吊打苹果！一个人狂赚3000万，AI的创业姿势变了

去年，Sam Altman曾做过一个预测：

有了AI，我们很快就会看到第一家估值10亿美元，但只有一个人的AI公司。

如今，这样的设想正在变成现实。

最近，有一张图在海外非常流行，大致意思是：在AI时代，小团队正在创造越来越多的商业奇迹。

比如，Cursor用了21个月，就从0做到了年收入1美元，但公司只有30个人；Bolt做到2000万美元只花了2个月，同样只有15人；Midjourney用了2年做到2亿美元，公司人数只有49人；（部分公司人数根据最新数据进行了调整）

按Midjourney的收入规模来说，公司每个员工所带来的收入超过410万美元，甚至超过了人均创收380万的英伟达，“吊打”苹果、Meta等一众科技巨头。

看到这些AI公司的商业化成绩，不得不承认葛优老师的那句话：

人才，是21世纪最贵的东西！

比SaaS快三倍，赚钱速度超预期

不得不承认，AI公司赚钱的效率大大超出人们的想象。

先来看一组数字（以下收入均为ARR，即年度经常性收入）：

Cursor用了21个月，从0做到了年收入1亿美元；

Bolt用了2个月，从0做到了年收入2000万美元；

Lovable用了2个月，从0做到了年收入1000万美元；

Midjourney用了24个月，从0做到了年收入2亿美元；

Mercor用了24个月，从0做到了年收入5000万美元；

ElevenLabs用了24个月，从0做到了年收入1亿美元；

Aragon.ai用了24个月，从0做到了年收入1000万美元；

这些还只是个例，Wiz(18个月)、Deel(20个月到)和Ramp(24个月)等产品也都在很短时间内做到1亿美金的收入。

从目前看，AI公司的赚钱和增长速度远远超过SaaS那波。

去年，国外支付巨头Stripe就做过一个调查，提取了截至7月31日使用其支付平台的100家收入最高AI公司的年化收入数据，并与2018年7月同类有前景的SaaS初创公司进行了比较。

Stripe得出的结论是：

这批AI初创公司从首次在Stripe上产生销售到达到100万美元年化收入的中位数时间为11个月，而上一代SaaS公司则需要15个月。

做到超过3000万美金ARR，AI公司只需要1年半的时间。相比之下，SaaS初创公司实现同样目标需要将近5年半的时间。

AI公司赚钱效率高的另一个体现是，这些产品的国际化扩张速度更快。

在Stripe的统计数据中，从中位数来看，AI公司在第一年扩张到全球59个国家，第二年扩张到全球93个国家。从收入中位数来看，2024年AI企业来自国际客户的收入占比已经达到了56%，超过了一半。

而SaaS产品在这块的中位数分别为26个和43个。也就是说，AI公司的国际化速度比当年的SaaS快了整整一倍。

这背后很重要的一个原因是，这些AI产品大都定位于生产力工具，需求都是全球性的，国际扩张自然也比之前更快。

/ 02 /

小团队，AI创业新姿势

AI初创公司不仅赚钱快，需要的人也越来越少。再来看一组数据：

Cursor收入1亿美元，员工人数为30人；

Bolt收入2000万美元，员工人数为15人；

Lovable收入1000亿美元，员工人数为15人；

Midjourney收入2亿美元，员工人数为49人；

Mercor收入5000万美元，员工人数为30人；

Aragon.ai收入1000万美元，员工人数为9人；

Adept收入7500万美元，员工人数25人；

类似“小团队”的趋势在AI行业变得越来越普遍。

根据Palle Broe统计的数据，在其筛选的员工人数最少30家AI独角兽公司里，其中7家的员工人数不到100人，11家公司的员工人数在100-200人，9家的员工人数在200-500人，超过500人的公司只有Glean、Anthropic和OpenAI。

其中，AI编程是“小团队”趋势的最大受益者。

比如，StackBlitz(Bolt.new)收入2000万美元，团队人数仅15人；Anysphere (Cursor)收入1亿美元，估值26亿美元，团队人数30人；Cognition AI (Devin)仅51人，却做到了20亿美元的估值。

值得注意的是，这30家AI独角兽公司中，超7成服务的对象都是C端市场，服务于B端的公司只有3成。原因很简单，to B公司在商业化阶段需要更多人力（销售、施工）来落地。

“小团队”趋势背后，是AI公司超高的人效表现。

根据Palle Broe统计的数据，这30家公司中，披露过收入规模的公司有22家，其中12家的单个员工创造的收入超过30万美元，Midjourney、Adept等5家公司单个员工所创造的收入超过100万美元，最高的Midjourney甚至能到410万美元。

这是什么概念？

简单来说，AI公司的人效不仅远超SaaS公司，甚至部分头部AI公司堪比MAG7。

当年那波SaaS上市潮里，大部分公司单个员工所创造的收入大概在25万美元至30万美元。在MAG7里，英伟达的人效最高，为380万美元，苹果和Meta在200万美元以上，谷歌、特斯拉和亚马逊分别为190万、80万和40万。

超高人效，所带来的结果也显而易见——AI公司的员工越来越值钱了。

在Palle Broe统计的30家AI独角兽公司里，仅3家公司的单个员工估值低于500万美元，9家公司单个员工估值在500-1000万美元，11家公司单个员工估值在1000-3000万美元，而7家公司单个员工估值超过3000万美元。

对比之下，腾讯和阿里现在单个员工估值分别为500万美元和160万美元。这意味着，这些AI公司的单个员工的价值远远超过国内这些互联网巨头。

其中，员工估值最高的三家是Safe Superintel、Midjourney、Anysphere，这三家每位员工的估值分别高达5亿、2.04亿和8700万。

Safe Superintel就是OpenAI的联合创始人，前首席科学家Ilya Sutskever创立的新公司，而Anysphere就是开发人工智能编码助手Cursor的公司。

/ 03 /

自动化，让小团队商业成为可能

Every的创始人Nathan Basche曾提到过一个观点：

在 AI 时代，一种新型的创业公司形态正在诞生，即smaller、faster、cheaper and weirder（更小、更快、更便宜、更奇怪）。

回顾这波AI创业潮，小团队趋势背后的逻辑不外乎两点：

一方面，创业初期，保持小团队能够快速发布产品，并根据客户反馈进行迭代。这一点在互联网也曾发生过。比如，Facebook花10亿美元收购Instagram时，Instagram只有13名员工。

另一方面，随着AI技术被应用在越来越多的工具上，越来越多环节将实现自动化。

就拿编程来说，当AI能够构建产品和功能，创业公司所需要的工程师就越少，也不再需要复杂的组织结构。类似的情况还发生在设计、用户反馈、销售等环节。

由于 AI 的存在，他们将在更长的时间内保持较小规模，其中最成功的企业只需要少数员工就能实现惊人的规模。

或许，再过不久后，我们真的就能亲眼目睹只有一个人，但价值10亿美金的AI公司了。

文/林白‍

PS：如果你对AI大模型领域有独特的看法，欢迎扫码加入我们的大模型交流群。