行业智能体大爆发，分布式智能云有解

Manus的一夜爆红，在全球范围内引爆关于AI智能体的讨论。

与过去一般的AI助手不同，智能体（AI Agent）并非只是被动响应，而是主动感知、决策并执行的应用。Gartner预测，到2028年，15%的日常工作决策将由智能体完成。

当下，AI大模型驱动智能体从“对话工具”升级为“行动代理”；另一方面，云计算也从“资源池”加速转型为“智能中枢”，智能体与云计算两项看似独立发展的技术正悄然产生共振，二者的融合有望开启一场从基础设施到应用生态的产业链变革。

正如浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪所言：“2025年是智能体爆发之年，浪潮云承接两会国家战略部署，锚定新质生产力的高质量发展路径，将自身定位跃升为‘智慧系统的全场景运营商’，通过率先发布分布式智能云战略，基于PoweredBy模式形成全场景生态价值链，全力打通组织智能化落地‘最后一公里’。”

分布式智能云，为AI爆发而生

从AI大模型到智能体，AI面向组织用户的落地与应用引发业界极大关注。

毫无疑问，AI大模型与智能体的落地与应用犹如一项系统性的长期工程，涉及到业务、场景、应用、数据、基础设施、组织架构等方方面面，绝非简单的技术叠加就能完成。

面对这一切带来的变化，作为众多数字化技术的最佳载体和用户数智化转型升级的底座，云计算自然不能缺位。那么，云计算未来如何支撑起AI大模型和智能体的爆发？

浪潮云带来了它的答案：分布式智能云。浪潮云此次发布分布式智能云战略，希望依托分布式智能云的全方位能力，为用户提供从建设到维护再到运营的一站式服务，加速组织智能化转型的进程。据悉，预计半年内，浪潮云将完成现有分布式云节点的升级，全年落地分布式智能云节点规模超过1000个。

肖雪认为，“人工智能+”行动对于产业智能化有着极大的推动作用；加上DeepSeek等AI大模型的突破，将带来极大的技术平权，千行百业对于智能化有着巨大的需求，云服务商也需要在基础设施、数据、安全、运维与服务、应用等方面进行全方位的升级，以契合需求变化。

浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪

在浪潮云看来，“可运营私有云”是分布式智能云落地的最佳载体。浪潮云与IDC联合发布的《可运营私有云白皮书》指出，可运营私有云具备大规模业务验证的架构云原生和微服务支撑能力、原生的AI加速计算能力及高可用和灾备能力、高标准云运营服务能力，将助力客户从“建好云”向“用好云”加速蜕变。

事实上，面对技术变革，浪潮云自身就在持续进化与跃迁。从2011年开始，浪潮云完成从“政务云系统集成商”向“分布式云服务提供商”的跃迁；此后，浪潮云持续布局数据云、海若大模型等业务战略，为“人工智能+”时代的来临筑牢云数智根基。随着分布式智能云战略的发布，浪潮云将自身定位提升为“智慧系统的全场景运营商”，并提出“有云处皆智能”战略愿景。

解决好组织智能化“最后一公里”难题

IDC预测，到2025年，企业将有超过40％的核心IT支出用于AI相关计划；到2026年，全球技术提供商将50%的研发、人员配置和资本支出投资分配给人工智能；到2025年，40%的服务将包括GenAI支持的交付，影响到运营、风险评估等多个方面。

可以说，随着以智能体为载体的新应用大量涌现，组织智能化成为大势所趋。组织智能化的这场变革，不仅仅在于工具的更替，更像是组织本身的一次重构。在浪潮云总经理颜亮看来，与石油在内燃机的作用下转化为机械能类似，数据在AI大模型的驱动下会持续催生智能，这也是组织智能化全面爆发的底层逻辑。

浪潮云总经理颜亮

不过，组织智能化很难一蹴而就，在落地的“最后一公里”过程中会涉及到安全性、系统性和持续性等一系列挑战。例如，AI大模型和AI智能体的应用离不开数据，正所谓无数据、不AI，数据安全、有序、合规的使用至关重要；另外，要实现系统智慧，就要解决多元化落地以及“即插即用”的难题；而且，随着AI智能体大量出现，智能体后续的运营、升级与迭代值得组织持续关注。

