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AI 挖矿,颠覆矿业还是徒有虚名?

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最近,AI又搞出大新闻了!都说AI取代不了人类,可一家AI公司竟挖到了世界级铜矿,这着实让人惊掉下巴。

AI在各行业掀起变革浪潮,从医疗到编程,类似新闻屡见不鲜 。如今,挖矿领域也被AI“盯上”了。

今年初,KoBold Metals(简称KoB)在C轮融资中斩获5.37亿美元(约合人民币39亿元),当前估值已达29.6亿美元(约合人民币216.5亿元)。

这融资额和高估值,背后是一众大佬的看好,投资人名单里有微软联合创始人比尔·盖茨、亚马逊创始人杰夫·贝佐斯、OpenAI创始人山姆·奥特曼,甚至还有马云。

别看KoB估值高、投资人牛,人家还真有实打实的成绩。去年初,它在赞比亚的明戈巴项目发现巨型铜矿,这可是该国百年来最大的铜矿,预估每年能带来十亿美元收益,且可持续数十年。要知道,当下全球矿产勘探成功率急剧下滑,找矿效率仅有千分之三,就连游戏《原神》出金概率都是它的5倍多。

KoB的出现,给传统找矿行业带来了颠覆性改变。它虽以找矿为主业,可员工构成很特别,三分之二是数据、研究等跨行业人才,只有三分之一是勘矿老手。靠着AI,KoB把找矿效率提升10倍,成本降低75% 。

现代找矿早已不是地质工作者拿铁锹漫山遍野挖石头的模样,而是采用“空地结合”模式。

借助磁力仪、重力仪、X射线荧光光谱仪等设备快速分析岩石元素,再结合卫星遥感预测矿藏分布;同时通过地磁、地震波、放射性测量等地球物理手段探测地下构造,结合地球化学分析定位矿体。

但这些海量数据最终还得靠人工识别分析,找一个矿往往耗时5 - 10年,单次重大发现平均成本超30亿美元。

KoB则在这一流程中引入AI助力。

它先是四处搜集数据,将世界各地布满“蜘蛛网”的地图、报告数字化,加上实地探测,建立了TerraShedSM综合数据库。

据CEO Kurt House称,该数据库目前包含全球约3%的可用地质数据,且还在不断扩充。有了数据库,KoB能绘制更详细地图、做出更精准预测,员工还能将二维数据转化为三维空间模型,这可是行业领先技术。

与之配套的,是“机器勘探者(Machine Prospector)”AI大模型,专门分析大数据预测的矿床,确定最佳钻孔角度,要知道,打钻井取样动辄数百万美元,AI的加入大大节省了成本。

确定矿床位置后,KoB还用上μ子探测器,给大地“拍X光”,推断地下物质密度分布,这μ子探测器以前多用于探测宇宙高能粒子、确定金字塔墓室位置等,用在勘矿上可谓独树一帜。

在发现赞比亚大铜矿前,KoB就已崭露头角。2022年在加拿大北部魁北克,10个钻孔8个命中硫化镍矿化,成功率是行业平均的10倍;2023年又在世界各地多次识别出潜在锂矿床。

不过,KoB也面临质疑。虽说发现大铜矿很厉害,但AI在其中到底发挥了多大作用,KoB未作明确说明。

而且有人怀疑,这个铜矿床或许只是赞比亚另一大铜矿的延伸,只是被KoB偶然碰上。在整个勘探环节,人类的作用依旧关键。毕竟,现阶段即便确定了大铜带,后续集中勘探位置、实地调查目标选择、勘测设计等,还得依靠人的判断。

在我看来,那种全知全能、取代人类的AI并不可取,像KoB这样作为工具,帮人类处理繁杂事务,关键时刻仍由人主导的AI,或许更符合大众期待。毕竟,大家都希望AI是帮手,而非“终结者”。

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