广东
2月19日，特许金融分析师协会（CFA协会）2024年格雷厄姆与多德奖（Graham & Dodd Awards of Excellence）的获奖名单正式揭晓。清华大学深圳国际研究生院创新管理研究院教授、清华大学经济管理学院会计系讲席教授尤海峰与独立研究员曹恺合作撰写的论文“基于机器学习的基本面分析”（Fundamental Analysis via Machine Learning）获得最高奖，该论文发表在《金融分析师期刊》（Financial Analysts Journal）上。
论文《基于机器学习的基本面分析》
获得2024年格雷厄姆与多德卓越奖
该研究探讨了将机器学习技术融入基本面投资分析，深入分析此类方法如何更有效地提取和利用财务报表内的信息，进而改善投资决策。作者发现，机器学习可以在提高盈利预测的准确性和有效性方面发挥变革性作用，显著增强对股票未来回报的预测能力。这种作用似乎可以归因于机器学习的一种能力，即识别具有重要经济意义的预测因子并捕捉非线性关系，从而揭示新信息。评审组指出，该文章搭建了传统金融分析与尖端技术之间的桥梁，具有显著的学术价值和意义，认为其对特许金融分析师协会会员、从业者和学者都具有极高的研究价值。
《金融分析师杂志》每年从当年发表的文章中，遴选获得格雷厄姆与多德卓越奖的著作，以表彰这些在投资管理实践领域的杰出研究。该奖项以本杰明·格雷厄姆（Benjamin Graham）与戴维·多德（David L. Dodd）命名，旨在纪念他们在金融分析领域的深远贡献。《金融分析师杂志》格雷厄姆与多德卓越奖的获奖文章每年不超过三篇，其中一篇最佳研究文章荣膺最高奖，最多两篇文章获得卷轴奖。
尤海峰，清华大学深圳国际研究生院教授、清华大学经济与管理学院会计系讲席教授兼联执系主任、国家级人才项目获得者。尤海峰长期专注于人工智能与金融投资、会计信息、资本市场与实体经济联动等前沿领域的研究，其研究成果多次发表于国际顶级学术期刊。
在加入清华大学之前，尤海峰曾长期担任香港科技大学商学院正教授及证券分析与金融科技研究中心主任，主持并推动多项重大科研项目。他曾任职于中投公司，Barclays等国内外顶尖金融机构，并曾与GSA Capital、博时基金、通联数据等机构合作，积极推动金融科技创新与应用。在教学方面，尤海峰长期讲授机器学习与股票投资等前沿课程，曾荣获香港科技大学Franklin最佳教学奖。
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供稿|创新管理研究院
信息来源|特许金融分析师协会
编辑|叶思佳
审核|聂晓梅
排版|杨俊
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