DeepSeek的成功,将对中国科技行业带来多方面的积极影响。首先,在短期内,将会极大地推动中国人工智能行业和科技行业的发展。从中长期来看,将有助于中国企业人工智能系统在海外市场的拓展,从而影响全球AI竞争格局。
过往,美国在高端AI芯片和大模型领域占据明显的优势,近一年以来,随着DeepSeek和豆包等中国大模型的成功推出,性能可与 GPT-4 等国际顶尖大模型系统比肩,中国大模型与美国的差距正在快速缩小。
更为关键的是,中国企业通过算法架构创新与系统工程优化,打造出国际先进水平的 AI 大模型,打破了美国在AI高端芯片领域的技术封锁,同时也为其他面临 “卡脖子” 问题的领域提供了技术突围的范例。
DeepSeek以远低于 GPT 的训练成本实现相近性能,DeepSeek的问世,将会降低AI应用门槛,极大地推动中国的AI应用。
由于行业垂直模型基于大模型衍生,成本的下降将推动中国行业垂直模型的发展,不但将会加速 AI 技术在各行业的普及和应用,提升相关行业的效率,使得中国制造业的竞争力得到进一步的巩固和增强,同时也将会有力地推动中国人工智能产业和科技产业的发展。
1月27日,彭博社表示,DeepSeek以更低的成本和更小的算力规模,实现了足以比肩美国顶尖AI模型的效果。中国已经证明了,即便条件有限,依然可以促进创新,实现突破。同时,也表明美国试图在人工智能竞争中牵制中国的努力可能会适得其反,中国将顶着美国及其盟友的限制和打压,加倍努力打造自给自足的芯片和人工智能生态系统。
摩根士丹利分析师在报告中认为,对中国数据中心而言,短期内,如果大型科技公司采用类似DeepSeek的技术路线,可能会减少AI模型训练相关需求,长远上看,低成本模型可能会推动推理需求增长。而由于成本降低,其对软件行业可能带来利好。
据国外媒体1月28日报道,硅谷创投家马克·安德森将中国公司开发的DeepSeek-R1描述为‘人工智能的斯普特尼克时刻’,后者指的是苏联1957年抢先美国发射人造卫星,令西方世界陷入焦虑。
与此同时,由于算力基础设施所需投资规模巨大,大多数发展中国家的企业难以承担,对低成本的人工智能系统的需求更为迫切。
因此,随着中国低成本大模型的推出,将有助于中国企业人工智能产品在海外市场的拓展。从长期来看,将可能会影响全球AI竞争格局。
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