新石器完成10亿元C+轮融资，将交付万台无人驾驶车队

投资界2月20日消息，近日，全球L4级无人驾驶商用车厂商新石器无人车宣布完成10亿元人民币C+轮融资，本轮由多家物流巨头和中金资本等财务投资人共同加持，高鹄资本担任长期财务顾问。

新石器已与多家头部物流公司开展规模化合作

新石器无人车长期专注于将L4级无人驾驶应用于物流场景，尤其是城市配送场景。它与 RoboTaxi 类似，在行业中通常被称作 RoboVan。相较于RoboTaxi，RoboVan具有更大的市场规模和更复杂的场景。凭借持续的研发投入和产品迭代，新石器在 2021 年成为国内第一家获得公开道路牌照的RoboVan企业，也开启了RoboVan在公开道路商业化运营的先河。公司至今已累计发布3款无人车X3、X6和X12，分别对应3m³、6m³和12m³的装载能力，全面覆盖从三轮车到面包车再到轻卡的无人化升级，精准满足电商快递、生鲜冷链、商超快消、批发市场等多种场景的物流需求，为行业带来了革命性的解决方案。

新石器创始人兼CEO余恩源指出，RoboVan场景的复杂性并不仅限于城市自动驾驶，想要真正意义上帮助客户通过无人物流节省成本、提高效率，还需要实现相应的无人装卸甚至无人搬运。而每个细分场景的无人物流如何实现，其背后是深刻的行业洞察。新石器通过深度耦合物流场景的地图系统、调度需求及装卸工具，实现了继“自动化分拣”和“无人驿站”两次变革后，真正高效打通两端的第三次革命“无人车+自动化装卸”。上述体系的打通带来了件均派送成本50%以上的降幅，协助业内客户公司通过无人车成功实现了利润的翻倍增长。而在快递场景之外，生鲜、冷链、商超、快运等场景也在快速完成验证，预计2025年下半年同样进入爆发期。

新石器无人车X6装载容积6m³

RoboVan产品需要以至少40公里时速在城市复杂道路实现全天候、全时段运营，这对于安全性的要求已不低于RoboTaxi，然而满足这一需求的L4算法能力仅仅是行业的入场券，为了满足真正的规模化交付，新石器围绕如下四个方面持续打造核心能力。

路权：在行业最关键的合规化方面，新石器展现了绝对的领先优势。新石器深度参与部委及各城市无人车法规标准制订，至今已累计获得超过85个城市颁发的无人车路权“铁牌”，累计获得的牌照数量占全国已发放RoboVan牌照总数的80%以上。迄今为止，已成功交付车辆超 3000 辆，自动驾驶里程累计超 3000 万公里，成为全球最大的无人车队之一。

新石器累计获得超过85个城市路权牌照

算法：自2020年起，围绕公开道路场景，新石器在RoboVan领域第一个实现了以视觉为主的无人驾驶算法。2024年，新石器无人车更是首家推出了自主研发的 L4 级 4D One Model 感知大模型，进一步巩固了其在RoboVan算法领域的领先地位。凭借车身12个摄像头和1个激光雷达的领先配置，已完全具备在机动车道以超过 70km/h 速度行驶的能力，使无人车具备全天候、全时段、全场景的道路通行能力，无论是夜间、雨天、雾霾等恶劣天气，还是土路、窄路、闸机口等复杂路况，都能稳定、安全地行驶。

软硬结合：新石器一直坚持正向研发，专为物流场景设计车辆平台，满足高可靠性的同时，为客户实现最低的运输成本。为了确保产品质量，新石器斥资打造了全球首个L4无人车智造工厂。得益于自主研发中央集成模组的精密制造工艺，以及传感器自动化标定工艺，新石器具备10分钟下线一辆无人车的生产能力，单班年产能已超1万辆。

2025年公司将进一步扩充产能，以满足市场需求的爆发式增长。

场景深度耦合：无人配送车的实现商用化落地，关键在于深刻理解客户场景需求。新石器针对大型场站的车队，进一步开展集群调度，为室内外高精度定位、分时复用、灵活部署及实时线路调整等需求提供针对性解决方案，切实解决客户痛点。伴随着2023年至2024年的模式验证，新石器已成为顺丰、京东、中国邮政在无人车领域的最大供应商，订单份额均超过90%。在中通、圆通、申通等国内领先的加盟系快递集团中，新石器凭借产品及交付能力的优秀表现，脱颖而出，成为唯一获得各家集团总部认证官方供应商和支持的无人车企业，也因此新石器销售团队在各总部政策大力推动下，快速获得了全国众多网点老板的批量下单。新石器独家发明的“无人车+笼箱”配送体系，更是精准洞悉客户场景需求，在自动运输的基础上，成功攻克了自动装卸的难题，进一步提升了运输时效和响应速度。这一创新性举措还充分释放了夜间配送的巨大潜能，无人车每晚可运输 10 趟及以上，为快递配送、商超、批发市场等供应链应用场景带来了显著的提效成果。目前，该夜间配送模式已在多个城市大规模落地，引领行业变革。

2025年伊始，新石器无人车已累计斩获超2万辆客户订单，将在2025年成为首家交付和管理万台以上L4车队的无人驾驶公司。

本次融资将帮助新石器进一步迭代无人驾驶端到端模型能力，并提高其在更多物流场景中的交付和部署能力，加速推动无人物流的落地，也为全球物流行业的智能化升级注入更强劲的动力。