车企扎堆接入DeepSeek等AI大模型，未来驾驶要“变天”？

在科技飞速发展的当下，AI技术正以前所未有的速度融入各个行业，汽车领域也不例外。近期，一个令人瞩目的现象是，2月以来，吉利、东风、岚图、零跑、智己等10余家车企密集宣布接入DeepSeek等AI大模型，这一举动宛如一颗投入湖面的石子，在汽车行业激起层层涟漪，引发了广泛的关注与讨论，一场AI上车的竞赛正飞速在汽车行业内推进。小鹏汽车董事长何小鹏甚至预言，“下一个10年，AI将驱动汽车行业乃至全球硬件和软件的变革”。

车企扎堆接入AI

2月6日，吉利打响了这场合作的“第一枪”，宣布其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1深度融合，将利用后者对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练。紧接着在2月18日，吉利汽车集团又联合阶跃星辰宣布：将双方合作研发的两款Step系列多模态大模型向全球开发者开源。目前，吉利星睿AI大模型已与Step VideoT2V、Step-Audio、DeepSeek大模型完成了深度融合。据悉，在3月初，吉利还将对外发布重磅AI智能化战略，持续推动AI科技在智能座舱、高阶智驾等领域的普及应用。

2月7日，岚图汽车表示，已完成与DeepSeek模型的深度融合，岚图知音将成为品牌首个融合DeepSeek的量产车型，针对语音交互、场景推荐，带来更精准、更智能、更灵活的交互体验，梦想家也将同步搭载。同日，极氪宣布，极氪智能座舱助手AIEva已完成DeepSeek-R1大模型集成并即将上线，上线后，AI Eva将进一步提升深度思考能力，提升对用户模糊意图与隐性需求的理解。

2月8日，宝骏汽车灵语智舱与DeepSeek完成深度融合，宝骏享境成为品牌首个完成DeepSeek实车装载车型，实现DeepSeek和中枢大模型的“双模”部署。智己汽车也宣布，其智能座舱已深度引入DeepSeek大模型，并与豆包、通义等大模型合作，通过深度联合训练，构建多场景插拔式AI矩阵平台。

2月9日，奇瑞集团宣布，已与DeepSeek围绕雄狮智能座舱系统 LionAI展开深度技术融合校验，实现模型基础底座的技术能力扩展，以达到更智能化的场景应用。零跑汽车采用的小零GPT大模型已部署DeepSeek-R1，即将上线，系统将优化座舱交互逻辑，增强自然语言理解与个性化服务响应速度，同时，DeepSeek-R1大模型已在零跑内部IT团队运营进行部署，辅助工作提效。

2月10日，比亚迪在智能化战略发布会上宣布，其璇玑架构将全面介入DeepSeek，从赋能车端AI、云端AI双循环。长城汽车自主研发大模型Coffee Agent与DeepSeek完成融合适配，增强Coffee Agent的理解、思考和推理能力。smart智能座舱团队宣布，完成自研AIAgent 与DeepSeek-R1大模型融合测试，smart 智能语音助手将集成DeepSeek-R1大模型能力，并与豆包等大模型合作，构建多场景AI生态。

2月11日，红旗九章平台灵犀座舱已与DeepSeek完成深度融合，将丰富灵犀座舱AI平台的灵活拓展性，为用户带来全新智能座舱生态。极狐阿尔法S5智能座舱接入DeepSeek大模型，实现行业首个多模型协同平台，可实现DeepSeek、minimax等多模型任意切换，4月份通过OTA更新上线。上汽通用汽车宣布成为首家将DeepSeek-R1深度融入智舱的合资车企，凯迪拉克、别克品牌的新车型将于近期陆续搭载使用。

AI上车究竟意味着什么？

近日，伴随着车企与AI的集体官宣浪潮，引起了大众的关注。但事实上，自从2022年ChatGPT爆火后，车企已经开始推动AI大模型上车，做得比较好的主要集中在新势力，比如小鹏汽车发布XGPT灵犀大模型等。而从最近这些声明中可以看出，车企与DeepSeek的合作主要集中在智能座舱和AI运营方面，那么它具体是如何被车企应用的呢？

■智能座舱体验升级

AI大模型的接入将为智能座舱带来革命性的变化。以东风汽车为例，接入DeepSeek后，车辆的语音交互将变得更加自然。以往，传统车机大多采用“一问一答”的简单模式，用户指令稍显复杂就难以准确理解。而现在，借助DeepSeek强大的自然语言处理能力，车辆能够精准理解用户指令，实现多轮对话和上下文理解。当用户询问“我想听一些放松的音乐，最好是轻柔的纯音乐”，车辆不仅能明白用户想要听音乐的需求，还能理解对音乐风格的具体要求，快速筛选出符合条件的歌曲播放，就像与一位知心好友交流，轻松满足各种需求。

