有医院将AI嵌入系统遭吐槽90%没用：有没有想过你们是来训练A的？

有医院已经开始引进 AI 系统，直接将其嵌入系统，本以为是如虎添翼，可没想到遭到了医生们的疯狂吐槽。医生们直言，这 AI 系统 90% 都没用，甚至堪称 “智z提示”。

不仅如此，它还严重拖累电脑运行速度。以往 2 分钟就能开完的医嘱，如今卡顿得厉害，10 分钟都不一定能提交成功。尤其是在抢救患者急需开医嘱的紧急时刻，医生们被这 AI 系统折腾得心急如焚，还得花费时间去关掉那些毫无意义的智z提醒内容。

还有医生反映，他们那里的系统状况百出。到处打补丁，七八个浮窗像膏药一样贴在屏幕上，还关不掉，什么 cdss、vte、感控质控等，让人眼花缭乱，如此混乱的系统，不仅没有帮助医生，反而成为了工作中的阻碍，极大地影响了工作效率。

有人直接说这是“外行人做软件指导内行”，这听起来就很荒谬，却真实地发生在医院 AI 系统的开发与应用中，开发软件的人员往往缺乏医疗行业的实际经验，不了解医生的工作流程和实际需求，按照自己的理解去设计 AI 系统，结果导致系统与医疗工作严重脱节。

医生们在使用过程中，发现很多功能根本不符合实际工作场景，不仅无法提高效率，反而增加了工作量。

在科技飞速发展的今天，AI 技术正逐渐渗透到各个领域，医疗行业也不例外。不少医院满怀期待地引入 AI 系统，期望它能提升医疗效率、改善医疗服务质量。然而，现实却给了人们沉重的一击。

也有人提出疑问：有没有考虑过其实你是来训练 AI 的？从目前的情况来看，似乎确实有这种可能，医院引入的这些 AI 系统，很多都还处于初级阶段，需要大量的实际数据来进行训练和优化，医生们在使用过程中，不断地为系统提供反馈，实际上就是在充当 AI 的 “训练师”。

如果是的话，这应该不是医生们的职责吧？他们的主要任务是治病救人，而不是为不完善的 AI 系统买单。

医院 AI 系统出现这些问题，并非不可解决，开发团队应该深入了解医疗行业，与医生密切合作，根据实际需求来开发和优化系统，在引入 AI 系统之前，医院应该进行充分的测试和评估，确保系统的稳定性和实用性，对于已经出现问题的系统，要及时进行改进和升级，不能让医生患者承受其后果。

有些专业人士也发表了看法，认为：

这是CDSS你们医院评级用的，应该可以最小化变成一个悬浮或者别的收起来的，至于有没有硬性考核看你们医院，很多不做强制要求，至于内容，多是根据指南来的，如果你觉得它智z了，可能还真要看看你是不是没有follow指南。

但实际情况是，很多医生看病有自己的一套经验，这种经验甚至比一些所谓的指南更有用，就像该作者回复的那样：我们是新生儿重症，很多治疗无法follow指南，主要依赖该病房的临床经验，如果严格按照指南娃娃们怕是要挂了，更何况它总是按着成人的指南指导新生儿的病。

如此看来，脱离实际的AI就是不适合的AI，但不可否定它的价值，以后它的功能会越来越完善，但目前暂时还不是那么好用。

医院引入 AI 系统的初衷是好的，但目前来看，理想与现实之间还存在着巨大的差距。只有当 AI 系统真正能够满足医疗工作的实际需求，为医生和患者带来切实的便利时，它才能在医疗行业中发挥出应有的作用。

否则，它只能是一个昂贵而又无用的摆设，甚至成为医疗工作的绊脚石。当然了它一直在进步中，我们期待它会越来越完善越来越好用。