DeepSeek之后，AI行业必然发生的6件事 | MindCode周报

你正在阅读的是《MindCode321》周报。

周报每周四（或五）发布，包括：3个我的想法、2个来自别处的启发、1个留给你思考讨论的问题。

一般是这样，但偶尔会是别的内容，比如本期周报，我们将集中聊一个议题：DeepSeek之后，对AI行业趋势的预判。

6个预判： 预判1：开源将成为最大的“政治正确”和“PR正确”，超越国家竞争叙事。

DeepSeek以及其他中国科技企业应该抓住这个大旗，具体参见我之前的文章：

预判2：开源将成为最大的“学术正确”，而这会让OpenAI更Open。

OpenAI将会更开源，但作为最领先者，它这样做却并非因为政治、PR、商业考虑。

当你发现尽管自己领先优势巨大，但对手依然能时不时爆发一下时，你对另一个因素的考量就会大幅提升，那就是——科研荣誉。

AI的研究成果是可以达到诺贝尔奖级的，这对科学家和工程师是巨大的诱惑。

没人愿意锦衣夜行，为了短暂的商业价值，而把自己的成果秘而不宣，最后被竞争对手抢先公布，青史留名。

爱因斯坦拒绝担任以色列总统时曾说：政治只是一时的，而科学才是永恒。科研群体对科学声望的渴望是远超其他的，这会形成巨大的压力，让山姆奥特曼无法阻拦。

预判3：由于心理瓶颈被打破、由于更彻底的开源，AI发展将进一步被提速。

DeepSeek的案例不仅仅激励的是各个中国团队，也包括海外其他团队，乃至OpenAI本身。

实际上，仅仅一两个月以前，“AI发展减速”的声音正在泛起，而现在几乎没人再提这个了。

今天AI行业的心理状态跟体育行业一样，一个世界纪录一直没有被突破，突然被突破了，之后带来的心理效果。

预判4：”AI安全“将成为领先者更频繁使用的防御手段。

相比“我/我国要保持领先”的自利性，确保人类不被不安全的AI统治是一个更没有道德瑕疵的大旗。

AI安全确实值得高度重视，但另一个情况也值得关注，AI安全在接下来大概率会被滥用，且主要是被领先者滥用：领先者用它来合理化自己为何不开源，以及用它来狙击、批评追赶者的产品。

“AI安全”将跟“环境保护”一样被泛政治化。

预判5：芯片管制更加收紧，中美差距可能进一步拉大，而不是缩小，除非…

虽然不是很多人希望看到的，但基于芯片的基础性，芯片管制的收紧会拉大中美之间的差距，要避免这一点，建立更广泛的、全球性的开源生态，是解法之一。

预判6：中文语料的价值将得到更大的认可

一方面，DeepSeek发布时，有很多从国家荣誉、民族自豪方面的解读，但这些解读中，不少的表述并不符合事实。

而另一方面，一个最值得从文化自豪角度去解读的点却几乎没有被提到。

那就是：中文语料的价值。

过去，人们认为使用中文语料进行训练效率、价值不高，但DeepSeek的案例证明，中文语料极具价值。

DeepSeek的训练语料的中文语料配比应该远高于其他模型，结果是，DeepSeek对中文经典的理解，中文创作能力，远远领先其他所有模型，当之无愧的世界第一。

这不仅仅是让DeepSeek“更懂中文”，基于对中文世界的重要思想的理解（比如老子），泛化之后，让DeepSeek在智能水平、生成能力、推理能力上具有独特的优势。

1个供你思考和参与讨论的问题：

尽管本文有自己的预判，但也想问问你，你觉得接下来中美AI发展的差距会扩大还是缩小？你可以在评论区留言发表你的看法。

文君是谁？

科技领域连续创业者（目前在AI+心理领域），中美3家AI公司的GPT战略顾问，原阿里巴巴早期移动端核心产品负责人，CEO心智与战略教练。未来一段时间，也许你关注的某些重要的AI产品，或某些备受关注的项目融资，背后就有他身影。

MindCode是什么？
一个刚刚决定写点好东西的、很小众的公众号。日常发短篇，偶尔有深度长文。关注：AI、脑科学、心理学、创业等。由于在几个关联领域都有很深入思考，关注者中不乏顶级牛人，比如xxx和xx。

AI时代，读他人之未读对你很重要。关注并发送“1”可加讨论小群。