AI公司要让AI Agent多去真实世界里犯错 | MindCode321周报

你正在阅读的是《MindCode321》周报，这是公众号MindCode的栏目。

周报每周四（或五）发布，包括：3个我的想法、2个来自别处的启发、1个留给你思考讨论的问题。主题涵盖AI、脑科学、心理、创业。一般是这样，偶尔，某期周报里的321是别的东西。

周报力求简短，保证你在5分钟内读完。

以下是本期内容：

3个想法 想法1：AI公司应该更多地让AI去真实世界里犯错。

2025年被称为Agent元年，所谓Agent，简单讲就是能独立干活的AI。

但这里有个“鸡生蛋蛋生鸡”的问题：因为AI独立干活的能力还不行，所以不敢让AI独立干活，又因为AI没机会独立干活，所以缺少数据训练AI独立干活…。

可以说，AI遇到了应届毕业生找工作时的困境。

打破这个困境过去主要靠更多的真人数据，比如自动驾驶就是采集更多真人驾驶数据来训练AI。

2025年，另一个思路值得考虑：大幅降低AI“独立上岗”的门槛（特殊行业除外）；当AI干活出错时，开开心心地赔钱给客户；如果还能降低用户/客户的预期，培养客户对AI犯错的耐受性，则更好。

AI在真实任务中犯错的代价，应该被看做是训练AI的成本。

但根据我的观察，绝大多数AI公司，即便激进的，在降低AI的上岗门槛这件事上都做得还不够，哪怕他们自认为已经很宽松了。

人总会惯性地拿上一个技术周期的逻辑来要求今天的AI Agent，但其实不应该这样，至少未来1-3年不应该这样。

谁跳出这个思维惯性，谁就有机会积累优势。

想法2：小模型将会越来越受重视，并且越来越给力。

过去3000年里，人类的脑容量减少了10%，这主要是社会分工和“知识外部化”的结果。今天的人不需要像古人那样承担过高的认知负荷，比如你不需要知道如何砖木取火，也不用了解几百种可以食用的植物。

接下来几年里，AI也会经历这个过程，而这其中最重要的原因就是Agent的发展，它本质是AI社会化的过程。

随着AI更好地与其他知识系统互通，乃至与其他AI互通、协同，今天感觉不太够用的小模型将会越来越够用。如果再叠加“知识蒸馏”、参数裁剪乃至其他压缩模型规模的技术的进步，小模型的未来会很可期。

想法3：创业者的核心功课是4个“圆”——想圆、说圆、做圆、补圆。

如果你是一个创业者，那你需要把你做的事想圆，对内对外把它说圆，努力把它做圆，但万物总会有裂缝，所以你还要用你的声望、信誉、心力把它补圆。

关于这4个圆，咱们后面写文章细聊。

2个收获 收获1：

很多种饮食方法都被证明对减肥有效，比如生酮饮食、地中海饮食、低脂饮食等等。这些方法彼此明明南辕北辙，为什么会都有效？背后的原因也许是，关键不是看你吃什么，而是少吃。 by 万维钢《精英日课》*非原文，凭回忆复述

——当一段话解释力足够强时，它可以颠覆认知和行为。比如这段话对我就有这样的效果，它让我不再怀疑吃少点真的是减重最重要的方法。

收获2：

个人经验里，有一种现象，部分男性，在五十岁左右开始（有的还提前一点），会出现一个阶段，不管过去如何能干、如何的头脑清醒、踏实而雷厉风行，但到了这个阶段，都会进入一种心智脆弱而神经质、思维能力严重下降同时又执拗固执的状态，有点类似更年期反应，我称之为男性中年心智危机期…不知道xxx（某个最近处于风口浪尖的大v）是否属于这种情况。 by 某群友

——很有趣的观察。我想原因可能是一方面人到了50岁体能、智力已经下降，另一方面50岁的男人无论其何种职业、圈层，他往往都处于其一生中社会声望的顶峰，因此面前有比以前更多的“机会”。能力下滑而不自知、机会来了又不忍错过，自然大失水准、翻沟里去。

1个供你参与讨论的问题：

过去3000年，人类的脑容量降低了10%，但没有证据显示人比古人愚蠢，那AI的出现，是否会进一步降低人类的脑容量？而这是否会导致人变蠢呢？你怎么看？

文君是谁？

科技领域连续创业者（目前在AI+心理领域），中美3家AI公司的GPT战略顾问，原阿里巴巴早期移动端核心产品负责人，CEO心智与战略教练。未来一段时间，也许你关注的某些重要的AI产品，或某些备受关注的项目融资，背后就有他身影。

MindCode是什么？
一个刚刚决定写点好东西的、很小众的公众号。日常发短篇，偶尔有深度长文。关注：AI、脑科学、心理学、创业等。由于在几个关联领域都有很深入思考，关注者中不乏顶级牛人，比如xxx和xx。

AI时代，读他人之未读对你很重要。关注并发送“1”可加讨论小群。