千方科技引入DeepSeek赋能城市交通综合治理

近期，千方科技引入DeepSeek赋能交通综合治理业务。“城市交通综合优化”是城市交通中兼具专业复杂度与普遍需求性的关键领域。2023年以来，千方先后携手阿里通义千问、智谱清言等，着力打造国产大模型驱动的“城市交通综合优化平台”，通过融合大数据、大模型、数字孪生等技术，实现从路口、路段到区域全方位优化城市交通治理。

千方“城市交通综合优化平台”由旗下AI团队通途千方负责研发，目前已全链路植入DeepSeek，整合从“交通调查”“交通仿真”，到“问题诊断”，最后输出“优化方案”的全流程能力。

借助DeepSeek强大的通用智能和推理能力，“城市交通综合优化平台”目前可实现在路口、路段、区域等多个场景持续改善业务流程、提升分析决策能力。基于对DeepSeek的专业级深化，平台正着手打造智能助手——“城市交通综合优化智能体”，用户可通过简洁易用的问答窗口与之互动。

以区域优化场景为例，当用户向智能体提问：“接入并利用2025年1月的交通运行数据，对商业综合体A周边路网运行情况进行分析并提出综合优化方案”时：

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智能体首先会对区域做一个概况，接着将目标区域的范围和路网在内嵌地图上呈现，如果进一步推理到有既定的交通组织规则，它会加以描述并叠加地图展示。

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接下来通过历史数据结合交通诊断模型库（涵盖路口渠化、信控、可变车道、交通流线、慢行、停车），扫描并诊断此区域存在的问题及成因。

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最后通过匹配“交通综合优化智库”，调用后台仿真服务，输出评价后的最优方案，还可以在线推演方案，预览实施效果。

整个交通优化过程环环相扣，思维过程和推理依据也可同时输出，代表了新一代交通智慧应用的创新形态。

基于在杭州滨江、北京CBD商圈、北京望京等区域的实践经验，千方科技已形成成熟的城市全域交通综合治理解决方案。“城市交通综合优化平台”集成千方多年积累的城市交通综合治理案例集，通过与DeepSeek的深度耦合，使交通综合优化工作从繁琐和碎片化的模式转化为简易和全面模式，从而更具科学性和系统性。平台投产后，预计可使交通调查周期缩短30%、交通仿真效率提升50%、交通综合诊断效率提升50%、治理方案生成效率提升60%。

此次接入DeepSeek，千方实现了两方面的技术突破：一是基于DeepSeek的开源属性，融合千方多年积累的交通业务智库，同时衔接整合各类自研软件，提升交通纵向领域的认知智能和应用效果；二是基于DeepSeek超强的推理能力，经过交通专业化训练，大模型可以持续成长并拓宽运用到交通行业其他分支领域，达成全域智能化的目标。

千方科技正加速推进在智慧交运、智能运力等业务领域接入DeepSeek大模型，持续完善"AI+交通"生态体系，扎实推进行业数字化转型与智能化升级。