广东
大数据智能设计育种创新团队致力于打造“数据-技术-算法-决策”一体化的大数据遗传育种智能设计与决策平台，改变传统育种流程中核心环节受制于经验的局面，创新定向设计、高效培育新品种的新兴前沿技术，提出智能育种方案，提升我国种业核心竞争力。团队自成立以来发展了多亲群体遗传分析新方法，开发了复杂性状表型预测人工智能算法，创制了高效分子辅助育种工具，为作物分子设计育种提供了核心技术支撑。
团队首席李慧慧研究员，博士生导师，现任中国农业科学院国家南繁研究院副院长，作物科学研究所作物基因与分子设计中心副主任。自2005年以来一直致力于作物数量遗传学研究，围绕数量性状遗传解析方法及育种应用，主持开发了系列算法和软件。在Molecular Plant, Nature Plants, Plant Biotechnology Journal, Trends in Plant Science, Trends in Genetics等期刊以第一/通讯作者发表论文48篇，其中单篇他引超过1100次的论文3篇。获国家基金委优秀青年科学基金项目资助，获中国农学会青年科技奖，并入选中国农科院“农科英才”领军人才。研究成果分别获2023年度海南省十大杰出农业科技成果，中国科协“生物育种优秀解决方案”奖。
根据团队工作需求，拟招聘具有深度学习算法开发、大数据分析或计算机科学与技术等相关专业背景的科研助理或实习生1-2名，拟开展智能育种算法开发等研究。
招聘岗位：
科研助理、实习生
岗位职责：
1．协助首席科学家，参与大数据智能设计育种相关算法模型研发；
2．协助首席科学家，设计并创建大数据分析技术策略，解决育种智能决策研究中的科学问题；
3．按照团队任务安排，开展日常大数据分析和模型训练评估。
任职要求：
1．工作踏实认真、积极主动、为人乐观向上、有良好的人际沟通能力，善于独立思考同时富有团队协作精神；
2．对人工智能算法具有浓厚的兴趣，具有机器学习、深度学习方面学习经历或计算机背景。具备Linux系统使用基础，有较强的R、Python语言编程能力；
3．有较强的文字写作、表达能力以及组织活动的协调沟通能力；
4．发表过SCI学术论文者优先考虑。
工作地点：
中国农科院作物科学研究所或海南省三亚市崖州湾科技城中国农业科学院国家南繁研究院
薪酬待遇：
1．提供良好的工作环境。
2．提供丰厚的工资待遇或实习补贴，并根据工作表现提供奖励。
申请方式：
申请者请将个人简历以电子邮件形式发送至：lihuihui@caas.cn，邮件主题请注明“姓名+申请职位名称”。创新团队会仔细分析并保密所有申请资料，并在收到申请的一个月内与初审合格者电话或E-mail联系，安排面试；资格审查未通过者，不再另行告知。
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