北京
贺茂斌，刘哲汝，张彬.制度、技术与增长——阿西莫格鲁的制度研究对中国科技创新的启示[J].今日科苑,2024(11):48-56
2024年10月14日，Daron Acemoglu、Simon Johnson和James A. Robinson因对制度如何形成及其对社会繁荣影响的研究而获得2024年诺贝尔经济学奖。本文梳理了阿西莫格鲁关于制度、技术与增长关系的主要观点，分析了包容性制度和偏向性技术在经济增长中的重要作用，以及人工智能发展对劳动力市场和宏观经济的影响，并提出完善我国新时期科技创新的路径和机制。
在延续了新制度经济学基本观点和分析框架的基础上，Daron Acemoglu强调了制度、技术、人力资本和社会结构之间的相互作用，为理解经济增长的复杂性提供了一个多维度的分析框架。
Daron Acemoglu关于制度、技术与增长关系的主要观点如下：
第一，制度与经济增长的关系。早期经济学家通常将经济增长归结于物质资源等禀赋的增加，Daron Acemoglu等人通过大量的数据和复杂的计量分析，推翻了“物质资源决定论”“地理决定假说”，提出并验证了“制度决定假说”。在证明了好的制度确实有助于经济增长之后，他又试图找出制度本身的演化规律。他认为，制度变革的原因不是其效率而是各集团政治力量的变化，并将“政治科斯定理”在现实中的不成立归因于第三方保证机制的缺乏。由于保证机制的缺乏，政治市场上各集团的冲突和制度的不稳定成为常态。
第二，制度和技术的关系。Daron Acemoglu认为，技术进步并非一定能带来普遍性繁荣。有效的知识产权保护制度、完善的教育体系以及健全的社会保障制度都是技术变革得以顺利进行的重要条件。同时，技术进步具有一定偏向性，并将加剧不平等。他进一步强调，技术进步的效果在很大程度上取决于制度环境。技术进步本身并不是经济增长和社会进步的唯一推动力，其实际效果取决于制度如何调控技术的应用和扩散。
第三，包容性制度与攫取性制度。在《狭窄的走廊：国家、社会和自由的命运》一书中，Daron Acemoglu和James A. Robinson过分析不同国家的历史案例，指出包容性制度能够促进经济增长，而攫取性制度则可能导致资源的不公平分配和经济停滞。
第四，自动化对劳动力市场的影响。Daron Acemoglu等人的研究表明，自动化的广泛应用显著降低了就业率和工资标准。人工智能、大数据等新兴技术的快速发展正在重新定义劳动市场，尤其是中等技能劳动者正面临自动化的巨大挑战。接触人工智能的企业减少了非人工智能职位的招聘，并改变了工作所需的技能。Daron Acemoglu对人工智能对经济增长的显著作用持怀疑态度，认为只有人工智能自动化能达到40%时，生产力才会显著提高。此外，用机器取代人工并不是提高经济效率的唯一途径，确保人工智能是与劳动者形成互补也是实现共同繁荣的重要路径。
同时，Daron Acemoglu对于中国跨越到更高经济增长阶段信心十足，但未来的挑战也非常严峻。中国的比较优势在于相对高水平的、富余且廉价的劳动力，但这种赶超之路不能永远走下去，需要加强包容性的顶层设计和经济制度的改革，实现从赶超式增长向创新驱动型增长的转变，跨越“中等收入陷阱”。
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