颜亮认为，浪潮云打造具备3C属性的分布式智能云，有望彻底解决“最后一公里”难题，为组织智能化带来一片坦途。所谓分布式智能云的3C属性，即可信赖（Credible）、可落地（Concrete）、可持续（Continuous）。“具备3C属性的分布式智能云，才能推动“人工智能+”走向落地，进而推动行业的数智化转型升级。”

在可信赖（Credible）属性方面，浪潮云认为分布式智能云需要满足合法合规、安全承载和技术保障。以浪潮云为例，其是国内率先完成模型、智能体与算法三主体备案的云服务厂商，并且通过大模型安全、云安全等多项评测，重视安全与合规的建设。

在可落地（Concrete）属性方面，浪潮云提出场景匹配、数据匹配和组织匹配的落地三部曲。像“场景匹配”，通过试驾来实现场景匹配，在不断的“试驾”过程中帮助组织寻找和锁定AI应用的高价值场景，同时通过多形式实现安全分级匹配，保障AI智能体可靠落地；“数据匹配”则是以数据为核心，通过数据工程和可信数据空间实现数据可信供给及炼化，筑牢数据底座；“组织匹配”则是明确组织归属，通过人机协同接口实现机器智能人格化，建立监督管理机制，实现持续迭代。

颜亮透露，浪潮云的分布式智能云落地将执行三个“1”的标准，即浪潮云承载的用户“1天”、云中心覆盖的120+城市“1周”以及客户自有数据中心“1月”。

在可持续（Continuous）属性方面，浪潮云将构建数智人大学、数智人医院等，来实现AI智能体的量产发布、升级与迭代，通过“大学培养+医院维护”双轮驱动的新模式，为AI智能体带来全生命周期的保障。

在AI全面爆发的时代，组织的进化与升级没有终极答案，但可以肯定的是，那些率先拥抱智能化、完成结构性变革的组织，有望在下一个周期中积蓄起强大的进化势能。而浪潮云此时推出分布式智能云战略可谓是恰逢其时，带来一套完整的方法论、实践路径和交付模式支撑，为组织智能化转型提供持续的动能。

聚焦生态，为智能体谋长远

研究机构 Research and Market预测，智能体的市场规模预计从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年均复合增长率为44.8%。

随着越来越多优秀的智能体涌现，智能体已经完成单点的技术突破，未来市场前景一片大好。不过，没有生态支撑的智能体，就像失去雨林庇佑的珍稀植物，纵使再优秀也难以存活。组织用户的基础设施环境复杂、业务类型多样、业务流程协同困难，智能体的茁壮成长更加需要生态系统的支撑。

因此，浪潮云的分布式智能云战略非常重视对于智能体生态的建设，携手产业链上下游合作伙伴，推动技术链整合、资源链共享、生态链共建，从智能体的概念验证、场景试驾、创新环境构建等入手，为智能体长远发展构建起牢固的生态基础。

据悉，浪潮云已联合百度智能云、宇树、云深处、亿联、Rokid等生态伙伴共同发布海若一体机、AI安全巡检、水利巡检、应急管理及智能会议终端等海若智能体产品，并联合12家海若智能体生态伙伴代表签署战略合作协议，通过生态伙伴的聚合力量，共同推动分布式智能云发展和智能体应用。

“从单一智能向系统智能演进，构建‘智、数、云、安一体化的服务产品体系‘很关键，这个过程离不开产业链伙伴的共同努力。”浪潮云海若科技总经理尹萍表示道。基于水利部信息中心“上善”水利大模型开源框架，浪潮云与多家生态伙伴携手打造全国首个生产级水利行业大模型簇-海若·上善水利大模型，解决了防洪预报、预警、预演、预案的难题，树立起值得借鉴的行业标杆。

综合观察，煤炭与蒸汽机的结合催生了工业革命，石油与内燃机的共振增强了全球经济的融合，互联网与终端的结合重塑了现代社会。如今，智能体与云计算的融合，正推动着一个充满智能化的世界诞生。正所谓“有云处皆智能”，代表的不仅仅是技术的创新与突破，更是对智能世界进化的美好憧憬。

这场进化，才刚刚开始。