独家对话Oracle Health业务负责人：AI如何破解医生职业倦怠，解码医疗科技新范式 | 2025 HIMSS

2025年3月，美国拉斯维加斯，医疗卫生信息和管理系统协会全球健康大会（2025 HIMSS）的会场人声鼎沸。HIMSS不是简单的科技秀场，而是全球医疗数字化的风向标。这场被誉为“医疗科技奥斯卡”的盛会，汇聚了全球顶尖的创新力量，展示着技术如何为人类健康插上翅膀。

在这场创新科技的盛宴中，国家卫生健康委员会百姓健康频道（CHTV）和医学论坛网现场专访了Oracle Health销售与业务发展总监Bryan Ngiam，独家报道这家跨国企业如何以人工智能（AI）为引擎，重塑医疗行业的生态格局。

Oracle Health自2022年以280亿美元收购Cerner后，迅速崛起为医疗AI领域的领跑者。其核心战略是将AI深度嵌入电子病历（EHR）系统，覆盖从医生诊疗到患者自助的每一个环节。Bryan Ngiam在采访中透露：“在HIMSS 2025，我们带来了一系列新突破，AI不再是辅助工具，而是医疗服务的核心驱动力。”这不仅是对技术的升级，更是对医患关系和行业生态的重构。

▼ 技术破壁：AI重构医患交互界面

过去，医生常常被繁琐的系统操作“支配”，每天花数小时敲键盘、点鼠标，成了数据录入员。“医生疲惫不堪，技术本该服务人，却让人疲于应对，”Bryan Ngiam感慨道。现在，Oracle Health正在用AI扭转这一局面，从“人适应系统”转向“系统理解人”。

语音交互EMR系统在HIMSS 2025上大放异彩。医生只需对着麦克风说几句话，系统就能自动生成结构化的病历记录。Bryan Ngiam介绍：“医生可以用自然语言沟通，比如‘显示最近的MRI结果’，AI会迅速提取信息，生成总结，甚至建议下一步诊疗方案。”这不仅省时——早期用户反馈每位患者节省约4.5分钟——更让医生从屏幕前解放出来，把目光重新投向患者。

更值得注意的是，AI驱动的临床决策支持系统能实时匹配患者数据与最新医学指南。面对疑难杂症，AI几秒内分析病史、基因和全球研究，推荐个性化方案。而智能风险预警系统则像“先知”，提前48小时预测术后并发症风险，防患于未然。这些技术让诊疗从“凭经验”变为“靠数据”，效率与精准度双双飙升。

▼ 生态革命：三方协同的数字医疗新基建

Oracle Health的目标远不止技术革新，而是搭建一个连接支付方、医疗机构和政府部门的数字生态。Bryan Ngiam说：“我们的方案覆盖医疗生态每个角色，提供电子病历、信息交换和数据智能，助力人群健康管理。”

对支付方，AI控费系统用DRG和DIP模型精准测算成本，既控费又保质；对医疗机构，跨院区数据湖打破信息孤岛，患者记录无缝流转，避免重复检查；对政府，传染病预测模型分析人群数据，加速公共卫生响应。“技术要服务于人，而不是让人束手无策，”Bryan Ngiam强调。这套三方协同的数字基建，正为未来医疗铺路。

▼ AI产品新进展：生成式AI与语音触控领跑

近年来，Oracle Health近年在AI上频频发力。2023年的Oracle Clinical Digital Assistant已升级为第二代“Clinical AI Agent”，用生成式AI自动生成笔记，支持多语言，还能实时建议。Bryan Ngiam透露：“HIMSS 2025展示的下一代EHR，完全云端化，AI贯穿全程，从记录到决策一气呵成。”这套系统预计2025年内开放早期使用，安全性与性能兼顾。

语音和触控操作更智能。医生用手机录音生成笔记，或轻触屏幕查看AI总结的病史变化。“我们想让医生少点屏幕，多看患者，”Bryan Ngiam说。这不仅提效，更直击医生“睡衣时间”（下班后还要加班录入病历资料）的痛点。

▼ 伦理思辨：技术狂飙中的冷思考

AI在医疗领域的快速发展提升了效率与精准度，但其“黑箱”特性引发伦理争议。由于AI决策缺乏透明度，医生和患者难以信任其建议，尤其在预测并发症风险时，缺失解释依据可能动摇医患信任。

美国医疗信息学会（AMIA）专家警告：“若AI的决策逻辑无法被理解和验证，可能动摇医患信任的基础。” 早在2021年，《柳叶刀》一篇评论文章即指出：“缺乏透明度的AI决策可能加剧医疗不平等，尤其对资源匮乏地区的弱势群体而言，他们更难质疑或理解这些‘神秘’建议。”数据支持这一担忧：根据世界银行2023年报告，全球约30%的低收入国家医疗机构在使用AI工具时，因缺乏透明性和技术支持，导致误诊率上升了12%。

面对这一挑战，Oracle Health推出了“可解释AI”技术路线。Bryan Ngiam在采访中表示：“我们的目标不仅是精准预测，还要让医生和患者明白结果从何而来。”Oracle Health的AI系统在生成建议时，会展示详细的推理路径和数据来源，确保医生能验证每一步。

世界卫生组织（WHO）在2024年发布的《AI伦理指南》中明确指出：“可解释性是AI在医疗中赢得信任的基石。”Oracle Health的实践正是这一原则的落地体现。Oracle Health的尝试虽然令人振奋，但它只是这场技术与伦理博弈的开端。AI的狂飙不应是一场无拘无束的狂奔，而需在人性关怀的轨道上稳健前行。无论如何，Oracle Health在这一领域提供了一个可借鉴的范本，让我们看到未来的无限可能。

参考资料

[1] Cognitivemarketresearch.com. Oracle’s USD 28.3 Billion Acquisition of Cerner: A Strategic Expansion into Healthcare Technology [EB/OL]. Accessed on 2025-03-07].

[2] Oracle. Oracle Unveils Next-Generation EHR [EB/OL]. Oracle News, 2024-10-29. Accessed on 2025-03-07.

[3] Dullabh P, Ryan S, Desai P, et al. Exploring How Artificial Intelligence (AI) Can Enhance Patient-Centered Clinical Decision Support[EB/OL]. Agency for Healthcare Research and Quality, 2024-09-19.

[4] Ibrahim H, Liu X, Zariffa N, et al. Health data poverty: an assailable barrier to equitable digital health care[J/OL]. The Lancet Digital Health, 2021, 3(4): 260-265.

[5] Stankovich M. Regulating AI and Big Data Deployment in Healthcare[EB/OL]. World Bank, 2021-12-01. Accessed on 2025-03-07.

[6] WHO. Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. [2024-1-18].

采访编辑：赵浩名、王声宏

撰稿编辑：梨久

审核：耳东

来源：CHTV百姓健康