北京
加速迭代的生成式 AI 技术，正在重塑金融服务行业，成为行业数字化转型和智能化升级的关键力量。身为企业管理者，该如何洞察金融服务业的中国 AI 现状与未来趋势，更好地拥抱 AI 技术变革金融服务？
NVIDIA 发布了《2025 年金融服务业中国 AI 现状与趋势》调研报告，这是其连续第五年发布该领域的趋势报告，对全球600 位金融服务专业人士进行调研，探讨加速计算、AI 和机器学习的趋势、挑战与机遇等话题。本次报告立足全球和本土视野，了解行业想法与情绪，前瞻性洞察未来趋势，创新探索中国的金融 AI 机会，更好地帮助管理者利用 AI 变革金融服务。
报告中揭示了生成式 AI 已经成为金融服务领域的关键技术，AI 将在交易、银行、支付和金融技术等方面发挥更多作用，从提升运营效率到支持新的业务模型和收入流等。金融机构不仅将重视提升客户体验和网络安全，也将更多投入到可持续行动中。接下来，我们将从4大要点内容解读调研报告，洞察行业发展。
洞察一：AI 使用日趋成熟，可部署战略用例
过去 12 个月中，金融服务公司一直围绕着几个核心应用加强 AI 工作。这表示企业已从探索 AI 转向关注部署高价值、具有战略意义用例。
数据分析仍然是主要的 AI 工作负载，而生成式 AI 同比增长最为显著，成为最热门工作负载，有40%的中国受访者表示正在使用或评估该技术。金融机构正将 AI 整合到各个业务职能中，特别是在风险与合规、营销、销售、网络安全和运营等领域，AI 的使用率得到了显著提升。
公司正在使用或评估的 AI/机器学习工作
负载？
洞察二：AI 优势多元化，推动业务运营创新
与2023年相比，2024年提及运营效率的企业数量有所下降，但在员工生产力、创造竞争优势和新业务机会等方面出现了实质性提升。这一多样化标志着国内 AI 角色的转变，从提升效率的工具进阶成为了业务全面变革的催化剂。
报告显示，超过 40%的中国受访者表示，运营效率提升是 AI 的最大优势，竞争优势和新的业务机会也被视为关键优势。
AI 在改善业务运营方面发挥的作用
洞察三：生成式 AI 正在驱动行业变革
延续去年的热度，生成式 AI 实现了最高的环比增长。60%的管理层受访者表示已经开发首个生成式 AI 服务或应用，另外有21%的管理层表示计划在接下来的 12 个月中进行部署。
NVIDIA 专家称，领域自适应预训练、微调和 RAG 等技术现在可以与开源基础模型结合，共同推动生成式 AI 的开发形成“飞轮效应”，在提升准确性的同时保护企业信息安全。
公司正在使用或评估的生成式 AI/LLM 用例
洞察四：AI 将带来更大的投资回报率
几乎所有的受访者都认为 AI 能够带来投资回报率 (ROI)，管理层尤其乐观。全球超 80%的管理层人员预测，AI 领域的投资回报率至少达到2倍，这表明人们对 AI 的信心日益增长，且意识到 AI 投资将带来的财务收益。近 70%的中国受访者认为 AI 对营收的贡献达到5%或以上，77%的管理层人员表示 AI 确实带来了这些增长。
而且，AI 投资热度不减，43%的公司报告称增加了 AI 基础设施支出，去年这个数字是16%。98%的管理层人员表示他们将在 2025 年进一步增加 AI 基础设施的支出。
接下来12个月内，管理层对 AI 技术的投资
方向
今年的调查数据显示，许多公司前几年面临的 AI 挑战已经在逐渐减少，但我们仍然面临着一些挑战，包括成本、培训新用户等。NVIDIA 预计生成式 AI 的下一阶段发展目标是代理式 AI，金融机构将使用精密、自主的 AI 智能体执行网络安全威胁检测、客户服务聊天机器人和虚拟形象，以及加速投资分析等任务。扫描下方二维码获取完整报告，即刻了解更多中国金融服务公司如何借助 AI 技术来推动创新和变革服务。
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