【人工智能】继 DeepSeek 之后，苹果似乎拥有了更好的 AI 战略

人工智能竞赛已日趋白热化，“七侠荡寇志”等大佬们不惜投入巨资，争相以最快的速度做出最优秀的人工智能模型。

但这一策略引发了人们对这些巨额资金最终是否会带来回报的怀疑。

两周前，美国几家大型人工智能公司宣布了一项价值 1000 亿美元的“星际之门”项目。然而，第二周，低成本的中国模型DeepSeek R1就面世了，这表明领先的前沿模型可以以更低的成本进行训练。

DeepSeek 介绍的附带结论是什么？它似乎证实了苹果的人工智能战略，该战略在过去几年一直受到批评。事实证明，蒂姆·库克和他的团队最终可能会笑到最后。

DeepSeek 的影响

尽管对于 DeepSeek 在其模型上实际花费的金额仍然存在一些争议，无论它是否从 OpenAI 的 o1 中“提炼”了它的模型，或者它是否可以使用比它所公开的更多的 GPU，但作为其研究论文的一部分发布的优化揭示了关于如何降低训练前沿模型成本的真实、新颖的想法。

投资者可以预见到一些后果。首先，寻找这些想法，以便迅速融入所有主要的人工智能竞争对手。这将进一步降低整个行业的人工智能模型成本。

其次，DeepSeek 是部分开源的，这意味着它的权重和技术优化对开发者开放，供他们使用和增强。在美国科技巨头中，只有Meta Platforms的Llama 模型也是开源的。

让一家大型美国和中国公司公开披露他们的模型优化应该会带来更多的开源传播，这甚至可以进一步加快大型开放模型的熟练程度。

尽管人们仍认为 OpenAI 总体上处于技术领先地位，但它与开源竞争对手之间的时间差距已缩小至仅几个月。Meta 首席执行官扎克伯格在上周与分析师的电话会议上表示，他相信 Meta 即将推出的 Llama 4 型号将超越 OpenAI 并在今年引领市场。

开源程度的提高和基于算法的进一步成本降低最终将导致更多的商品化。商品化意味着人工智能模型的价格和利润率应该下降，这些模型的客户将受益，而建造者则受损。

苹果很有先见之明

过去两年，随着人工智能竞赛的升温，基本上所有大型科技公司都大幅增加了资本支出，购买价格昂贵的NvidiaGPU 和数据中心基础设施。但有一家财力雄厚、愿意参与这场支出狂潮的大型科技公司却选择不这么做：苹果。

过去三年，除亚马逊外，所有大型科技公司的资本支出都增长了 73% 至 182% 。但亚马逊的情况略有不同，因为它在疫情后大举投资电子商务基础设施。因此，其用于亚马逊网络服务的数据中心支出可能远高于其 9% 的整体增长率。

只剩下苹果一家，过去两年来其资本支出意外减少——与其竞争对手形成鲜明对比。

如果某种资源变得商品化且丰富，你会希望成为该资源的用户，而不是生产者。这就是为什么苹果专注于为其核心客户提供人工智能，同时避免构建基于 Nvidia 的庞大基础设施的做法是明智的。

苹果仍在投资人工智能

这并不是说苹果没有投资自己的专有模型。它确实在投资。实际上，它的方法在某些方面与 DeepSeek 非常相似。

在去年 6 月的 Apple Intelligence 发布会上，苹果发布了自己的模型，但有两个重要注意事项：首先，每个模型都针对 iPhone 或 Mac 上的特定用例进行了提炼和优化。在最近与分析师的电话会议上，首席执行官蒂姆·库克 (Tim Cook) 重点介绍了自去年 10 月推出 Apple Intelligence 以来，苹果设备上使用最广泛的一些功能。

[Apple Intelligence 用户] 可以使用写作工具来找到合适的词语，使用 Image Playground 和 Genmoji 创建有趣而独特的图像，使用更自然、更具对话性的 Siri 处理日常任务和查找信息，使用简单的提示创建回忆影片，并使用 Clean Up 修饰照片。我们引入了具有摄像头控制的视觉智能，帮助用户即时了解周围环境。

除了专注于特定的 Apple 客户用例而不是通用的大型语言模型之外，Apple 的方法在其他方面似乎也很有先见之明。Apple Intelligence 的基础模型建立在一个名为 Apple 的 AXLearn 的开源框架上。而且由于它是开源的，Apple 还尽可能地避开了 Nvidia 芯片和专有的 CUDA 软件堆栈，因为 Apple 从一开始就知道它不想被锁定在 Nvidia 昂贵的生态系统中。

虽然苹果使用的 AI 软件框架是开源的，但苹果在数据方面却似乎采取了自相矛盾的方法。苹果只使用授权数据，出版商可以选择退出。苹果还利用其专有的网络爬虫在互联网上搜索公开数据。该公司再次将专有技术用于训练后的过滤算法和优化，这些算法和优化适用于苹果产品上的特定任务。

通过使用可以在非 Nvidia 芯片上运行的开源软件作为基本模型，包括 Apple 自己的专有数据中心芯片，然后针对已知用例的过滤和优化级别使用专有算法，Apple 可以以非常合理的成本为特定任务生产更小但非常有用的模型。

苹果的纪律性使其成为长期赢家

继 DeepSeek 新闻曝光后 Nvidia 股价下跌，而苹果实际上已经重新夺回全球最大公司的桂冠。

尽管苹果是当今世界上最大的公司，但请记住，它从未独自开创过新技术创新。它不是第一个发明个人电脑、便携式音乐播放器、智能手机或无线耳机的公司。苹果所做的是利用这些发明，然后在其基础上进行创新，使它们对用户来说特别直观和有用，同时不断优化成本。

这种纪律性以及不急于在不确定的新发明上投入巨额资金的心态造就了一种风险极低的商业模式。鉴于大型语言模型现在将变得更便宜、更易于获取，苹果的纪律性已经证明了为什么它在过去 10 年里一直是沃伦·巴菲特青睐的科技股。

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