全国首个LNG绿色智算中心！降低制冷耗能超50%

DeepSeek等AI大模型的广泛应用正推动各行业智能化升级，其训练与推理过程需消耗海量算力。这种算力需求的指数级增长，倒逼智算中心向更高密度、更低能耗方向演进。

AI技术崛起，算力是关键。一直以来，算力中心的能耗问题一直是制约其发展的重要因素。传统的算力中心依靠大量的电力进行冷却，不但能源消耗巨大，而且对环境造成一定的压力。

日前，珠海经济技术开发区管委会（以下简称“珠海经开区”）、广东珠海金湾液化天然气有限公司、中国电信股份有限公司珠海分公司在珠海经开区签署共建珠海经济技术开发区绿色智算中心项目合作协议，正式启动全国首个“LNG冷能综合利用+绿色智算中心”项目（以下简称“LNG绿色智算中心”），这一创新工程将绿色能源与数字经济深度融合，为大湾区产业升级与低碳发展注入新动能。

中国海油珠海LNG接收站。图源：“珠海经开发布”微信公众号

LNG绿色智算中心项目依托珠海经开区毗邻中国海油珠海LNG接收站的区位优势，创造性将零下162℃的LNG冷能高效转化为算力中心冷却系统，通过冷能梯级利用，相较传统智算中心可降低制冷耗能超50%，大幅度降低智算中心运营成本，减少碳排放，打造真正意义的“零碳智算中心”，成为粤港澳大湾区绿色算力新标杆。项目规划建设1000PFlops（FP16）智算算力，首期500PFlops（FP16）智算算力预计于2025年第三季度建成投用。

作为全国首个LNG冷能与算力结合的示范样本，LNG绿色智算中心在项目模式、技术应用、产业发展等方面都进行了一系列的创新和探索，其技术突破为LNG冷能综合利用开辟新路径。通过研发高效冷能利用装置，LNG绿色智算中心不仅能降低算力成本，更提供了可复制的绿色发展新模式。

绿色智算中心在我国的未来发展趋势

一、技术驱动：绿色节能与智能算力深度融合

冷能等新型节能技术广泛应用

案例：郴州东江湖利用水冷资源建设智算集群，湘潭发展算电协同基础设施，均体现了区域资源与绿色技术的结合。

智能算力需求爆发式增长

随着AI大模型、边缘计算等技术的普及，我国智能算力规模预计2025年突破300 EFLOPS，智能算力占比达35%。珠海项目规划1000PFlops算力，首期500PFlops落地，反映了区域对高性能算力的迫切需求。

算力与能源协同发展

珠海项目通过“LNG冷能+智算”模式，探索能源与算力的深度耦合。未来，类似“源网荷储”一体化（如湖南推动算力集群与特高压电网协同）将成为趋势，通过绿电消纳、分布式光伏、储能技术优化算力能耗结构。

二、政策引导：顶层设计与区域差异化布局

国家级政策推动绿色转型

国家数据局及地方政府（如湖南）已明确智算中心节能标准，要求淘汰低效数据中心，推广液冷服务器、自然冷源等技术，并推动绿电交易与碳效提升。珠海项目的“零碳智算中心”正是政策导向下的标杆实践。

区域资源禀赋与产业协同

资源导向：珠海依托LNG接收站冷能，湖南郴州利用东江湖水冷资源，均通过本地化优势降低运营成本并形成特色竞争力。

产业联动：湖南提出构建“3+5”绿色智能计算产业体系，将智算与人工智能、半导体等产业深度融合，推动技术溢出效应。

算力网络一体化布局

国家“东数西算”工程背景下，湖南探索“西算入湘”机制，优化算力调度网络；珠海项目则通过冷能技术创新，为大湾区提供低碳算力节点。未来需强化跨区域算力协同，避免重复建设和资源闲置。

三、市场化与生态构建：从技术突破到产业闭环

多元化应用场景拓展

珠海项目计划联动工业冷源、空分等领域，探索冷能综合利用；湖南提出“智赋万企”计划，推动智算在制造、社会治理等场景落地。未来，智算中心需从单一算力供给转向“算力+行业解决方案”模式，提升资源利用率。

国产化与产业链自主可控

湖南规划中8次提及量子技术，并强调芯片、服务器等绿色产品的国产化研发。珠海项目若结合国产液冷技术（如华为、曙光方案），可进一步降低对外依赖，形成技术壁垒。

各地政府推动产业发展的应对策略

一、强化政策支持与资源整合

制定差异化扶持政策

对冷能、水冷等本地特色资源（如珠海、郴州）提供专项补贴，鼓励企业探索创新应用场景。

参考湖南“税收优惠+科研资助”模式，吸引智算产业链上下游企业集聚。

推动绿色金融工具创新

设立绿色智算产业基金，支持企业通过绿证交易、碳汇收益等市场化手段融资。例如，湖南计划通过电力双边交易降低数据中心用电成本，可推广至其他地区。

二、构建技术创新与产学研生态

搭建高能级研发平台

效仿湖南建设“湘江实验室”“国家超算长沙中心”等平台，联合高校（如国防科技大学）攻关冷能利用、低功耗芯片等关键技术。

加速科技成果转化

推动“大院大所+企业”合作，如湖南推动国防科大科研成果向企业转化。

三、优化基础设施与区域协同

统筹算力网络布局

避免盲目建设，优先在能源丰富、气候适宜区域（如内蒙古、宁夏）布局智算中心，并通过高速网络与核心城市联动。湖南的“全省一体化算力网络”经验值得借鉴。

探索跨区域利益共享机制

推动“算力飞地”模式，例如珠海可为港澳提供低碳算力，湖南通过“西算入湘”吸纳西部绿电，实现资源互补。

四、培育应用生态与市场需求

打造标杆示范项目

如珠海LNG项目定位为“全国首个示范样本”，政府可通过媒体宣传、行业峰会推广其模式，吸引上下游企业参与。

开放公共数据与场景

参考湖南“数据要素市场化”策略，释放政务、交通等领域数据，供企业开发AI模型，反向拉动算力需求。

总结

当前绿色智算中心仍面临初期投资高、中小企业接受度有限等问题。但政策补贴、绿电交易市场化等机制逐步完善，叠加预制化模块化技术降低建设成本，未来3-5年或迎来爆发期。据预测，到2025年，我国绿色智算中心占比将显著提升，成为支撑AI产业可持续发展的核心底座。

绿色智算中心的未来将围绕“节能技术迭代、政策精准引导、区域协同创新”三大主线发展。地方政府需立足资源禀赋，通过政策激励、技术攻关与生态构建，将智算中心从成本中心转化为产业升级引擎。珠海的冷能智算模式与湖南的产业集群规划，为其他地区提供了差异化发展的参考路径。

素材来源：“珠海经开发布”微信公众号、南方新闻网