DeepSeek的革命，才刚刚开始？

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随着DeepSeek的大模型发布，在国内也是掀起了一波新的人工智能融合的浪潮。对国内的很多企业来说，这是一个在人工智能方面提升自己的绝好机会，最主要的原因就在于DeepSeek的两个巨大优势。

一个是DeepSeek进行了开源，大家都可以拿来用。另一个是DeepSeek的整体表现，基本上已经跻身于世界最先进行列，等于现在接入DeepSeek是直接利用了人工智能大模型的第一梯队。

这两点对很多企业来说，性价比可太高了。

除此之外，还有一个潜在的原因，大家虽然不说，但是都心有灵犀，那就是这是一个纯国产的AI大模型，这意味着高度的安全性。这一点来说，对大型企业是非常重要的。

国内的企业，一旦在某个大模型的基础上进行了深度的开发和融合，等于是大量资源的投入，万一用顺了之后，却因为是美国的大模型，被美国反过来卡脖子，那可就麻烦了。

所以总体上来说，DeepSeek是解决了国内企业的燃眉之急，随着它的开源模型发布，大量企业几乎是选择在第一时间就开始接入。

首先是科技企业：

DeepSeek近期接连发布了V3和R1模型，其以“低成本+高性能+高开放度”三重优势，极大地降低了大模型企业级部署门槛。各行各业纷纷抢先接入DeepSeek，华为云、腾讯云、阿里云、百度云和京东云等多家平台相继宣布接入DeepSeek系列模型。

然后是正在智能化转型的车企，更是迫不及待的接入：

DeepSeek热潮已蔓延至汽车圈。吉利汽车宣布自研的星睿大模型与DeepSeek已完成深度融合， 比亚迪“璇玑架构”全面接入DeepSeek。紧接着极氪、岚图等也宣布与DeepSeek深度融合，预计还将有更多车企接入。

现在车企纷纷接入DeepSeek，而智驾正在全面普及，这些人工智能大模型的落地应用，很有可能会碰撞出新的火花，具体这个创新点会在什么地方爆发新的能量，现在还不知道，但是随着市场的应用和推广，很可能会有出乎意外的惊喜。

除此之外，国内很多上市公司也都已经开始接入DeepSeek了，从成本的角度讲，他们节约了一大笔支出，就用上了当前世界最先进的人工智能大模型，可以说DeepSeek的开源，为大模型在国内的普及应用，起到了极大的推动作用。

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随着越来越多的企业和应用接入，DeepSeek很有可能成为国内大模型应用的底座，一旦这个局面成型，对于OpenAI来说，这个威胁将是致命的，这也是美国带头，让其他西方国家禁用DeepSeek的一个主要原因。

对用户的争夺，就是对市场的占有，在互联网时代就是电脑操作系统的竞争，在移动互联网时代是手机系统的竞争，而在人工智能时代，就是大模型的竞争。

正因为此，DeepSeek的开源，可以说是非常高明的选择，直接把还没有上市的OpenAI给逼到绝路上了。因为OpenAI走的这条路，是通过大量的算力投入来提升性能，所以到现在为止，以及可预见的未来，都很难实现盈亏平衡。或者说，都还没有一个清晰的盈利模式。

而OpenAI的规划，应该是画大饼然后上市融资，最后再开源垄断市场。而现在的收费模式，只是融资阶段的一个讲故事的工具，结果还没等到故事讲完，DeepSeek横空出世，上来一个王炸，直接开源了。

相比于OpenAI，DeepSeek性能上不差，但是成本低到了百分之一，所以DeepSeek根本没有太大的盈利担忧。开源这一步走得相对轻松，把包袱很重，沉没成本很高的OpenAI，一下子挂在高处了，上不去又下不来，非常尴尬。

从大模型的角度讲，还是需要大量的用户和大量的数据来进行迭代更新，这跟移动互联网时代的操作系统有点像，你说这个东西就是互联网的基础设施也没毛病，不能赚钱也没有问题，其实这就是不争故天下莫能与之争，有了足够的用户基础，就没法被替代，想赚钱那有的是办法，长远来说，那根本不是个事。

开源的DeepSeek出来之后，完全改变了之前大模型竞争的游戏规则，之前国内有不少做大模型的企业，现在面临的选择就很艰难，因为投入巨大，所以沉没成本很高，但是不放弃的话，等于走了个弯路，已经落后太多了。

如果继续投入，很显然，那还不如把DeepSeek拿过来直接用。

有的时候后发优势主要就体现在这个方向的试探上，方向出来了，可以集中资源博一下，方向没出来，试错的成本有时候高的可怕。

最尴尬的就是卡在中间的这一批，之前跟着美国学，疯狂的往他们的方向加注，使劲追，对国内的落后痛心疾首，对自己海量的投入洋洋得意，现在一下傻眼了。

从DeepSeek的出现来看，很多颠覆性的创新，很难在大公司发生，为啥呢？因为他们很容易陷入思维固化的局面。其中一个经常会出现的问题是，他们习惯于紧追美国硅谷后面，在国内搞输出，在国际上他们不太占资金和资源优势，但是在国内具有很大的垄断优势，只需要紧随美国的模式，复制过来，或者中国化落地，就算是创新了，然后使劲充值扩张，就算占有市场了。

所以他们的创新往往很难具有颠覆性，尤其是现在的信息差越来越低的情况下。最典型的可能就是十度，永远起大早，永远赶晚集，之前还在吹美国的大模型厉害，意思就是十度正在代表国内奋力追赶，其实是想抬高自己，最后一看，跟着跑又掉沟里了。

人工智能的竞争，至少在大模型上的竞争，大企业可能都中了美国的圈套，一味堆算力跟跑，现在都跑到沟里了不知道该怎么翻身。随着DeepSeek市场占有率的持续扩大，他们最后大概率都会消失在历史的烟云里。

在人工智能时代，赢家通吃可能会成为更加显著的特征，而这次由DeepSeek引发的革命，不管是国际还是国内，都才刚刚开始。

好戏还在后面。