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如何理解应对 环境部拟搭建AI算法精准治理柴油车排放意见

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近日,生态环境部联合多部委发布关于公开征求《关于进一步优化机动车环境监管的意见(征求意见稿)》意见的函(以下简称“意见”)。意见提到,围绕机动车特别是货车排放领域问题,“数智治理”,发挥科技赋能,提高管理精准性和高效性,推动合规达标和污染减排,助力空气质量持续改善。

梳理当前情况和以往变化,汽车总站网分析如下:

完善大数据平台,搭建AI算法精准治理柴油车排放成为重点

一段时间以来,DeepSeek等人工智能热潮席卷各个行业,人工智能和AI大模型实现科技赋能千行百业成为政府主管部门关心的重点。

因此,意见特此提到建立货车排放监管平台,利用AI 分析模型,精准识别机构弄虚作假、货车弄虚作假和超标排放等违法问题,溯源超标车辆相关生产企业和机构。数智化监管、科技执法成为未来监管重要方面。

事实上,早在2018年8月环境保护部、质检总局发布的 GB 17691-2018《重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》中就提出,在国六新生产车上必须安装远程监控车载终端,并通过车载终端将规定的参数传输至主管部门,并且规定了车载终端采集数的数据项等基本要求。

2021年7月1日,国六标准正式全国统一实施。生态环境部同时组织编制了 HJ 1239-2021《重型车排放远程监控技术规范》系列标准,进一步对重型车远程监控系统整体框架部署要求、企业平台技术要求、车载终端测试规范、企业平台通讯协议等内容进行了详细的规定。

据了解,目前我国已建立了“车载终端一企业平台一生态环境部”的重型车排放远程监控数据流向总体框架。在该架构下,各地方生态环境主管部门的远程监控数据需求,后续可由国家平台视情况提供服务和数据下发等。

也就是说,远程监控将是未来我国重型车排放管理的重要手段,通过大数据分析挖掘,识别高排放车辆、黑加油站点、数据篡改行为等,将为各级职能部门提供智能化的管理手段,向社会提供便捷的服务,为“天地车人”一体化机动车排放监控体系提供支撑。

试行货车差异化定期排放检验制度

意见指出“包容审慎、宽严相济”,对于 3.5 吨以上柴油货车,配置远程排放管理车载终端并按要求向生态环境主管部门报送相关排放数据,在年度检验周期内车载终端运行传输正常且稳定达标,省级生态环境部门可以免于当期上线排放检验。

但对于经依法查实违法排放且被行政处罚的车辆,停止执行上述政策,还必须进行当期上线排放检验。说明生态主管部门越来越将远程监控作为一种执法手段。

强化科技手段诊断货车OBD造假

针对使用环节的用车大户,强化科技手段+现场检查强化车辆排放监管。针对重点用车单位、运输公司、港口码头、物流园区等车辆开展检查。重点检查不正常使用污染控制装置、不正常添加尿素、不正常运行车载排放诊断系统(OBD)、擅自改装污染控制装置、擅自篡改 OBD、冒黑烟等“三不两改一黑”问题。

同时,将完善重型货车排放标准、指导生产企业完善 OBD 防刷写和防篡改、污染控制装置破坏或拆除报警提示等功能。鼓励生产企业为 OBD 被刷写和破坏拆除污染控制装置的车辆提供维修恢复服务,采取措施防止车辆 OBD 等核心控制数据泄露,避免用于非法刷写。

如何善加利用货车远程排放监控

随着重型车国六的实施及完善,国家平台已接入海量的重型车,具备一定数据基础,AI技术的蓬勃发展和算法的优化迭代,建立数据模型,开展数据应用,为重型车排放管理提供技术支撑成为未来重点。

作为重型车终端用户及管理者,对此应给予更多重视。

车队管理者也可借助重型车远程监控装置收集车辆运营过程中的数据,建立评估算法,评估诸如司机驾驶行为对油耗等经济性的影响、燃油和尿素品质对排放的影响等,还可以基于实时NOx、PM排放值、DPF压差传感器数据、SCR尿素喷射量等评估车辆排放控制关键零部件的运行性能和健康度,并进行预见性的维护保养。

比如提前7天推送维护工单,减少80%的突发故障停机和排放超标被查风险。协同车辆或发动机生产厂商建立车型排放算法模型,利用积淀的OBD故障码、排放超标累计时长、维护记录等数据开展年检失败概率预测、维修优先级排序等,并基于政府主管部门执法规则建立排放合规风险预警系统,比如生成“红-黄-绿”三色风险等级仪表盘。

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