性能超GPT-4o Mini！24B参数大模型Mistral Small 3.1正式发布

整理 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

在大模型时代，很多初创公司的技术实力并不逊色于大厂。

今天，法国 AI 初创公司 Mistral AI 正式发布了一款新的开源模型——Mistral Small 3.1。官方称，这款模型号称同级别中最强的开源模型，不仅表现优于 Google、OpenAI 等类似竞品，还在仅使用 240 亿参数的情况下处理文本和图像，并在多个任务上达到或超过这些大厂模型的表现。

相比前代 Mistral Small 3，新版本在文本处理、多模态理解等方面进一步提升，同时将上下文窗口扩展至 128K tokens。此外，Mistral Small 3.1 还能以每秒 150 tokens 的推理速度运行，超过了同类模型 Gemma 3 和 GPT-4o Mini。

Mistral 走了一条和大公司完全不同的路，选择用Apache 2.0 开源协议发布模型。官方表示，如今的 AI 应用不仅要能处理文本，还要支持多模态输入、多语言，以及长文本，同时运行要快，性能要高。Mistral Small 3.1 在这些方面表现出色，甚至超过了很多封闭的商用小型模型。

众所周知，Mistral AI 由前 Google DeepMind 和 Meta 研究员于 2023 年创立，短短时间内就成为欧洲最受瞩目的 AI 创业公司。目前，公司估值约 60 亿美元，累计融资 10.4 亿美元。虽然这个估值在欧洲创业公司中已经相当亮眼，但相比 OpenAI 的 800 亿美元，或者 Google、Microsoft 这样的科技巨头，仍然只是个零头。

尽管如此，Mistral AI 在欧洲市场表现不俗。旗下的 AI 聊天助手 Le Chat 在 移动端上线两周内，下载量就突破 100 万次。

时下发布的 Mistral Small 3.1，能够处理各种任务，包括执行指令、对话辅助、理解图片、调用函数等。它适用于企业级和个人用户的 AI 应用，为智能助手、自动化流程等提供了坚实的基础。

主要特点和能力：

• 轻量化部署：Mistral Small 3.1 运行需求低，可在一张 RTX 4090 显卡或 32GB 内存的 Mac 上运行，适合本地设备部署。

• 对话流畅、响应迅速：特别适用于虚拟助手等需要快速、准确回复的应用场景。

• 低延迟函数调用：可在自动化流程或 AI 代理任务中快速执行函数，提高效率。

• 支持定制优化：可以针对特定领域进行微调，让模型更擅长法律咨询、医疗诊断、技术支持等专业任务。

• 强大的推理能力：Mistral 开源模型的社区生态活跃，许多优秀的推理模型基于 Mistral Small 3 发展而来，例如 Nous Research 开发的 DeepHermes 24B。为支持进一步优化，官方提供了**基础版本（Base）和指令优化版（Instruct）**的模型权重，方便用户自行定制。

在发布此模型之际，官方还提供了具体的性能对比数据，其中部分来自其他厂商的公开数据，未公开的部分则基于统一的测试框架进行评估。

文本基准测试：

多模态基准测试：

支持多种语言的能力：

长文本：

预训练性能

Mistral 还发布了 Mistral Small 3.1 的预训练基础模型。

全部预训练

适用场景

根据官方透露，Mistral Small 3.1 可广泛应用于企业级和消费级 AI 应用，特别是在涉及多模态理解的场景，例如：

文档审核：用于身份验证、合同解析等

医疗诊断：辅助医生进行影像分析

本地设备图像处理：在手机或电脑上进行图片识别

质量检测：制造业中的视觉检查

安防监控：目标检测，识别异常行为

客服支持：基于图片的智能客服系统

通用 AI 助手：日常任务辅助

当前 Mistral Small 3.1 的 Base（https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503）和 Instruct 版本（https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503）已上线 Hugging Face，用户可直接下载使用。

云端体验：

• API 试用：开发者可以在 Mistral AI 的 La Plateforme 在线测试该模型（https://mistral.ai/news/la-plateforme）。

• Google Cloud Vertex AI 已上线该模型，可供企业部署。

• 即将支持 NVIDIA NIM 和 Microsoft Azure AI Foundry，预计几周后上线。

更多内容参考 Mistral 官网：https://mistral.ai/news/mistral-small-3-1