杭州“六小龙”轰动全球，郭斌解构硬科技“突围密码”

“浙里热评”

ZJUSOM

从深度求索（DeepSeek）开源大模型DeepSeek-V3性能比肩国际巨头，到宇树科技四足机器人实现载人越障并批量出口海外，再到强脑科技的脑机接口技术进入医疗康复场景……新年伊始，杭州“六小龙”企业凭借其在硬科技领域的创新突破，持续引起全球科技界瞩目。

细观“六小龙”可以看到，他们有个共同的标签“硬科技”，也就是说，他们都是聚焦人工智能、机器人、脑机接口等高壁垒领域，以垂直场景为切口，打破技术封锁，重塑产业逻辑。这引发了社会各界对中国高科技企业创新路径的深度思考。

杭州“六小龙”。图片来源：大公报

杭州“六小龙”硬科技企业是如何实现从“技术跟随”到“场景定义”的跨越的？其创新模式对中国科技产业的未来发展有何启示？

本期【“浙”里热评】专题，浙江大学管理学院郭斌教授将从多个维度剖析杭州“六小龙”的创新实践及其背后的深层次逻辑与其带来的启示，尝试深层次解构与揭晓杭州“六小龙”硬科技突围的“崛起密码”。

郭 斌

本期学者

学者简介：郭斌，浙江大学管理学院创新创业与战略学系主任、教授、博士生导师。研究领域：创新与战略管理。

01

时空共振：硬科技爆发的集聚效应

“杭州‘六小龙’的集中爆发并非偶然，本质上是技术成熟度、市场需求和地域生态在时间与空间上的双重集聚的结果。”

郭斌表示，从时间维度来看，过去五年强调硬科技的政策引导和领域技术自身的迭代式发展，为这些企业的爆发创造了有利的外部条件，企业自身对硬科技的持续投入开始逐步进入成果转化期。

图片来源：潮新闻

“硬科技的发展需要长期积累，无论是AI大模型还是机器人运动控制技术，其底层研发在一定程度上都跨越了可用性拐点，而杭州企业恰好在技术成熟度与市场需求同步到达临界点时抓住机遇。”

而从空间维度来看，郭斌认为，杭州的独特生态为初创企业提供了低成本试错与协作创新的土壤。

“杭州对青年人友好，平均生活成本低于一线城市，政策的扶持为创业者提供了良好的环境。同时，杭州拥有强大的软件生态和互联网基因，降低了硬科技企业的试错成本，这种地域集聚效应加速了技术外溢与资源整合，一定程度上形成了‘人才-技术-资本’的闭环，为硬科技企业的爆发创造了条件。”

02

垂直破局：细分领域“小公司”的创新优势

与互联网时代的“平台垄断”不同，硬科技企业更依赖垂直场景的深度突破。

郭斌表示，大公司与小公司在创新过程中的角色存在天然差异。大公司在需要大规模投入、系统性要求高或应用场景广泛的领域具有优势，而小公司则在垂直应用领域占据主导地位。

特别是在初期阶段，小公司能够更灵活地探索特定场景，抓住市场机会。这种互补关系构成了完整的创新生态，也为更多深耕垂直领域的初创企业提供了发展空间，这一路径也解释了为何初创企业能挑战传统巨头。

产业互联网的本质是技术嵌入具体的价值创造场景与流程，中国企业擅长在细分领域“单点打透”，再依托市场规模放大价值。这种策略的底层逻辑在于：中国丰富的应用场景和庞大的市场规模为技术创新提供了试验场，使得即使在垂直领域，也能形成巨大的规模效应，即使细分领域也可催生全球级创新企业。

图片来源：新华社

03

危中求机：技术脱钩的双面效应

“在全球技术脱钩的大背景下，中国硬科技企业面临着前所未有的挑战与机遇。美国技术封锁的加剧，一定程度上迫使中国的硬科技企业不得不重构全球化策略。”

郭斌进一步解释，短期应对上，压力可能转化为补足短板的动力和长期的机会。

例如芯片行业，承受的封锁压力最大，但也加速了产业界和资本加大对核心技术的研发投入和政府的政策倾斜。当下，这种“危机倒逼型创新”在AI、机器人等领域同样存在。

长期挑战则更为严峻，中国在技术迭代上表现出色，但基于科学的（science-based）原始性创新上仍是短板。中国往往擅长在他人开创的领域优化性能与成本，但若无法突破科学原创性瓶颈，想要冲破天花板仍面临诸多挑战。

面对不确定性，许多企业选择“生态出海”降低风险。在这个过程中，浙江政府的系统性政策设计和帮助发挥了重要作用，企业的“产业链抱团”模式也收获了不错的成效。

图片来源：千库网

与过去简单的同行跟随不同，如今的企业更注重基于产业链的合作关系，共同分摊风险、共享资源。这种策略不仅提升了单个企业的国际竞争力，也为中国企业产业链能力的全球化布局提供了有力支持。

04

场景革命：AI赋能背后的商业本质

关于人工智能的应用，郭斌表示，当前的思维模式仍持续升级。在他看来，许多人过于关注AI本身的技术优势，而忽略了其嵌入具体场景的重要性，真正的赋能在于帮助客户突破性地提升业务效率、降低业务成本。

因此，找到适合的场景是AI应用的关键。然而，这一过程中也面临诸多挑战，如高昂的成本、企业文化和观念的转变等。只有当AI技术能够革命性地降低成本或提升效率时，才能实现大规模应用。

他表示，一定程度上，场景拓宽的矛盾体现在AI公司擅长技术和算法，但对于医疗、制造等行业垂直领域的理解不足。

未来场景的“AI赋能”或需通过“跨界融合团队”来打破瓶颈——技术方与行业方共同定义问题并解决，才能真正有效将AI最大化的运用到场景当中。

图片来源：新华社

05

商业模式创新：解决技术与盈利的悖论

郭斌认为，成功的商业模式创新是高科技企业发展的重要保障。以OpenAI为例，通过将AI技术嵌入微软庞大的业务体系，OpenAI成功解决了技术可用性和盈亏平衡之间的矛盾，这说明了金融意义上的创新如何帮助企业在技术尚未成熟时渡过难关。

类似地，DeepSeek等企业也通过量化投资反哺开源模型开发，从而解决了早期的资金投入问题，避免了过早依赖产品盈利带来的压力。其核心逻辑在于，硬科技研发需要容忍短期亏损，资本应支持企业跨越“死亡谷”，而非追求即时盈利。

图片来源：千库网

郭斌表示，杭州“六小龙”的实践给中国科技产业的未来发展提供了一个重要启示，即不仅要着眼于技术创新的结果，更要挖掘其背后体现的多方协同的力量。

“政府政策的指引与扶持、基础研究的突破与应用、细分场景的深耕与洞察、多方资源的配合、商业模式创新的助力等要素的高效协同，将是中国硬科技企业未来的创新和发展的核心关键。”郭斌说。

信息来源：睿华创新管理研究院公众号

编辑排版：段婷

审核：佟庆、郭斌