收入暴涨40倍！搜索才是AI离钱最近的“地方”

去年，投资人大量的钱涌向了AI应用。但也带来了一个很现实的问题：

这些AI应用到底怎么赚钱？

在这方面，很少有AI应用能给出有说服力的表现。而AI搜索无疑是个例外。

去年，AI搜索公司的收入普遍出现了可观的增长：

PerpIexity AI的ARR(年化收入)一年涨了5倍，达到5000万美元；Glean的ARR几乎翻了4倍，达到5500万美元；You.com创始人表示，其过去一年的收入增长了40倍，收入也达到了千万级别。

看了这些AI搜索公司的收入增长，不得不承认：搜索才是当下AI离钱最近的“地方”。

AI离钱最近的“地方”

去年，AI搜索已经成了投资人的共识。

体现在融资数据上，去年总共有7家AI搜索公司完成了5000万美元以上的融资，其中还跑出了两家独角兽公司，分别是Glean和Perplexity AI。

其中，Perplexity AI仅在去年一年就完成了四轮融资。去年年初，Perplexity AI的估值还只有5.2亿美元。到去年年底，在最新一轮的融资里，Perplexity AI已经上涨到90亿美元，整整涨了17倍。

Glean在去年2月和7月完成了两笔融资，分别融资2.03亿美元和2.6亿美元，虽然两次融资相距不过半年，但Glean的估值却翻了一倍，从22亿美元上升到45亿美元

很多人以为，AI搜索被投资人看好，全因流量数据跑得好。

其实并非如此。

固然PerpIexity AI的访问量在去年涨了接近一倍，但如果去掉PerpIexity AI，去年AI搜索的流量增长相比AI应用大盘没有明显优势。

根据AI产品榜数据，去年1月，AI搜索流量前10产品（去掉PerpIexity AI）的流量为357万。到了去年12月，AI搜索流量前10产品（去掉PerpIexity AI）的流量为448万。

也就是说，过去一年AI搜索的流量增长了25%。

据乌鸦君此前统计，去年TOP 50AI应用的流量增长了58%，即使去掉ChatGPT，头部AI应用的流量增长也在27%左右。

既然流量增长没有明显优势，为什么投资人还这么看好AI搜索赛道呢？答案很简单，AI搜索是所有AI应用里离钱最近的“地方”。

来看一组AI搜索公司的商业化数据：

去年3月，PerpIexity AI的ARR仅1000万美元。而到了去年年底，PerpIexity AI的ARR增长到了5000万美元，相当于一年增长了5倍。据The Information报道，Perplexity预计2025年底其年化收入（ARR）将超过6.56亿美元。

过去一年，Glean的ARR几乎翻了4倍，达到5500万美元，今年更是有望突破1亿美金。

You.com创始人表示，其过去一年的收入增长了40倍，收入已经达到了8位数，也就是千万美金级。

看了这些收入数据，你也就明白了，为什么投资人如此看好AI搜索赛道了。

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生产力引擎，AI搜索的底色

AI搜索公司之所以能够解决商业化难的问题，得益于其抓住两个核心点：

第一，相比传统搜索引擎，AI搜索的价值从提供信息升级到提供解决方案，把复杂问题的信息获取变成了一个高度自动化的事情。在部分场景下，AI搜索已经变成了一种生产力引擎。

第二，由于数据的多样性和需求的复杂性，AI搜索公司的发展呈现差异化，并构筑了一定的商业化壁垒。

先说第一点，相比传统搜索，AI搜索更聚焦在满足解决用户的复杂问题。

根据PerpIexity AI创始人Aravind Srinivas透露，Google 查询的平均词数在两到三之间，而在Perplexity上，大约是10～11个词。

You.com也将自身定位于“专注于解决复杂问题”搜索产品。比如，用户可以直接提问，“总结一下关于flimflamazone急性副作用的文献。”

在解决复杂问题上，AI搜索的效率优势体现得尤为明显。

就拿企业搜索为例，传统搜索引擎里，用户提出一个问题，然后搜索引擎或检索引擎会根据问题找到可能相关的文档，用户需要从这些文档中找到答案。而AI搜索不同，Glean能够直接提供答案，用户不需要去各种知识库中寻找答案。

这样一来，AI搜索彻底改变了部分场景的工作方式。

比如销售人员，他们使用Glean来为会议做准备。在客户电话会议之前，他们会直接问 Glean，比如「帮我准备这次会议」。Glean会为他们提供客户的全面信息，告诉他们上次会议的内容、当前的合作机会等。同时，Glean还能替销售人员回答客户的问题。

这种注重深度而非广度的做法，使AI搜索能够迎合需要详细见解而非简单答案的知识工作者的需求，将其定位为生产力引擎而非单纯的搜索工具，并在企业搜索、知识等场景构建了极为牢固的用户粘性。

根据Glean公布的数据，它的DAU/MAU比例约为40%，远高于传统企业SaaS的10-20%。核心产品 Glean Assistant 的用户每天平均查询14次，而谷歌的用户日均查询次数为3-4次。

第二，AI搜索公司的定位差异化明显，且具备一定的商业化壁垒。

相比很多AI产品高度同质化，由于数据的多样性和需求的复杂性，AI搜索公司呈现了一定的差异化。比如，去年完成5000万融资的AI搜索公司里，既有Glean这样聚焦企业内部搜索场景的，也有专注于处理复杂查询的You.com，还有AI视频搜索的Twelve Labs。

而不同的落地场景，AI搜索都有着各自Know-how，进而形成了一定的商业壁垒。

比如在企业内部搜索，AI搜索公司不仅需要获取私有的企业数据，还需要分辨信息的有效性，哪些信息是有用的，哪些又是过时的。当面对用户询问时，系统还需要根据询问者的身份，匹配其与其关联最强的文档信息。

再比如，在视频搜索上，竞争的关键点又变成了对视频理解的准确性和效率。

具体来说，AI搜索产品需要花多长时间才能完成视频的搜索处理，在这个过程中，其能不能理解和分辨出视频中的抽象元素，比如蒙太奇概念。

而Twelve Labs的优势就在于，视频搜索效果非常准确和高效。Twelve Labs的搜索处理时间是视频原长度的1/4，对于过往依靠传统搜索方法的客户来说，"这个速度几乎可以被认为忽略不计"。

这种落地工程化所带来的商业壁垒，让部分场景的头部AI搜索公司实现更稳定、可观的增长。

这一点，也能从各家公司披露的公开信息上看到端倪。

去年，Perplexity曾表示，公司24年年底的毛利率将达到75%，预计在2026年后最终将毛利率提高到 85%。作为对比，OpenAI的毛利率仅为41%。

据You.com公司创始人Socher也透露，尽管市场上其他公司通过降低价格来竞争，You.com却在提升其价值链，其订阅用户数量已达到年初的五倍。

总的来说，AI搜索的成功之处在于，迅速找到了AI提升生产力的落地场景——准确、高效地解决复杂信息获取的问题，进而变成了一个优化工作流程的生产力引擎。

文/林白

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