中外大模型加速开源+免费！文心一言降本大揭秘，GPT-5紧追

DeepSeek后时代，“开源”和“免费”，力压“参数量”和“模型架构”之争，成为大模型圈新的风暴中心。

智东西2月15日报道，不到一个月内，百度、DeepSeek、OpenAI、谷歌、xAI等主流大模型厂商们密集官宣，旗下闭源高端AI模型将转向开源，而主流AI产品计划免费向用户开放。这不仅是大模型竞赛进入新一轮白热化阶段的信号，也是AI技术走近寻常百姓家的关键节点。

百度和OpenAI两家更是战况焦灼，前后脚剧透下一代新模型、深度搜索功能、生成式AI工具免费可用，以及开源计划。

2月14日，百度宣布将在接下来的几个月内，陆续推出文心大模型4.5系列，并且新一代文心大模型将自6月30日起开源。这也是百度旗下大模型首次开源。与此同时，有市场消息称，百度今年还会发布文心大模型的5.0系列。

再往前一天，百度官宣，自4月1日起，文心一言将全面免费，用户可以通过PC端和APP端，免费使用最新款的文心系列模型。同日，OpenAI CEO奥尔特曼在X上发布长文，官宣计划在几周，或者几个月内，发布新一代模型GPT-4.5（内部代号“Orion”）和GPT-5系统。

奥尔特曼还在文中写道，其ChatGPT的免费套餐，也将包括对GPT-5的无限制聊天访问权限。换句话说，用户不仅可以免费使用ChatGPT的搜索功能，后续还可以免费用上OpenAI最先进的模型。

本月早些时候，谷歌也宣布了将开放其最新的Gemini 2.0系列模型。马斯克则2月14日接受采访时谈道，计划将在一到两周内推出新一代AI模型Grok 3，性能或将超越GPT系列，并且很大概率延续开源策略。可以说，上述几家大模型厂商都卯足了劲，准备在这个节骨眼大干一场，谁也没有打算让着谁。

另外，百度和OpenAI均计划逐步开放深度检索相关功能。

OpenAI方面称，深度研究功能起初会提供每月2次的免费使用机会、每月10次的Plus用户使用机会，而所有Pro用户均可在移动端和桌面端APP上使用该功能。百度文心一言的深度搜索功能现已上线PC端，从4月1日起即可免费使用，APP端也即将上线。

时至今日，大模型能够走向免费、开源、开放，背后离不开技术突破所带来的训练和推理成本下降。

2月11日，百度创始人李彦宏在阿联酋迪拜出席“世界政府峰会”上时分享道，“在过去，当我们谈论摩尔定律时，每18个月，性能水平或价格都会减半。但今天，当我们谈论大型语言模型时，可以说每12个月推理成本就降低90%以上。”

OpenAI CEO奥尔特曼近日也在博客上表达了类似观点。据他观察，AI价格的下降显著刺激了AI使用量的增长。奥尔特曼称，AI使用成本正大幅下降，每年比前一年便宜约9成，这也有助于AI普及更多用户。

用大模型这件事儿越来越便宜，不仅让各中小型企业本地化部署大模型的价格门槛更低，还能开发出更适用的大模型衍生品；也有助于普罗大众把用AI产品变得日常化，动手搭建个性化的AI工具、AI产品、AI智能体，最终共同为整个AI生态持续注入活力。

那么，大模型凭什么敢免费开放，究竟如何提供高性价比的AI算力，先进模型能力到底强在哪？通过拆解百度多项大模型开发经验，我们找到了自研芯片、数据中心和AI计算平台，以及推理技术架构深度优化这4大答案。

一、文心系列打头阵，深度搜索功能即将全量上线

时隔大半年，百度文心大模型即将连续刷级。据百度方面最新消息，文心大模型4.5系列将在未来几个月内陆续推出。另据近期市场消息，文心大模型5.0系列也将在年内发布，时间可能是今年下半年。

