“DeepSeek后时代”：当安全运营遇见大模型，如何实现数智飞跃？

DeepSeek引发的“AI热浪”仍在继续。

上一期，我们畅聊了横空出世的DeepSeek是如何在全球爆火，在数智时代卷起巨浪，让行业市场深感震撼，让企业级市场“交友”火热，纷纷借势加快数字化转型。

如同DeepSeek的中文名“深度求索”，其对算法模式的深度挖掘，不仅驱动了数智化“发展”这一翼的效率革命，也深刻改变了一体之另一翼的“安全”防御逻辑。

企业在部署和使用生成式人工智能大模型服务时，应高度关注潜在安全合规风险。譬如：公有云部署或云端API接入时，需严守数据外发防线，杜绝敏感信息输入；私有化部署时，规范数据上传，开展安全评测，定期排查漏洞，筑牢“安全围栏”，严防不当内容输出。此外，还需警惕模型风险，审慎甄别生成内容，规避过度依赖；通过强化人员培训，明确使用规范，留存日志并建立审计机制，定期开展安全审计，全方位织密安全防护网。

AI风险愈演愈烈

前瞻性、体系化防范迫在眉睫

客户观点

DeepSeek凭借其创新的技术（如MoE架构和MLA技术）实现了高性能与低成本的结合，并通过开放策略吸引全球开发者，迅速赢得了全球关注。对铝车轮制造行业而言，DeepSeek既非传统意义上的敌人，也不是直接的盟友，而是一个具有重大影响力的新兴技术力量。DeepSeek的出现为中国汽车零部件企业带来了智能化转型的重要机遇，包括提升生产效率、增强市场洞察力、优化供应链管理、加速创新研发以及数据服务与分析等。然而，这也伴随着技术更新换代的压力、数据安全与隐私风险、员工适应性不足以及技术依赖等挑战。

• ———特邀专家
• 数智化制造研究院
• 中信戴卡

据了解，DeepSeek自上线起就遭受了大规模、持续性的网络攻击，攻击手段复杂且不断升级，防御难度越来越大。这些攻击不仅影响了平台正常运行，还对用户的数据安全和业务连续性造成严重威胁。在这背后，数据隐私安全、基础设施安全、应用安全等风险挑战亦浮出水面。

在数据隐私方面

对于AI大模型而言，数据是其“血液”， 从训练到推理，数据在各个环节影响着模型的可靠性。而数据泄露、数据篡改等安全风险也将直接影响到模型的判断结果、决策质量，并可能带来企业运营风险，甚至威胁到国家安全。因此，加强数据保护，确保数据安全合规，是AI大模型发展过程中必须高度重视的问题。

在基础设施方面

企业“云网安”数字底座作为AI大模型稳定运行的关键支撑，其安全性直接关系到AI系统的整体性能与可靠性。这要求企业在构建数字底座时，必须充分考虑安全因素，采用前瞻的安全技术与策略，以抵御日益复杂的网络攻击。

在应用部署方面

AI大模型需要与其他系统进行集成，以实现更广泛的应用场景，在这个过程中，可能会引入新的安全漏洞和风险。如不同系统间接口可能有安全缺陷，造成数据泄露或被恶意利用，或AI大模型在交互时也可能受其他系统攻击或干扰。因此，在应用安全方面，需要加强对接口的安全防护，确保AI大模型能够与其他系统安全、稳定地集成和交互。

在生成内容方面

AI技术容易被滥用和误用，比如利用图像生成技术伪造虚假新闻图片误导公众，或者通过自然语言处理技术生成虚假信息、恶意评论，扰乱社会秩序。企业需强化AI应用监管，建立内容审核机制，利用技术识别虚假信息，确保内容正当使用。

AI深入业务腹地

智赋®安全运营提质增效

客户观点

企业在拥抱这些新技术的同时，需要充分评估自身的能力和需求，制定详细的转型计划，并采取有效的措施来应对可能出现的困难，比如：
技术更新换代压力：DeepSeek的快速发展可能会给铝车轮制造企业带来技术更新换代的压力，企业需要不断投入资源进行技术升级，以适应新的市场环境。
数据安全和隐私问题：随着AI技术的应用，数据安全和隐私问题日益突出。铝车轮制造企业需要加强数据安全管理，保护客户和企业的敏感信息。

• ———特邀专家
• 数智化制造研究院
• 中信戴卡

作为保障企业业务连续性和安全性的核心枢纽，安全运营中心（SOC）的重要性愈发凸显。人工智能带来了风险，同时也提升了安全运营的敏捷性。通过运用AI技术，SOC能够以更敏捷、更智能的方式应对安全挑战，用AI的“魔法”打败“魔法”。

基于多年攻防实战经验、业内稳健的信息安全服务能力、强大的算法算力和AI技术，早在2006年，中企通信就关注到安全对企业的重要性，率先推出SOC服务，并持续升级安全能力。2022年融入AI技术，构建安全运营中台；2023年启动上海SOC，打造下一代SOC安全事件综合运维服务；2024年更是重新定义面向未来的SOC，重磅推出新一代SOC即服务(SOCaaS)，推动企业安全运营向实战化、体系化、平台化升级，综合提升安全效率与效果。

在DeepSeek掀起的大模型应用热潮中，中企通信早于2024年便开始接入，提升内外部服务能力。利用DeepSeek强大的计算和分析能力，不仅可以提升中企通信TrustCSI 3.0 云网神盾®MSS服务响应的效率，在日常运维中也可辅助SOC团队持续优化TrustCSI 3.0 云网神盾®MSS服务告警规则和检测模型，并自动生成针对性的安全报告。

中企通信在利用DeepSeek为自身SOC服务赋能的同时，也有成熟措施保障数据安全。中企通信TrustCSI 3.0 云网神盾®MSS服务平台只会基于通用的语言结构和安全分析模型与DeepSeek交互信息，以便迅速理解问题核心，进行精准可视化展现。客户标识与安全事件相关信息，均受到高度“安全围栏”隔离保障，严防输出风险。

结束语

在技术飞速发展的进程中，创新技术与安全防护恰似车之两轮、鸟之双翼，二者间的平衡是维系着企业稳健前行的关键。

作为以智能科技驱动的数字化赋能者，中企通信始终积极践行前沿技术与安全策略的深度融合，尤其是将DeepSeek等前瞻AI大模型技术融入网络安全和数据安全领域，成功打造出契合市场需求与发展趋势的旗舰产品——TrustCSI 3.0 云网神盾®，其中，中企通信SOC服务凭借“AI攻防”的服务架构、多角度的安全防护能力、全生命周期管理理念和专业的安全服务团队，已经赢得了广大用户的信赖和好评，护航企业在数字化转型的道路上无忧前行。

展望未来，中企通信将继续秉持“创新不断”的服务理念，紧握技术这柄“长矛”， 披荆斩棘，深度落地智赋®云网安服务融合多种AI大模型的协同应用，赋能千行百业加速转型升级；亦将用技术铸就坚不可摧的“盾牌”，基于TrustCSI 3.0 云网神盾®构建综合的安全防护体系，筑牢可信可控的信息安全屏障，帮助企业客户在攻守之间找到属于自身的 “进化密码”，实现真正的数智飞跃。

特别鸣谢

衷心感谢中信戴卡数智化制造研究院特邀专家，为本次话题解读提供了宝贵的专业观点！