■场景理解更智能

在场景理解方面，AI大模型可融合多模态感知决策能力，能够实现对舱内场景与道路环境的深刻理解，精准识别驾驶员意图，为用户提供更个性化的主动推荐与出行服务。吉利汽车通过将DeepSeek与自身的星睿大模型深度融合，在这方面取得了显著进展。当驾驶员长时间驾驶，系统通过监测驾驶员的状态，如眼神、动作等，判断出驾驶员可能疲劳时，会主动提醒驾驶员休息，并为其规划附近的休息区；在导航时，系统能根据实时路况和用户的出行习惯，主动推荐更优的路线，避开拥堵路段，让出行更加高效便捷。

■功能迭代更快速

AI大模型的知识蒸馏与强化学习等技术，将实现大模型的持续学习与进化，加速用户智能化体验的革新。随着用户使用汽车的时间增长，AI大模型会不断学习用户的行为习惯和偏好，从而为用户提供更加个性化的服务。它还能根据不断更新的路况信息、交通规则等，及时优化导航、驾驶辅助等功能，让汽车始终保持最佳的智能化状态，常用常新，为用户带来前所未有的智能体验。

■自动驾驶技术突破

虽然目前自动驾驶技术已经取得了一定的进展，但仍然面临着诸多挑战，如复杂路况的识别、决策的准确性等。AI大模型的强大推理能力和对海量数据的处理能力，有望为自动驾驶技术带来突破。通过对大量交通数据的学习和分析，这些AI大模型可以帮助自动驾驶系统更好地理解复杂的交通场景，做出更准确的决策，从而提高自动驾驶的安全性和可靠性。它还能通过与云端的协同，实现数据的实时更新和共享，让自动驾驶车辆能够及时获取最新的路况信息，做出最优的行驶决策。

AI赋能下或将开启智能出行新时代？

■技术深度融合

从目前的发展态势来看，AI技术与汽车行业的融合正不断向纵深发展。在自动驾驶领域，AI算法的优化使得车辆对复杂路况的识别和应对能力大幅提升，未来有望实现更高级别的自动驾驶，甚至完全无人驾驶。在智能座舱方面，除了语音交互，手势识别、面部识别等技术也将与AI深度融合，实现更加多元化、个性化的交互体验。智能服务领域，AI将根据用户的使用习惯和车辆状态，提供精准的保养提醒、故障预测等服务，真正实现汽车从单纯的交通工具向智能移动伙伴的转变。

■市场渗透率提升

随着消费者对智能化汽车的需求不断攀升，以及政策的大力推动，AI+汽车行业的市场渗透率正快速提升。越来越多的消费者在购车时，将智能化配置作为重要的考量因素，这促使车企加快AI技术的应用和创新。从市场数据来看，近年来智能汽车的销量持续增长，预计在未来几年内，AI+汽车行业的市场规模将继续保持高速增长态势，成为汽车市场的主流发展方向。

■竞争格局与跨界合作

AI+汽车行业的快速发展，使得市场竞争日益激烈。不仅传统车企加大了在AI领域的研发投入，众多科技公司也纷纷涉足汽车行业，形成了多方竞争的局面。在这种竞争格局下，跨界合作成为推动行业创新发展的重要趋势。车企与科技公司的合作，能够实现优势互补，整合双方在汽车制造和AI技术方面的资源，共同推动AI技术在汽车行业的应用和创新，为消费者带来更加智能、便捷的出行体验。

挑战与展望

在AI技术为汽车行业带来无限可能的同时，也面临着诸多挑战。要知道技术的发展是一把双刃剑，在享受技术带来的便利的同时，也需要关注技术发展带来的如数据安全和隐私保护、算法的可靠性与安全性、产品同质化以及降低算力成本等的风险和挑战。

尽管面临挑战，但AI赋能汽车产业的未来依然充满希望。随着技术的不断进步，汽车智能化势必将成为人们生活中不可忽视的组成部分，为人们带来全新的出行体验。在智能交通领域，智能汽车与车联网、智能交通系统的深度融合，将实现交通流量的优化、交通事故的减少，让城市交通更加高效、安全。同时，智能汽车与智能家居、智能办公等场景的互联互通，也将构建起一个更加智能、便捷的生活生态系统，让人们的生活更加轻松、惬意。

开屏新闻记者 刘阳明 文 受访者供图

一审 颜媛

责任编辑 吕世成 陈洁

责任校对 刘自学

主编 武熙智

终审 编委 李荣