2023年10月，百度发布了文心大模型4.0；去年4月，文心大模型4.0工具版上线；去年6月，4.0系列中性能较强的文心大模型4.0 Turbo正式推向市场。结合4.0系列的发布节奏来看，或许百度已用实际行动印证了李彦宏所说的“创新的本质”。在他看来，创新的本质基本遵循“如果你能将成本降低一定数量、一定百分比，那么这意味着你的生产率提高了相同的百分比”。

有知情人士剧透，文心大模型4.5和5.0，将在多模态能力上有明显提升。OpenAI则选择将o3推理模型等多种AI技术和能力，集成到即将发布的GPT-5 AI系统中。

同时，文心大模型的视觉智能能力也是其一大特色。基于此，百度或将代替OpenAI和谷歌，接管国行版iPhone中Apple Intelligence的视觉智能。据外媒2月14日报道，百度将负责承担“国行版”Apple Intelligence所提供的图像识别、检索等功能。

目前，百度自研的iRAG（image-based Retrieval-Augmented Generation，基于图像的检索增强生成技术）结合了检索增强（RAG）技术和视觉智能，可以检索、比对、参考百度搜索引擎的大量图片资源，然后通过文本生成质量更高、元素更逼真的AI图像，减少传统文生图技术易出现的“幻觉”现象。

实测表明，具备iRAG能力的文心大模型4.0，所生成的人物形象及其动作都更加贴合文字描述和物理逻辑。此外，文心大模型4.0支持一次生成多张AI图像。

▲左图由文心大模型4.0生成，右图由文心大模型3.5生成（图源：百度）

而单从检索增强方面来看，百度的生成式AI工具文心一言，比OpenAI的AI聊天助手ChatGPT，在联网检索准确性、内容描述的细致程度上，都更胜一筹。

先抛给它们一个有唯一解的问题：“2025年中国的法定假日有哪些？”

文心一言发现了今年是中秋节与国庆节连休，但ChatGPT弄错了中秋节的日期，并且没有发现连休假期的特殊情况。

再抛给它们一个开放式的问题：“哪吒2中，在做藕粉的过程中，出现了哪些让哪吒感觉不适的操作？”

ChatGPT联网检索后生成的答案有偏离影片事实的部分，文心一言则更加准确地描述出了影片细节内容。

今年内，文心一言还有望胜任一些更专业化、行业门槛更高的内容。2月13日，百度官宣文心一言网页版上线了深度搜索功能，App端也即将同步升级。

基于该深度搜索功能，文心一言可以应对民生、创业、经济分析类等专业咨询类的问题，内容回复预期达到专家级水平，在一定程度上突破了过去查询渠道较为小众、专业领域解析难度大等AI搜索瓶颈。

除了增强搜索能力，百度方面透露文心一言的思考、规划和反思能力都进一步提升，从而能够更“聪明”地使用多种工具解决复杂任务。

例如，遇到一些不能简单处理的问题，文心一言可以先“阅读”、“理解”用户上传的文档，再搜索、分析相关内容，最后综合考虑私域资源和公域资源信息，得出结果。

二、“芯”动力撑腰，大幅提升模型训练效率

当前，大模型及其产品性能增强的同时，还要控制、降低开发和使用成本，以实现向用户开源并免费开放。这背后离不开整体算力架构的提效优化。

首先是算力“油门”，即芯片。

百度自研的AI芯片“昆仑芯”，专注于大模型训练和推理优化，驱动一系列文心大模型缩短训练周期，并降低开发成本。

其现已升级至第三代昆仑芯P800。该芯片采用的是XPU架构（eXtensible Processing Unit，可扩展处理单元），这种处理器架构比传统的CPU（中央处理单元）和GPU（图形处理单元）灵活度更高，可以根据具体需求和应用场景来扩展和定制，从而减少算力的浪费，并提高计算任务的处理效率。

同时，昆仑芯P800的显存规格比同类主流GPU高出20%到50%，可以更好地适配MoE（Mixture of Experts，混合专家模型）架构，节省算力消耗，来整体降低开发成本。

