毕马威管理咨询数字化业务合伙人季刚：AI不再是选择题

2024年12月26日-27日，由中国产业海外发展协会上合-海湾双链专委会指导、极新主办的「重度垂直·2024极新AIGC峰会」先后在深圳、香港两地顺利开幕。本届峰会以AI的垂直应用与出海为核心主题，旨在深入探讨AI技术在全球范围内的融合应用与发展趋势，挖掘AI技术在垂直行业的创新潜力，推动AI技术的全球化进程，共绘未来蓝图。前海香港科技青年之家与粤港澳大湾区青年创新创业中心、香港物联网商会、亚马逊云科技对本次会议给予大力支持。

本次大会以“重度垂直”为主题，与会嘉宾就金融、医疗、工业、文娱、消费等领域的AIGC技术创新实践展开深度讨论，同时围绕AI与IOT、AI与跨境电商两个方向，共同梳理出AIGC在未来产业发展中可能存在的问题及关键趋势。从技术创新到垂直场景的深度应用，我们有理由相信未来AIGC技术在推动行业数字化转型过程中会有新机遇、新升级。

会上，毕马威管理咨询数字化业务合伙人季刚带来了题为《AI发展趋势与行业应用解析》的主题分享，从当前市场环境下企业如何深度应用AI技术的角度出发，详细阐述了AI技术在推动商业模式创新和提升企业价值方面的关键作用与实践路径，同时，他也强调了企业在AI应用过程中面临的挑战，如技术部署成本、数据价值挖掘、人员技术掌握等，并从战略、人员、治理、绩效、交付模式和技术选型等方面，系统地介绍了毕马威的规划与转型工具和方法论，指导企业全方位、体系化地推进AI赋能转型，为创业者提供了宝贵的思路和经验，帮助他们更好地理解和运用AI技术，实现企业的升级发展。

毕马威管理咨询数字化业务合伙人季刚

以下为演讲精彩观点，完整演讲请观看上方视频：

AI赋能商业模式创新与价值提升

现在市场越来越卷，我们之前统计过，国内国产化的相关工具和平台已经超过120种，这是非常繁荣的状态。但从企业应用侧来看，确实符合我们今天的论题——在垂直深度上应用AI技术。我们看到很多企业不仅在技术上做点状应用，甚至开始在商业模式上创新。

由于时间有限，我举一两个例子跟大家分享。我服务的一家客户，专门做宠物猫粮狗粮，他们很传统，就是卖货。但后来他们换了一种新玩法，基于收集到的客户反馈信息，发现客户在使用他们的猫粮狗粮时，宠物可能会有很多问题，比如不同年龄段的猫狗对猫粮狗粮有不同的需求或反应，客户也有很多疑问，如何使用猫粮狗粮。于是他们开发了一个线上宠物医生板块，回答客户关于小狗品种、年龄段、猫粮狗粮使用注意事项和用量等问题。这个功能不仅提升了产品的调性，更重要的是满足了客户如何用好猫粮狗粮的需求，对线上销售有很大拉动作用。他们在产品上加了一个二维码，客户一扫就能进入宠物医生板块，一站式解决问题。同时，他们在与客户的对话过程中，收集到客户的联系方式，还能对接附近的宠物医院，将整个生态拉进来。可见很多企业不仅解决点状问题，还在商业模式上从卖货转变为提供更好的服务，并通过服务补充消费能力。

再举个例子，有个企业是卖酒的。传统上，他们通过分销商将酒卖给终端客户。但现在大家都强调消费为王，他们也开始做直销，通过线上电商、官方网站宣传、抖音带货直播等常规方式。但他们不一样的地方在于会员管理。在特殊节假日，他们通过与消费者的对话，识别出有定制化差异化需求的客户，比如情人节或圣诞节时，客户带酒时希望酒瓶上有特殊刻字。这些有定制化需求的客户会购买非标定制化产品，由品牌商统一发货，且这类产品的溢价较高。针对这部分人群，他们还提供酒庄文旅等服务，将消费者拉回酒庄，增强品牌认知力。不仅使用了技术，还用技术对整个产业链进行了更好的赋能。现在越来越多的企业不仅关注技术本身，更重要的是思考如何用技术解决业务问题，在商业上增效、降本，提升客户体验。

