冯晓英：解决AIGC赋能教师发展的“变与不变”，要避开5个误区

在积极拥抱AI技术、让AI赋能教师的同时，教师的主体性与核心能力发展不能变。

作者 | 冯晓英

北京师范大学教育技术学院教授

学习设计与学习分析重点实验室主任

从ChatGPT到多模态大模型，再到DeepSeek，人工智能技术的飞速发展和火爆出圈，也引发了教师群体的热烈讨论和应用探索。然而，在AIGC的热潮下教师和校长们要保持冷思考。技术的应用曲线告诉我们，每种技术的应用通常要经历技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破灭低谷期、稳步爬升恢复期，最后才逐渐走向生产成熟期。

信息技术的发展推动了我国教育教学的改革与创新。技术给教师赋能的同时我们也必须承认，回顾过去20年，教师被快速发展的技术“驱赶”得有些狼狈。技术的教学应用常常出现“夹生饭”现象，还没有来得及深入、没来得及走向“成熟期”，就急急开始追赶新的技术。过去这些年教育信息化实践中普遍存在着教师态度矛盾化、认识浅层化、应用简单化、培训碎片化的困境。AI技术的教育应用如果不解决这方面问题，如果不思“变”，就会“穿新鞋走老路”。

以DeepSeek为代表的AI技术当然能够赋能教师，可以助力教师设计教学方案、查阅资料、制作PPT和教学资源，甚至评课、改课等，通过智能化给教师减负。然而，AI助力备课，是否会引发部分教师的惰性，是否会阻碍教师教学设计思维能力的发展？AI助力评课、改课，在提升教师教研效率的同时，是否会阻碍教师反思能力的发展？我们必须反思：在积极拥抱AI技术、让AI赋能教师的同时，教师的主体性与核心能力发展不能变。

要解决好AIGC赋能教师发展的“变”与“不变”，实践中需要避免几个误区。

一是重“器”而轻“道”“术”。目前实践中主要关注大语言模型、智能体等AI工具的使用和开发，而AIGC真正在教育中落地，更需要AIGC在赋能教育教学的原理、模式、方法、策略等方面发力。

二是重资源而轻活动。目前AIGC的教育应用主要还是在帮教师减负，主要是应用AIGC帮教师“做资源”，而对AIGC融合下的学习活动设计关注不够。

三是重“点”而轻“面”。目前AIGC的教学应用总体来看还处于浅层次，大多还是应用在一个“点”上的“锦上添花”，缺少在“面”上的教学模式创新。这对于AI时代的人才培养和教学模式变革还远远不够。

四是重加法而轻减法。一种情况是在学校层面把AI赋能和教育数字化简单叠加到教师的教学任务中，无形中增加了教师肩头改革创新的任务。另一种情况是在教师教学层面做简单加法，在原有教学流程的某个环节加入AI应用，而并没有做减法，打破原有的以知识传递为主的教学模式，重构教学流程。

五是重应用而轻主体。AIGC在教育中的应用不仅可能带来AI伦理和价值观对齐等问题，还可能带来人机协同过程中教师和学生的主体性问题，特别是教师角色的缺位与错位。

人工智能时代不仅对人才培养和教育教学提出了新要求，也对教师提出了新要求，要求教师“站得高、看得远”，具备前瞻性、跨学科的大视野，引导学生开展创新性学习的大思维，具备基于智能技术开展人机协同教学育人的能力。因此，AI赋能教师发展要抓好几个关键词。

一是“留白”。恩格斯说“闲能创新”，AI时代教师的创新能力是关键，要创新就要留白。在AI的赋能下，教师要给学生留白，学校要给教师留白，教师发展项目和课程要给教师的学习和探究留白。

二是“人在回路”。AI有助于学生的自主学习，但教师要谨防由知识传递者变为旁观者。AI赋能教育教学的过程中，教师要更加主动地发挥立德树人、技术治理和教学流程再造等结构性创新的作用。

三是“支架”。要从“支架”的视角而不是“技术工具”的视角看待AI赋能教师。教育研究者、教师教育机构和教师都应积极探索“AI+教学设计”的支架、“AI+教学实施”的支架、“AI+教师发展”的支架，探索将AI有效融入教学实践与专业发展的方法策略，才能推动AI赋能教师真正落地、深化，走向成熟期。

四是“循证”。人工智能时代只有研究型、创新型教师才能培养出新质人才。AI赋能教师迫切需要“循证”的意识和方法。要鼓励教师以教学改革的思路做AI赋能的实践探索，以循证的范式做教学改革探索，做“AI+教学创新”的实证研究。同时用好AI对教师学术研究的助力，弥补一线教师在文献阅读、数据分析等方面的不足。

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来源 | 中国教师报

编辑 | 白衣