Research | 智能创新引领养老护理新模式，开启智慧养老新时代

来源：Research科学研究

北京大学护理学院孙宏玉教授团队联合华中科技大学陶光明教授和北京航空航天大学陈殿生教授，系统提出了基于主动健康理念的未来养老护理模式——网络化智能养老护理模式，为护理机器人及智能养老护理未来发展提供了新的思路和方向。相关研究成果以“A networked intelligent elderly care model based on nursing robots to achieve healthy aging”为题发表在Research上。

Citation:Ji W,Luo R,Sun Y,Yang M,Liu Y,Chen H,Lin D,Su Z, Tao G,Chen D,Sun H.A Networked Intelligent Elderly Care Model Based on Nursing Robots to Achieve Healthy Aging. Research 2025;8:Article 0592.

https://doi.org/10.34133/research.0592

1 研究背景

随着我国人口老龄化的加剧，养老需求的不断增加，提高老年健康服务科技化与智能化水平，积极应对老龄化已成为我国的重要战略。护理机器人作为新兴产业将成为重点发展方向，能够有效解决护理人力短缺问题，提高护理质量和老年人生存质量。目前，护理机器人在技术上已实现了生活辅助、康复训练、精神慰藉和安全监护等功能，其发展和应用在解决老年人护理问题中展现出巨大的潜力，但距离临床应用仍有一定的差距，基于护理机器人建立完善的智能养老模式是一个亟待探索和明确的问题。需要整合护理学、计算机科学、机械工程、心理学等跨学科资源，提高研究成果的实用性和可靠性。

2 研究进展

本文章全面回顾和分析了护理机器人在应对全球老龄化危机中的关键作用，详细阐述了护理机器人的最新技术及其临床应用情境，包括健康监测、康复护理、生活护理、社会心理支持等，并深入剖析了不同类型护理机器人面临的挑战。在此基础上，文章提出了基于护理机器人的网络化智能养老护理模式（图1），该模式以护理机器人为核心，融合大数据、人工智能、物联网、护理机器人等技术，集老年人健康监测、能力分级与综合评估、智能配置功能于一体。分别从网络化协同、智能化驱动、精准化服务、多元化融合和标准化建设五个维度进行网络化智能养老护理模式具体阐述，从应用实施角度为护理机器人发展提出新思路，以期打破学科壁垒，勾勒出全新的智能养老护理模式，为解决人口老龄化难题，助力健康老龄化提供行之有效的解决方案。

图1 基于护理机器人的网络化智能养老模式

3 未来展望

跨学科合作引领护理创新发展，此次跨学科合作为护理机器人发展及智能养老护理研究注入了新的活力。尽管基于护理机器人的网络化智能养老护理模式可能对目前养老模式带来巨大变革，但也伴随着隐私、自主权、客体化与关怀、责任及归属等潜在风险。未来，随着跨学科合作的不断深化和技术的持续创新，智慧养老护理必将不断革新与突破。更多跨学科成果将会共同助力健康老龄化，为人类健康事业做出更大贡献。

4 作者简介

孙宏玉教授

北京大学护理学院教授，博士后导师，美国护理科学院院士。主要研究领域包括康复护理机器人、智慧化健康监测与健康管理、慢性病风险预测、慢病防治关键技术及推广策略等。主持国家重点研发项目2项，国家自然科学基金面上项目1项，北京市自然科学基金面上项目2项，联合创新基金1项；以第一作者或通讯作者发表SCI、SSCI及中文核心期刊论文百余篇。

陶光明教授

华中科技大学武汉光电国家研究中心、材料科学与工程学院和体育学院教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者。担任智能纤维器件与装备研究中心主任、血管衰老教育部重点实验室副主任、纺织新材料与先进加工全国重点实验室副主任。致力于研究智能纤维器件与装备技术的交叉学科研究工作，在Science等期刊发表论文120余篇。获中国纺织工业联合会科学技术奖自然科学奖一等奖、成果入选“中国光学十大进展”、“中国光学领域十大社会影响力事件（Light10）”、华中科技大学前沿研究成果奖特等奖等。兼任中国材料研究学会纤维材料改性与复合技术分会理事会副主任、Advanced Fiber Materials创刊副主编、National Science Open（Engineering）副主编等。

陈殿生教授

北京航空航天大学二级教授，博士生导师。国家重点研发计划“智能机器人”重点专项专家组副组长，曾任北航机器人研究所所长，机械工业服务机器人技术重点实验室主任，北京智能机器人产业技术创新联盟副理事长，在国内率先开展了智能护理机器人研究方向，参与制定了国家科技部和工信部智能机器人技术与产业发展规划，主持承担国家“863”计划重点项目1项、国家重点研发计划项目2项、国家自然科学基金项目5项等。荣获辽宁省科技进步一等奖等省部级奖5项，发表高质量论文SCI/EI收录100余篇。