AI搜索时代，品牌如何借力DeepSeek实现精准突围？

【导语】如何真正让技术为品牌服务，是我们在研究和谈论的一个话题，最关键的是，能否实际落地。不然很容易空中楼阁，shi上雕花。

根据25年最新数据，中国网民规模达11亿，搜索引擎用户8.78亿（年增5112万）‌，而生成式AI用户达2.49亿（占人口17.7%），AI数据用户还在继续增长

另一组关于最火的应DeepSeek-R1模型使自然语言搜索准确率提升35%，日活用户突破1500万。这个数据还在不断的增加，国民的AI使用场景正在进入高增长阶段。

同时，关于企业客户的数据，使用AI搜索后，投资组合构建效率提升82%，需求理解准确率91%‌。也是非常优秀的。

一、重构「理解力」：让AI读懂品牌DNA

DeepSeek通过整合全网文本、图像、视频及用户行为数据，构建起多维度的品牌认知体系。

· 全息内容库‌：将官网、社交媒体、短视频等碎片化信息，整合为统一的品牌资产库

· ‌品牌需建立「AI友好型内容体系」：用结构化数据呈现产品参数，用场景化视频诠释技术原理，用对比测评强化核心优势。

· 内容和技术永远是营销市场上最关注的两个点，把内容搞清楚，让AI理解透彻，不断的投喂AI知识库，是每个品牌需要做的。

二、从「搜索框」到「需求场」的升维战

当用户对着手机说"帮我找适合露营拍照的冲锋衣"，DeepSeek正在解构三重需求：

1. ‌功能层‌：防水指数、重量等硬参数

2. ‌场景层‌：高原强光下的显色度、多口袋设计

3. ‌情感层‌：户外生活方式的身份认同

品牌应对策略：

· ‌预埋决策路径‌：在技术文档中嵌入使用场景关键词（如"徒步鞋防滑测试视频"）

· ‌构建知识闭环‌：当用户搜索产品时，自动关联安装教程、兼容配件等衍生内容

· ‌打造记忆锚点‌：用视觉符号（如标志性红底logo）强化跨平台识别度

建议品牌建立「智能响应中枢」：

1. 设置GEO设计师、数据分析师、品牌公关的三角协作机制

2. 开发可拆解重组的内容模块库

3. 建立效果反馈的分钟级优化流程

AI搜索不是流量入口的转移，而是品牌认知方式的重构。品牌的每个触点都成为智能交互的起点。那些率先把产品详情页进化成智能顾问的品牌，正在定义下一个十年的营销规则。共勉。