【元宇宙】“AI 将使元宇宙成为可能。”：一位 AI 企业家的观点

在创立 Topview.AI 之前，您在阿里巴巴工作了 13 年。在此期间，您见证了哪些重大技术变革塑造了 AI 行业？

Jensen：如果我们回顾人工智能的发展，我们可以将其分为两个时代——2022 年之前和之后。2022 年之前，人工智能专注于使用深度学习解决特定问题的狭窄、专业化应用。模型是针对单一任务进行训练的，例如面部识别或语音转文本。2022 年之后，随着大型语言模型 (LLM) 的兴起，范式发生了巨大变化。突然之间，人工智能不再只是执行单个任务——它成为了可以生成文本、图像甚至视频的通用工具。

ChatGPT 的推出标志着一个转折点，加速了公众对生成式人工智能的认识和行业投资。最显著的变化是快速的迭代周期。以前，人工智能的进步需要数年时间。现在，每六个月——有时甚至三个月——就会发布一个新的基础模型。这导致人工智能生成内容的激增，将电子商务、营销和创意产业中的应用推向了一个全新的水平。

然而，尽管能力有所提高，但现在的挑战在于如何有效地整合人工智能。未能适应的企业面临被淘汰的风险，而那些战略性地利用人工智能的企业则获得了巨大的竞争优势。

人工智能行业的竞争越来越激烈。您是否感受到了跟上竞争的压力，还是将其视为创新和保持领先地位的机会？

Jensen：两者兼而有之。一方面，人工智能应用从基础模型的快速发展中受益匪浅。一年前，使用 OpenAI 的 API 每月花费 10,000 美元。如今，同等性能的价格已降至 1,000 美元。这让人工智能变得大众化，让更多初创公司和企业能够使用人工智能。

但另一方面，瞬息万变的形势意味着公司必须不断适应。例如，去年我们严重依赖 OpenAI 的模型。后来我们发现 Gemini 表现异常出色，所以我们就改用了。但 GPT-4.5 发布后，我们不得不重新考虑。AI公司不能再依赖单一供应商了。相反，我们必须不断评估性能、成本和能力，以保持领先地位。

另一个方面是市场压力。投资者、客户甚至员工都感到必须快速行动。如果我们不整合最新的进展，别人就会这么做。这种不断变化的状态会带来压力，但也意味着每隔几个月就会出现新的机会。能够有效驾驭这一周期的公司才能蓬勃发展。

人工智能是否会让元宇宙变得更加真实？

Jensen：是的，而且不仅仅是现实——人工智能将以以前不可能的方式使 Metaverse 成为可能。过去，创建虚拟环境需要手动 3D 建模、动作捕捉和编写脚本。这使得开发成本高昂、速度缓慢，而且往往缺乏真实感。

人工智能正在改变这一现状。我们已经看到人工智能从生成具有基本面部动作的简单数字人类发展到创建具有自然手势的全身动画。下一步是将人工智能融入完全交互式的 3D 环境中。一旦人工智能能够实时生成高质量的 3D 空间，Metaverse 的采用门槛将大幅降低。

AI 生成的 3D 动画示例

目前，大多数人工智能生成的内容仍是 2D 的。但几年内，我们将看到能够按需创建整个虚拟世界的人工智能。这将彻底改变游戏、社交互动甚至电子商务。您无需在线查看产品图片，而是可以走进虚拟商店，与人工智能销售人员互动，并查看商品在不同光照条件下的外观。

有人问人工智能是否会取代传统的元宇宙开发。我认为它不会取代一切，但会增强和加速元宇宙的开发。真正的元宇宙不仅仅是人工构建的——它将由人工智能生成、自适应且深度个性化。

人工智能行业的竞争越来越激烈。您是否感到压力，需要跟上这种快速发展，还是将其视为创新的机会？此外，许多企业都争相采用人工智能，但您认为成功整合人工智能的最大挑战是什么？

Jensen：在这种环境下，压力与机遇并存。人工智能正以前所未有的速度发展——六个月前最先进的技术现在已经过时了。这种不断的演变意味着我们必须保持敏捷，不断测试新的模型和技术。例如，就在去年，OpenAI 还是明显的领导者，但现在 Gemini 和其他模型已经成为强大的竞争对手。我们不会只是被动地等待新工具；我们会积极尝试，根据成本、效率和能力在不同模型之间切换。

与此同时，人工智能应用的最大挑战是期望管理。许多公司一头扎进人工智能领域，期望立即实现转型，在没有明确战略的情况下大量投资概念验证项目。当结果没有立即与炒作相匹配时，失望随之而来。现实是，人工智能不是魔杖，而是一种工具。成功的公司是那些将人工智能融入真正增强工作流程的公司，而不是将其视为一种模糊的未来解决方案。

另一个重大挑战是人才。对人工智能专业知识的需求与现有劳动力之间存在巨大差距。许多企业没有内部人工智能专家，这使得采用人工智能变得困难。这就是为什么人工智能即服务模式越来越受欢迎，它允许企业利用人工智能，而无需从头开始构建复杂的系统。

归根结底，人工智能带来了巨大的机遇，但只有那些以战略眼光看待它的人才能把握住。这个领域的赢家不一定是那些率先采用人工智能的人，而是那些明智地采用人工智能的人——将其与实际业务需求相结合，不断迭代，并在不断变化的环境中保持适应能力。

另一个挑战是人才。许多公司希望使用人工智能，但他们没有内部专业知识。聘请人工智能专家的成本很高，许多企业都难以组建合适的团队。这就是为什么提供人工智能即服务（提供即插即用的人工智能解决方案）的公司看到巨大需求的原因。

那些在人工智能领域取得成功的企业并不是那些仅仅为了炒作而采用人工智能的企业。他们认真识别人工智能在哪些方面可以增加价值，投资合适的人才，并根据现实世界的反馈迭代他们的人工智能战略。

免责声明：

本文所发布的内容和图片旨在传播行业信息，版权归原作者所有，非商业用途。如有侵权，请与我们联系。所有信息仅供参考和分享，不构成任何投资建议。投资者应基于自身判断和谨慎评估做出决策。投资有风险，入市需谨慎。

关注我们，一起探索AWM！

Meta推出5000万美元Meta Horizon创作创作者基金

2025-02-24

2025-02-25

2025-01-16