江苏油田用AI找石油，效率暴增600倍

现代快报讯（通讯员 王庆辉 闵建国 记者 顾潇）在科技发展的时代浪潮中，石油勘探领域正经历着一场意义深远的技术变革，江苏油田物探研究院借助AI科技来找石油。2月10日，科研人员在对面积达2600平方千米的高邮凹陷连片三维速度谱展开分析时，仅用8.3秒就完成了拾取，并且预测精度高达90%以上，相对常规方式，即使加上AI学习样本的过程，效率提升幅度至少也达到600倍。

据介绍，石油勘探地球物理数据的采集、处理与解释，是油气勘探的首要工序，也是最为关键的基础环节，被称为给地球做“CT”。在勘探实践中，给地球做“CT”需要对海量数据进行全面采集、处理，加上苏北盆地“小碎贫散”的复杂特性以及多解性难题，使得物探数据处理解释工作不仅需要投入大量的人力和时间成本，而且在很大程度上依赖科研人员丰富的经验判断。

如果将给地球做“CT”视作油气勘探的敏锐“眼睛”，那么信号波速度建模则无疑是“CT”海量数据中的“灵魂”所在，是实现高精度地层成像的核心。

通过信号波反射速度这一关键参数，科研人员能推算出地层各区域的密度、硬度和渗透率等重要信息，进而清晰判断出在千米地下，哪些区域是坚硬的岩石，哪些区域是潺潺的水流，哪些区域则可能蕴藏着宝贵的油气资源。

江苏油田物探研究院资料处理党支部书记、人工智能团队技术首席许冲告诉记者，以2600平方千米的高邮凹陷连片三维速度分析建模为例，采用常规方法时，需要每0.64平方千米计算一个速度点，共计121条线，10129个点。每个计算点都要对应地下数千米的深度，而且后期还需要进行多轮次的校正、扫描和加密等繁琐工作。如此庞大而复杂的工作量，一个由5人组成的速度分析团队往往需要耗费数十天的时间才能完成。

针对这项资料处理解释难题，许冲带领项目组探索应用AI来进行智能解释。经过近两年的探索实践，项目组利用人工智能实现速度谱的自动、高精度拾取，并且和人工拾取的吻合度可达90%。AI的加入让找石油的效率大幅提升，以往5人团队需要耗时数十天的工作，如今仅用8.3秒就能完成。

据了解，目前江苏油田正积极筹划苏油版的DeepSeek本地化部署研究。在人工智能发展的新一轮浪潮中，油田科研人员将创新更多、更实用的油气人工智能技术，助力高质量勘探开发。

（通讯员供图）