AI医生来看病？上海四院完成DeepSeek大模型本地化部署

记者今天从同济大学附属上海市第四人民医院获悉，该院已完成DeepSeek人工智能大模型本地化部署，为医院数字化转型注入强大动力。

基于DeepSeek强大的自然语言处理和深度学习能力，上海四院正着手构建医生知识库。上海四院院长熊利泽介绍，该知识库深度整合医院多年积累的诊疗方案、3万余例典型病例和本地化诊疗规范，涵盖疾病诊断标准、治疗方案、药物信息、医学文献等核心内容。“这种深度融合本地医疗智慧的知识库，使DeepSeek能更快速、准确地为医生提供决策支持。”

为使DeepSeek更好地适应医院业务需求，上海四院正积极开展业务整合与模型微调工作。

一方面，将DeepSeek与医院现有信息系统，如电子病历系统、医院信息系统等深度对接，实现数据无缝流通和共享，让医生在日常工作中能更加便捷地使用DeepSeek。

另一方面，根据医院专科特色和临床需求，对DeepSeek模型进行微调，使其在特定领域医疗任务中表现得更加出色。例如，针对医院的重点科室和优势病种，通过添加更多专业数据和案例训练，让DeepSeek能更好地理解和处理相关的医疗问题，为患者提供更加个性化的医疗服务。

“为进一步优化DeepSeek的知识库，医院已启动知识库蒸馏工作，通过对知识库中的知识进行筛选、提炼和压缩，去除冗余信息，保留最核心、最有价值的知识，使DeepSeek在提供医疗服务时能够更加精准、高效地检索和利用知识。”上海四院信息管理部部长王志勇介绍，知识库蒸馏工作还将有助于降低模型的存储和计算成本，提高系统运行效率，为医院信息化建设带来更多便利。

“此次DeepSeek的本地化部署，对上海四院来说是一次极具意义的变革。”熊利泽坦言，从数据安全角度看，本地化部署满足医疗数据隐私保护的严格要求，所有数据在医院内部处理，杜绝数据传输过程中的泄露风险。从实际应用层面，它将给医务工作者的工作带来诸多便利。随着后续与更多核心业务系统对接，DeepSeek将在临床决策支持、影像分析等方面发挥更大作用，帮助提升医疗服务的质量和效率，为患者提供更优质的医疗服务。