投资于开发健康寿命治疗方法的全球竞赛

2 月 4 日至 5 日，超过 2500 名与会者和 175 多位演讲者将在沙特阿拉伯利雅得齐聚，参加 Hevolution 基金会的第二届全球健康寿命峰会（GHS）。此活动由全球的非营利组织主办，将探寻推动并加快健康寿命生态系统发展所需要的途径与框架。

从对重塑该领域的研究和技术的见解，到探索健康寿命投资前景和融资机会，Hevolution 的 GHS 2025 准备开展能够塑造健康寿命未来的讨论及行动。Hevolution 基金会还将发布其第二版《全球健康寿命报告》，这是关于全球健康寿命科学、技术、投资和政策状况的主要出版物之一。

Longevity.Technology：在 Hevolution 全球健康寿命峰会之前继续我们的采访系列，今天我们为您带来对风险投资巨头 Andreessen Horowitz（a16z）Bio + Health 的普通合伙人豪尔赫·孔德（Jorge Conde）的采访。a16z 长期以来一直处于投资专注于健康寿命的公司的前沿，去年在消费者健康平台 Function 领导了星光熠熠的一轮融资。作为 2025 年 Hevolution 全球健康寿命报告研究的一部分，我们与他进行了交流，以了解更多关于在健康寿命方面让投资者心动的因素。

作为对健康寿命领域十分了解的人，孔德对其展现出的投资机会持乐观态度。他称赞在解决发病率的各种方法中已经取得的“巨大进展”，激发了整个医疗保健行业日益增长的雄心。

“GLP-1s 就是这一进展的一个典型例子，”他说。“它们解决了这样一个棘手的问题——首先克服了改善人类健康的主要障碍，其次，提供了一个在全球范围内具有深远社会影响的解决方案。它们的成功突显了健康寿命领域内其他变革领域取得突破的潜力。”

通过在 a16z 的工作，孔德表示，他看到越来越多的早期公司在关注“重大疾病”，如神经退行性疾病和心血管健康。

“这是雄心的极大提升，”他说道。

需要务实的乐观

康迪虽然承认健康寿命对投资者“极具吸引力”，但他也表示，生命科学领域的任何机会都必须以一定的务实态度来对待。

“生物学非常复杂，这个领域一路走来见证了众多失败，”他说道，“所以这种务实的乐观态度极为重要。但这会怎样影响我们对该领域内具体机会的思考方式呢？在制药公司看来是一个时代的事，对初创公司而言就是一辈子。因此在早期阶段寻找机会时，你务必要记住这一点。”

康迪表示，首先，处于早期阶段的公司必须能够向像 a16z 这类的投资者证明其方法具有影响力。他觉得，对于早期投资者而言，解决办法是追求在初创公司实际时间范畴内可衡量的发病率的降低。

“在对于初创公司有意义的时间范围内，是否有可能展现出在降低发病率方面有意义的成效？”他说道。

“我们已经目睹了过去五年左右围绕阿尔茨海默病的戏剧性事件，因为这是一项极为艰难且漫长的实验。不过对于像基因疗法这类模式，其他由基因驱动的神经退行性疾病版本已经变得更易于处理。有可行的目标能够去追求；有更容易攻克的难题。一旦你达成了这一点，你就会开始明白如何去扩大范围。”

康迪称 a16z 特别感兴趣的另一个领域是新疗法的出现，这些疗法能够通过影响疾病的潜在生物学病理来改变疾病的进展。

“许多遗传疾病需要一生的时间来发展，逐渐造成损伤，不仅缩短了寿命，而且还稳步降低了生活质量，”他说。“然而，新的治疗方式正在出现，有可能解决这些疾病造成的渐进性恶化。”

例如，康德提到了一家由 a16z 支持的名为 CAMP4的公司，该公司正在用反义寡核苷酸[ASOs]靶向调节性 RNA。

“ASOs 是一种成熟的模式，但 CAMP4 的创新方法针对调节性 RNA，以在生活质量受到严重影响的患者中上调基因表达，”他说。“通过解决根本原因，这种方法有可能解除饮食限制，减少对大量药物的依赖。它通过慢性治疗有意义地改善了健康寿命——不仅仅是通过管理症状，而是通过治疗潜在的病理本身。”

解锁 AI 的“魔力”

当然，康德说 a16z 也对 AI 帮助解决健康寿命方面的一些挑战的潜力特别感兴趣。

“健康是一种极其复杂的生物现象——一个非常难以梳理清楚的系统，特别是在理解什么变得失调、在哪里以及何时失调时，”他解释说。“我们特别感兴趣的一个领域是像人工智能这样的技术如何帮助我们迈出第一步，解开这些复杂性。”

康德表示，AI 在健康寿命方面的“真正魔力”在于找到算法可以学习的新的、“有意义”的数据集。

“那么，那些有意义的数据集是什么？”他问道。“首先，大型制药公司和其他组织存有大量潜在数据，其中涵盖了患者的纵向体验。”

“健康表型数据，还有试验中有效或无效的情况——在跟踪患者历程的卫生系统中存在大量非结构化数据。如果我们能找到有效的办法来利用这些数据，将其结构化和同质化，从而能够从中有意义地学习，那么我觉得我们极有可能会发现一些出乎意料的、具有因果关系的实验理论，可供我们去探究。”

“所有顶级制药公司都在深入思考这个问题，”康德补充说道，他承认数据通常被视作极具专有性的宝贵资产。“我们合作的一些投资组合公司在人工智能方面拥有十分有趣的技术，正设法与大型制药公司在这方面展开合作。”

一场全球健康寿命竞赛？

康德感兴趣的另一个领域是那些运用能够在细胞水平上干扰并理解生物系统的技术来处理单细胞分辨率多组学轴数据的公司。

“了解单个细胞的差异——不管是它们所表达的蛋白质，还是携带的突变——都极具价值，”他解释道。“这能让我们对潜在的生物学构建一个更为详细和准确的视图。”

康德指出，这种方法的一个优点在于，具备明确能力做到这一点的公司数量有限，这使其成为投资者一个清晰明确的可投资领域。

“具有受干扰生物学的闭环人工智能是我认为我们将会看到巨大进步的最有力的例子，”他说道。

展望未来，康迪预计最大的机遇或许在于通过更深入地探究和摸索生物学来揭示“意想不到的因果关系”。

他列举了看似在不断增多的归因于 GLP-1 的健康益处。

“回想起来，这些联系都很明显，因为要是你把一堆石头里最大的那块清除掉，那就能看到所有这些较小的石块滚下山去，”

“但恰恰是未知的因果效应可能会对我们的健康产生巨大且超乎寻常的影响。而这些就是我觉得在未来五年里我们会看到众多机会涌现的地方。”

“同样确实的是，在未来五年里，如果我们能确定像 GLP-1 那样具有吸引力的目标，我们为构建更广泛的‘武器库’来击中这些目标所达到的成熟程度已经显著提升，”