AI 挖矿，颠覆矿业还是徒有虚名？

最近，AI又搞出大新闻了！都说AI取代不了人类，可一家AI公司竟挖到了世界级铜矿，这着实让人惊掉下巴。

AI在各行业掀起变革浪潮，从医疗到编程，类似新闻屡见不鲜 。如今，挖矿领域也被AI“盯上”了。

今年初，KoBold Metals（简称KoB）在C轮融资中斩获5.37亿美元（约合人民币39亿元），当前估值已达29.6亿美元（约合人民币216.5亿元）。

这融资额和高估值，背后是一众大佬的看好，投资人名单里有微软联合创始人比尔·盖茨、亚马逊创始人杰夫·贝佐斯、OpenAI创始人山姆·奥特曼，甚至还有马云。

别看KoB估值高、投资人牛，人家还真有实打实的成绩。去年初，它在赞比亚的明戈巴项目发现巨型铜矿，这可是该国百年来最大的铜矿，预估每年能带来十亿美元收益，且可持续数十年。要知道，当下全球矿产勘探成功率急剧下滑，找矿效率仅有千分之三，就连游戏《原神》出金概率都是它的5倍多。

KoB的出现，给传统找矿行业带来了颠覆性改变。它虽以找矿为主业，可员工构成很特别，三分之二是数据、研究等跨行业人才，只有三分之一是勘矿老手。靠着AI，KoB把找矿效率提升10倍，成本降低75% 。

现代找矿早已不是地质工作者拿铁锹漫山遍野挖石头的模样，而是采用“空地结合”模式。

借助磁力仪、重力仪、X射线荧光光谱仪等设备快速分析岩石元素，再结合卫星遥感预测矿藏分布；同时通过地磁、地震波、放射性测量等地球物理手段探测地下构造，结合地球化学分析定位矿体。

但这些海量数据最终还得靠人工识别分析，找一个矿往往耗时5 - 10年，单次重大发现平均成本超30亿美元。

KoB则在这一流程中引入AI助力。

它先是四处搜集数据，将世界各地布满“蜘蛛网”的地图、报告数字化，加上实地探测，建立了TerraShedSM综合数据库。

据CEO Kurt House称，该数据库目前包含全球约3%的可用地质数据，且还在不断扩充。有了数据库，KoB能绘制更详细地图、做出更精准预测，员工还能将二维数据转化为三维空间模型，这可是行业领先技术。

与之配套的，是“机器勘探者（Machine Prospector）”AI大模型，专门分析大数据预测的矿床，确定最佳钻孔角度，要知道，打钻井取样动辄数百万美元，AI的加入大大节省了成本。

确定矿床位置后，KoB还用上μ子探测器，给大地“拍X光”，推断地下物质密度分布，这μ子探测器以前多用于探测宇宙高能粒子、确定金字塔墓室位置等，用在勘矿上可谓独树一帜。

在发现赞比亚大铜矿前，KoB就已崭露头角。2022年在加拿大北部魁北克，10个钻孔8个命中硫化镍矿化，成功率是行业平均的10倍；2023年又在世界各地多次识别出潜在锂矿床。

不过，KoB也面临质疑。虽说发现大铜矿很厉害，但AI在其中到底发挥了多大作用，KoB未作明确说明。

而且有人怀疑，这个铜矿床或许只是赞比亚另一大铜矿的延伸，只是被KoB偶然碰上。在整个勘探环节，人类的作用依旧关键。毕竟，现阶段即便确定了大铜带，后续集中勘探位置、实地调查目标选择、勘测设计等，还得依靠人的判断。

在我看来，那种全知全能、取代人类的AI并不可取，像KoB这样作为工具，帮人类处理繁杂事务，关键时刻仍由人主导的AI，或许更符合大众期待。毕竟，大家都希望AI是帮手，而非“终结者”。