谷歌公司于3月7日发布博文,宣布推出GeminiEmbedding,是一款基于AI的文本处理模型,现已集成至GeminiAPI。
该模型在MassiveTextEmbeddingBenchmark(MTEB)中拔得头筹,超越了Mistral、Cohere和Qwen等竞争对手,成为当前性能最强的文本嵌入模型。
今日消息,为了挑战埃隆・马斯克,奥尔特曼正在开发一款名为“World”的“全能应用”。
这个创新平台旨在创建一个综合性的超级应用生态系统,整合支付、聊天和微贷款等功能,所有这些都通过一种独特的生物识别方法进行验证:用户必须凝视篮球大小的“球体”,这些球体会扫描他们的虹膜,来证明确实是人类。
过去一天,国内外AI行业还有更多热点可以关注,乌鸦君带你一起看看。
大模型
1)超越Mistral和Qwen:谷歌GeminiEmbedding登顶MTEB,问鼎最强文本嵌入AI模型
谷歌公司于3月7日发布博文,宣布推出GeminiEmbedding,是一款基于AI的文本处理模型,现已集成至GeminiAPI。
该模型在MassiveTextEmbeddingBenchmark(MTEB)中拔得头筹,超越了Mistral、Cohere和Qwen等竞争对手,成为当前性能最强的文本嵌入模型。
GeminiEmbedding将文本转换为数值表示(向量),从而支持语义搜索、推荐系统和文档检索等功能。
它在MTEB基准测试中表现出色,平均任务得分为68.32,显著高于Linq-Embed-Mistral和gte-Qwen2-7B-instruct等模型,达到State-of-the-art。
2)鸿海首个大语言模型FoxBrain发布:具备推理能力,未来计划部分开源
今日消息,据路透社报道,鸿海今日宣布推出首个大语言模型“FoxBrain”,并计划利用该技术优化制造和供应链管理。
鸿海在声明中表示,FoxBrain由120块英伟达H100GPU训练完成,训练周期约四周。鸿海目前是苹果iPhone组装商和英伟达AI服务器的制造商,也是全球最大的电子产品代工企业。
该模型基于Meta的Llama3.1架构,并经过专门优化,以适配繁体中文及本土语言风格。鸿海称,这是当地首个具备推理能力的大型语言模型。
其称尽管FoxBrain在性能上略逊于DeepSeek的蒸馏模型,但整体表现已接近全球顶尖水准。
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AI应用
1)董明珠:将基于DeepSeek等打造格力智能家居垂类大模型
今日消息,据证券日报昨日晚间报道,格力董明珠透露:“格力电器已成功将自有的多模型框架与DeepSeekR1满血版大模型深度融合。”
“例如,这一合作成果已经体现在格力电器的语音空调产品上,实现了从传统语音助手向真正人工智能的跨越升级。借助DeepSeekR1的深度学习能力,格力空调能够进行高效的推理和决策,并能与全屋智能设备无缝连接。”
对于下一步格力电器在AI领域的布局方向,董明珠表示:“格力电器将基于DeepSeek等大模型打造专业的格力智能家居垂类大模型。我们将进一步推动图像、语音识别等AI技术与家电的深度融合,涉及能源管理、空气优化、安防保障、光照调节等多场景的AI主动式管理模式等。”
2)Firecrawl推出LLM.txtAPI:提供网址即可生成任意网站的LLM.txt
今日消息,Firecrawl最近推出了LLMs.txt生成器接口(Alpha版),旨在帮助用户将任何网站的内容转化为适合大语言模型(LLM)训练的文本文件。
用户只需提供网站URL,系统便会自动抓取内容并生成llms.txt和llms-full.txt两种格式的文本文件,便于分析和训练。
该功能虽然在Alpha阶段,但提供了异步处理和状态监控,用户可设置爬取页面数量及是否生成完整文本。
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AI基础设施
1)在AI时代如何证明你是人类,OpenAI奥尔特曼推聊天应用World尝试虹膜识别
今日消息,在AI时代如何证明你才是人类?OpenAI创始人萨姆・奥尔特曼的新初创公司WorldNetwork希望探寻这个问题的答案。
据华尔街日报报道,为了挑战埃隆・马斯克,奥尔特曼正在开发一款名为“World”的“全能应用”。
这个创新平台旨在创建一个综合性的超级应用生态系统,整合支付、聊天和微贷款等功能,所有这些都通过一种独特的生物识别方法进行验证:用户必须凝视篮球大小的“球体”,这些球体会扫描他们的虹膜,来证明确实是人类。
截至目前,该应用已成功扫描了1100万人,建立了一个庞大的用户基础。然而,监管障碍阻止了其在美国的运营,引发了关于隐私和数据安全的疑问。
2)中国信通院启动人形机器人应用场景图谱编制工作
今日消息,为加快推动人形机器人应用场景建设,促进技术迭代升级,中国信息通信研究院泰尔系统实验室现正式启动人形机器人应用场景征集工作,申报截止日期为2025年3月24日。
中国信通院启动人形机器人应用场景图谱编制工作
(一)创新产品类
以人形机器人整机产品为主体,重点体现整机产品的性能和潜在应用场景。
(二)落地场景类
以现有的已落地应用或开展试用场景为主体,重点体现场景对人形机器人的性能需求,当前在用人形机器人的性能匹配度,场景使用或试用人形机器人后的实际效果。
(三)潜在场景类
以目前潜在可以使用人形机器人的场景为主体,重点体现场景对人形机器人的性能需求,场景使用或试用人形机器人后的效果预期。
中国信通院称,近年来,人形机器人关键技术加速演进、产品性能不断提升、应用场景深度拓展,正在快速进入工业、服务业等行业,并将逐步在简单重复劳动和危险场景中替代人类、在复杂技能场景中辅助人类、在商业和家庭场景中服务人类,具有极高的经济价值和社会价值。
整理/树一
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