该芯片还支持8-bit量化技术，占用更少的显存，也能保持较高的推理精度。这意味着千帆DeepSeek一体机单机8卡，也能带动满血版DeepSeek等参数量为671B的大模型。

其次是算力“油箱”，即数据中心。

本月，百度智能云宣布完成昆仑芯三代万卡集群的搭建，并计划进一步将万卡规模拓展至三万卡。

这一自研万卡集群可形成规模效应，通过多任务并行处理、弹性算力管理等方式减少算力闲置的情况，以提高计算资源利用率，进而降低模型训练的整体算力成本。

未来，其规模如果按计划从万卡扩大至三万卡，规模效应加剧，百度的云计算服务整体成本或将进一步降低。

再者是算力“车底座”，即AI计算平台。

百舸平台是百度智能云推出的一个高性能AI计算平台，主要用于支持大规模深度学习。其通过提升带宽有效性、减少散热能耗、优化模型训练效率等方式，来降低模型训练整体成本。

据百度方面最新数据，百舸4.0的带宽有效性已提升至90%以上；训练主流开源模型的集群MFU（通常用MFU来表示GPU的有效利用率）提升至58%；模型训练故障恢复时间从小时级降低到分钟级，集群有效训练率达到98%。

三、多平台创新，拉动模型推理成本打骨折

训练和推理都是模型开发及其应用的关键环节，因此单单降低模型训练的开销还不够，模型推理的成本，也需要通过优化推理技术来进一步控制。

截至发稿，开源社区Hugging Face上点赞数排行第一，是国产模型DeepSeek-R1。DeepSeek-R1是基于DeepSeek V3基础模型训练的高性能推理模型，专注于提升推理能力。

随着主流大模型厂商相继接入、蒸馏DeepSeek-R1和DeepSeek V3模型，并且计划开源自家先进模型，这一格局或将被改写。

不过，调用DeepSeek-R1和DeepSeek V3的价格却有高有低。

目前来看，包括DeepSeek自家平台在内，调用DeepSeek-R1和DeepSeek V3每百万Tokens的单价，定价最便宜的是百度智能云千帆大模型平台。其R1的调用价格为DeepSeek官方刊例价的半价，V3的调用价格是DeepSeek官方刊例价的3折。

总的来说，百度方面主要通过优化以下3大板块的推理技术，来降低推理成本。

1、百度智能云千帆大模型平台针对DeepSeek模型MLA结构（Multi-Level Attention，多级注意力）深度优化，一方面同步调用计算、通信和内存资源进行推理，另一方面使用Prefill/Decode分离式推理架构在推理前先预处理数据，从而使模型满足低延迟标准的同时，大幅提升了吞吐量，并降低了推理成本。

2、百度智能云千帆大模型平台还通过增强系统容错能力、减少多轮对话等场景中的重复计算、增强安全防护栏来整体降低推理成本。

3、有业内人士分析称，百度飞桨深度学习框架，以及百度飞桨自研的并行推理、量化推理等大模型推理相关技术，可以迁移应用于文心一言等百度旗下的AI工具，从而降低这些AI工具的推理成本。

结语：国内外大模型再掘AI增量，智能化加速平民化

作为首批免费开放AI模型的大模型厂商，百度与OpenAI等竞争对手一起，拉开大模型新一轮价格战的序幕。但这一次，“省成本”不仅仅是为了大模型厂商自身的经营，更多是把重心放在了AI技术推广上。

而百度在芯片、模型训练、模型应用方面持续探索，通过技术创新，让AI逐步走向人人可用、人人用得起、人人用得好的阶段。

未来，无论企业或者个人是否从事AI行业，都有机会在日常生活中收获AI技术、AI工具、AI模型的智能化体验，继而作为一份子加入AI浪潮，形成AI硬件开发商、大模型厂商、云服务商、个人等主体共促AI生态开放发展的局面。