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DeepSeek 目前主要适配英伟达芯片，这对其他硬件平台的应用和性能有一定影响。一方面，DeepSeek 选择直接使用英伟达的中间指令集 PTX 进行开发，提升了对底层硬件的操作控制能力，实现了显著的训练时间缩短，其模型训练效率可比拟行业内顶尖竞争者。但另一方面，PTX 代码更接近汇编语言，开发难度大，代码可读性和移植性差，针对不同型号 GPU 优化的代码可能难以通用，如针对 H100 优化的代码迁移到其他型号上可能效果打折或无法工作。
这种适配策略有其明智之处。英伟达的 CUDA 生态具有跨架构兼容性、完整的开发生态和行业标准等优势，DeepSeek 适配英伟达芯片可以充分利用这些优势，快速提升自身性能和效率。同时，DeepSeek 通过 PTX 级别的优化，展现了在硬件极限优化方面的强大能力，也为未来适配其他硬件平台奠定了基础。
总体来看，DeepSeek 目前主要适配英伟达芯片，虽然对其他硬件平台的应用和性能有一定影响，但这种适配策略有助于其快速提升性能和效率。未来，随着 DeepSeek 与 AMD、华为等团队的紧密合作，其在其他硬件平台上的应用和性能有望得到进一步提升。
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