“AI相面”：科学家再次进行人工智能颅相学研究

常春藤联盟（Ivy League）经济学教授在长达61页的关于人工智能颅相学准确性的论文中表示，人工智能颅相学可能很糟糕。

每隔几个月，就会有另一位受过高等教育的学者问：如果我尝试用人工智能来做被揭穿的18世纪种族科学，会怎么样？

人工智能颅相学领域的最新成果来自一群经济学教授，他们表示，他们已经开发出一种方法，可以通过算法分析一张人脸照片，从而计算出他们的性格，并预测他们的教育和职业成果。

最近对人工智能颅相学的其他学术尝试 —— 比如声称可以根据一个人的面部特征预测一个人的性取向或犯罪可能性的算法 —— 受到了广泛的批评和驳斥。调查还表明，声称可以测量人格特征的商业人工智能工具极其不可靠。

尽管如此，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的Marius Guenzel和Shimon Kogan；印第安纳大学的Marina Niessner；和来自耶鲁大学的Kelly Shue认为，一张人脸的快照可以决定一个人的性格。根据他们的论文，他们从沃顿商学院的几个人工智能和金融研究基金获得了研究资金，并在世界各地的金融技术会议和大学上展示了他们的研究成果。

作者收集了96000名MBA毕业生在领英（LinkedIn）上的个人资料照片，并对这些照片进行了面部分析算法，据称该算法可以衡量这些人在大五人格测试中的得分。大五人格测试对人们的开放性、积极性、外向性、宜人性和神经质进行评分。

然后，他们测量了这些提取出来的性格分数与他们完成的MBA课程的声望，以及他们最终在工作中的薪酬之间的相关性（通过分析领英数据的专有模型来估计）。

基于这一分析，作者得出结论，性格在预测一个人是否会进入拥有高排名MBA课程的学校以及毕业后第一份工作能挣多少钱方面起着“重要作用”。例如，在“受欢迎”性格排名前20%的男性中，参加MBA课程的排名比在“受欢迎”性格排名后20%的男性高7.3%，估计收入高出8.4%。当研究人员控制了一个人的种族、年龄和吸引力等因素（所有这些都是推断出来的）时，影响就变小了。

值得注意的是，作者似乎并没有做出任何独立的努力来证明他们从LinkedIn大头照中提取的五大人格评分是准确的。个人资料照片被分析的人都没有进行大五人格测试来证实算法的结论。

两位教授写道，他们的研究结果强调了“非认知技能在塑造职业成果方面的关键作用”，使用人工智能来分析面孔，而不是对人们进行实际的性格测试，“为学术研究提供了新的途径 ……（并邀请）进一步探索利用这些技术所固有的道德、实践和战略考虑。”

与此同时，他们写道，他们刚刚展示的技术不应该用于劳动力市场筛选，“从面部提取个性代表了最基本形式的统计歧视。”

换句话说，科学家们确实停下来思考是否应该这样做，结论是，这是歧视性的，然后还是做了。

如果朋友们喜欢，敬请关注“知新了了”！