AI是企业发展升级的必经之路

我想强调的是，从市场发展趋势来看，大家普遍认为AI不是一个选择题，而是一个必答题，是必不可少的。每家企业都必须将其变成自己的核心能力，并付诸实践。

当然在实践过程中，事情并不简单。我们走访了很多企业，发现大家在应用过程中遇到了很多困难。主要问题包括：如果采用大模型本地化部署，需要投入多少基建费用，能产生多大价值，如何衡量投入产出比；企业内部有大量数据，哪些数据可以释放价值，哪些数据可以结合使用，是否存在合规问题；如何让不懂技术的业务人员应用新技术，如何让技术人员更好地掌握新技术等。企业内部会有很多问题需要解决，比如如何推动创新、如何创新商业模式等。这不仅仅是买个产品，按照厂商的指导去做就能赋能企业的，还需要考虑商业模式创新、团队创新、企业文化创新以及整个生态的整合。

针对这些问题，作为管理咨询公司，毕马威给出了一个答案，即如何更好地利用技术赋能垂直深入的场景。我们引入了毕马威的规划与转型工具，这是一个方法论，用于指导企业在应用技术时需要考虑的因素。

首先，从战略角度出发，企业需要明确自己的业务发展战略，包括目标市场和业务操作方式。然后考虑技术如何赋能业务，包括与业务的交互，因为技术导入后可能会带来新的业务能力。例如，一些宠物公司利用技术开始提供服务，这也是战略思考的一部分。

其次，人员方面也很重要。企业需要决定是招聘技术人才，还是与咨询公司或第三方产品公司合作。这涉及到性价比问题，因为技术人才成本较高，如何更好地进行人员迭代是一个挑战。

第三，治理方面也很关键。企业需要考虑是本地化部署还是采用SaaS服务，以及如何处理数据的合规性问题。特别是当企业与消费者直接对话时，需要遵守哪些法律法规，这也是企业合规运营必须考虑的内容。

此外，还有绩效方面的问题。企业在投入大量资源后，需要明确产出什么，谁来买单，如何衡量业务价值，以及如何使用数据进行分析和报告。

在交付模式方面，企业需要决定是采用SaaS模式还是本地化部署，是自建还是找合作伙伴，甚至有些公司可能会考虑并购。这些都是交付模式中的重要内容。

最后，关于技术选型，企业需要考虑是使用国外技术还是国内技术，以及如何与企业内部现有系统进行整合和聚合。

在实际操作中，我们会采用体系化的方法，通常需要3-4个月的时间来进行整体规划。我们会分析企业的现状，找出存在的问题，并与公司管理层进行宣教和培训，以达成思维共识。最终确定业务改进的空间，并构建路线图，以确保公司管理层和执行层的理解一致，避免出现“两层皮”的情况。

我们会详细解释企业的现状，找出与同行业的差距，明确优势和短板。然后分析研产供销服务等各个业务环节的改进空间，并确定通过技术导入和转型后要实现的状态和效果。

此外，我们还需要考虑如何持续运营，确保业务顺利发展。最后，制定详细的路线图，明确每个季度需要完成的任务，形成上下一致的行动路线图。只有这样，我们认为企业利用技术赋能的转型才是体系化且真正有价值的，而不仅仅是购买一个软件工具那么简单。

AI已不再是选择题，它已经到来，需要每个人关注，并结合企业实际情况，深入运用AI为企业赋能。

在AI领域，我们为众多客户提供了服务，涵盖消费品、快消、制造、能源等多个行业。在解决这些问题时，我们总结出一个核心理念：真正应用AI时，不能仅凭工具去销售，而应从企业业务出发，深入挖掘企业的痛点和问题，利用AI进行赋能或改造商业模式。只有这样，AI才能真正发挥价值，而不仅仅是一个简单的工具。

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