安全和环保，让清明节成为一个有意义且愉快的假期。

还有分析文件的功能我也试了一下，之前如果看到比较复杂的文件想让 AI 先帮忙概括总结一下要点再去细读的话，得先去打开 AI 产品或者去相应的网页，但现在可以直接在微信里丢给这个助手，使用体验更丝滑了一些。

这次「元宝红包封面助手」也自行开启了深度思考模式：

图片来源：极客公园

在 21 秒的深度思考后，助手给出了出一份分析：

对文档内容的技术分析与行业洞察

一、语言模型技术演进

核心突破：

从 N-gram 到 Transformer 的范式转变，语言模型参数量级从百万级（GPT-1）跃升至万亿级（GPT-4）

自监督学习（MLM/NSP）解决了海量数据标注难题，预训练+微调模式成为行业标准

词嵌入维度从 768（BERT）扩展到 12888（GPT-3），语义表征能力呈指数级提升

关键技术指标：

训练数据量：GPT-3 使用 45TB 数据（约 1 万亿词），相当于 1351 万本牛津词典

算力成本：ChatGPT 训练需 1 万张 V100 GPU ，成本超 10 亿人民币

模型效率：DeepSeek 通过稀疏注意力等技术，将训练成本降低至同规模模型的 1/3

二、Transformer 架构创新

技术革命性：

自注意力机制实现 O(n²) 的全局关联建模，相比 RNN 的序列依赖突破显著

多头注意力层数从 12 层（BERT）增至 96 层（GPT-3），上下文窗口从 512 扩展到 32K（Llama2）

位置编码从绝对位置（Sinusoidal）发展到相对位置（RoPE），更好处理长序列

工程实践突破：

混合精度训练（FP16/FP32）节省 40% 显存消耗

梯度检查点技术（Gradient Checkpointing）实现百倍序列长度扩展

张量并行+流水线并行将千亿参数模型训练效率提升 80%

三、DeepSeek 的技术突破

开源生态贡献：

模型架构：提出动态稀疏注意力机制，推理速度较 Llama 提升 2.3 倍

训练效率：MoE 架构实现万亿参数模型在千卡集群上的可行训练

中文优化：构建包含 2.6 万亿 token 的中英双语预训练语料库

性能指标对比：

数学推理：DeepSeek-Math-7B 在 GSM8K 达到 83.5% 准确率（GPT-4 为 92%）

代码生成：HumanEval 得分 68.9%（CodeLlama-34B 为53.7%）

多模态理解：ViT-22B 在 ImageNet-21K 上 top-1 准确率达 88.7%

四、行业发展趋势

技术前沿方向：

多模态融合：GPT-4o 实现 200ms 级跨模态响应延迟（人类平均反应时间 250ms）

推理能力突破：DeepSeek-V3 在定理证明任务上达到 IMO 金牌选手水平

能源效率：新型混合架构（如DeepSeek-R1）实现每瓦特算力提升 5 倍

中美竞争格局：

开源模型差距从 12 个月缩短至 3 个月（Llama3 vs DeepSeek-v2）

算力基建：中国在建智算中心规划算力达 2000EFLOPS（美国当前运营 1200EFLOPS）

行业应用渗透率：中国制造业 AI 质检部署率达 37%，超越美国 29%

五、关键数据启示

经济学视角：

大模型训练边际成本曲线：参数规模每提升 10 倍，单位 token 训练成本下降 28%

ROI 周期：头部企业模型商业化回报周期从 36 个月缩短至 18 个月

人才密度：顶尖 AI 研究员中美薪资差距从 50% 收窄至 15%

技术伦理考量：

安全对齐：最新 RLHF 技术将有害输出概率从 3.2% 降至 0.07%

能耗优化：液冷集群 PUE 值从 1.5 优化至 1.08，碳排放减少 40%

可解释性：因果归因算法实现 85% 的决策路径可视化

注：文中涉及企业及技术参数均来自公开资料，分析基于技术演进规律推导，具体实施需结合行业动态调整。建议关注浙江大学CCAI中心官网获取最新研究成果。

看来关于是否开启深度思考模式，「元宝红包封面助手」有自己的判断，如果任务很简单，就不开启，反之自动开启。

加速 AI 布局

过去一个月，腾讯在 AI 应用领域加速布局。

2 月起，腾讯旗下多个核心产品，如微信、元宝、QQ 浏览器、QQ 音乐、ima（腾讯智能工作台）、腾讯文档、腾讯地图等，均接入了 DeepSeek 模型，并同步支持自研的混元大模型；元宝走向日更级迭代，35 天版本更新 30 次；混元大模型推出腾讯首个自研推理模型混元深度思考模型 Thinker(T1)、发布新一代快思考模型 TurboS、推出 5 个全新 3D 生成模型并全部开源……

业务线也作出整合，为了更好地发挥 AI 技术的协同效应，2 月，腾讯将 QQ 浏览器、搜狗输入法、ima 等十余款 AI 产品及团队从 PCG（平台与内容事业群）划归 CSIG（云与智慧产业事业群），形成以「元宝」为核心的「C 端工具+B 端服务」矩阵。

在资金投入上，腾讯也展现了其在 AI 基础设施建设上的决心。在 1 月的 2024 年度员工大会上，马化腾提到腾讯会持续投入资源进行算力的储备。据报道，腾讯计划在 2025 年加大算力基础设施的投资，投资金额或达 1000 亿，其中计算约 580 亿（GPU 约 400 亿、服务器约 110 亿、存储设备约 55 亿、网络设备将近 58 亿），IDC 部分，自建及相关费用加起来将近 131 亿，租用部分将近要花 200 亿。3 月 19 日，腾讯总裁刘炽平在财报后的电话会议上称，资本支出占收入的百分比将上升到十几个百分点，人工智能将成为战略投资的重点。

微信这次将大模型产品「元宝」内嵌于聊天界面，看似是功能升级，实则是腾讯对 AI 时代的战略卡位。

通过将大模型产品以「AI 版文件传输助手」形态嵌入高频聊天场景，微信将用户的工作流、信息流统一收束，通过总结公众号文章、解析文件、图片等刚需功能，微信在原有的功能之外，新增了一个可以持续产生价值的 AI 助手角色，这可能会让用户在微信的停留时长和打开频次迎来结构性增长。

微信作为国内最大的社交平台，这次内置 AI 助手元宝或许意味着中国互联网正式进入「AI 原生应用」时代，AI 技术正在从独立功能向基础设施转变。

而随着开源日渐成为行业趋势，单纯的大模型技术能力越来越难以成为产品和市场竞争的绝对壁垒。当微信这样的庞大生态，带着海量用户接入 AI 功能，对于所有的 AI 创业者来说可能都要思考：到底什么样的功能和创新，可以让小公司与微信这样的生态竞争用户接触 AI 的入口；到底什么样的壁垒，才能不被现有的超级产品生态，以接入新功能的方式吞噬。

DeepSeek 重塑了 AI 行业的格局，技术公司、大厂和 AI 原生创业者，都要重新思考自己的生态位。

本文源自：极客公园