AI医疗加速落地 企业争相布局垂类大模型

2月18日，在上海召开的2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上，基于华为DCS AI解决方案的瑞智病理大模型正式发布。此前，已有多个上市公司推出医疗相关的自研大模型。业内人士认为，AI能力提升可以助力相关企业处理和解决大量非结构化数据，赋能药物发现、疾病诊断、疾病预测与预防、临床治疗、远程医疗和管理等领域，有望在医疗信息化、互联网医疗、AI制药、医疗机器人、康养机器人等领域持续创新和提效。

多家公司推出自研大模型

据悉，瑞智病理大模型不仅融合了多模态数据，还结合了中国人群的疾病特征，能够为医生提供更精准、更高效的辅助诊断支持。同时，该病理大模型能够覆盖肺癌、乳腺癌、结直肠癌、胃癌等占中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种。

业内人士认为，AI突破性进展推动医学诊疗从传统经验医学跨越至精准医学。随着AI在病理诊断领域应用加深，有望显著提升病理切片诊断效率和准确性，为临床治疗提供更精准的决策支持。

多家上市公司已推出相关自研大模型。比如乐心医疗日前发布的投资者关系活动记录表提及，公司研发的心血管病垂直领域大模型将会与公司的智能医疗健康产品、医疗级可穿戴产品相结合，通过健康监测、AI数据分析及医疗健康服务为用户提供慢病管理方案。

2024年12月底，腾讯宣布联合迈瑞医疗，发布全球首个重症医疗大模型——启元重症大模型。该大模型可读取患者的生命体征数据，建立患者的数字画像。只需要5秒，就可以总结患者病情。

在今年1月举办的2025京东健康年度医生盛典上，京东健康首次发布基于线上全域场景的医疗健康大模型产品体系“AI京医”，其中AI医生智能体产品、AI诊疗助手、AI科研助手等产品均在会上首次亮相。

近期，DeepSeek带火AI应用，AI医疗赛道备受关注。2月以来，已有多家医疗领域上市公司宣布接入DeepSeek，加速公司智能化转化。例如，新里程日前表示，已完成DeepSeek-R1的本地化部署，并于2月14日在旗下盱眙县中医院正式上线应用；医渡科技宣布，已将DeepSeek人工智能模型整合至公司自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore，将进一步推动AI技术在医疗健康产业的规模化应用与创新实践；圣湘生物表示，自研平台“传染病数智化系统”正式接入DeepSeek-R1模型，以提高传染病数智化系统管理效率。此外，固生堂、金域医学等上市公司都已宣布接入DeepSeek，已接入的上市公司涵盖医药各细分板块。

西部证券认为，DeepSeek-R1模型落地以来，接入药企数量持续增加，AI医疗有望加速落地，推动医疗精准度、效率、数据处理等方面的提升，建议关注AI技术在医药各应用场景下带来的变化与催生的新机遇。

受到资本青睐

近年来，随着我国人工智能蓬勃发展、叠加政策推动，国内医疗行业AI渗透率显著提升。根据弗若斯特沙利文的资料，中国医疗人工智能市场规模预计将由2023年的88亿元增加至2033年的3157亿元，2023年至2033年的复合年增长率为43.1%。未来，随着人工智能技术的持续发展和群众医疗健康需求提升，AI医疗领域有望进一步扩容。

AI医疗领域受到资本市场的青睐。2024年12月30日，作为科大讯飞的控股子公司，讯飞医疗科技赴港交所上市，公司此次募资净额为5.07亿港元，募集资金将主要用于讯飞医疗大模型研发及产品商业化落地。2024年12月31日，微医控股向港交所递交上市申请，微医控股拥有行业领先的自研医疗大模型以及AI医生、AI药师、AI智控等应用。

近日，深睿医疗宣布完成新一轮融资，此次融资由君联资本及杭州市区产业基金共同参与完成，融资总规模近5亿元。此次融资将助力深睿医疗加速探索与创新的步伐，继续打造行业领先的AI产品与解决方案，更好地赋能医疗生态。

企业间的合作也更加紧密。翰宇药业近日披露，2月14日，华为公司技术团队再度到访翰宇药业，双方就AI制药领域的前沿技术与应用前景展开深入交流，共同探索AI与制药结合的广阔发展空间。2024年12月底，华为公司访问翰宇药业，双方深入探讨了华为云盘古药物分子大模型在药物设计开发、多肽平台建设、数字化转型赋能企业效能提升等领域的应用，以及人工智能在全球制药行业的应用前景。

看好三大方向

政策环境持续优化为医疗AI提供制度保障。2024年11月，由国家卫健委等三部门联合发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，聚焦“人工智能+”与医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学科研相结合，明确医学影像智能辅助诊断等84个细分领域的基本概念和应用场景。

在医保方面，2月10日，国家医保局发布消息，为助力探索建立医保影像云共享路径，加强对影像云文件的管理和应用，国家医保局组织力量编制了“医保影像云索引”，用以标识每位患者在医疗机构内进行影像检查时生成的唯一影像云文件。2024年11月，国家医保局组织编制的《放射检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》中，首次将AI辅助诊断、云存储等现代技术纳入价格构成。在放射检查类的主项目下统一安排“人工智能辅助诊断”的扩展项。业内人士认为，这标志着AI辅助诊断商业化迈出重要一步。

信达证券认为，医疗是AI技术的重要应用方向之一，对于上市公司而言，用好AI工具，一方面可以提高效率、降低成本，另一方面有可能推出具备颠覆性创新的产品或服务，从细分方向来看，重点看好AI+诊断、AI+制药、AI+医疗服务三大方向。

来源：中国证券报·中证网