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浙江省政协委员金霞提议:成立数据智能驱动的科技金融创新联合体

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1月8日,浙江省政协委员、致公党浙江省委会常委、火石创造科技有限公司董事长金霞在政协会议上提出了一项提案,建议成立数据智能驱动的科技金融创新联合体,以推动科技、金融和数据三大生产要素的高效融合,助力科技型企业高质量发展。

金霞委员在提案中指出,随着全球经济一体化的深入发展,科技创新已成为推动经济增长的关键引擎。在我国,科技创新价值逐渐提升,科创企业作为科技创新的主体,其发展备受瞩目。然而,科技型中小企业在成长初期往往面临极大不确定性,且资金需求量较大,科技金融因此成为解决这一“卡脖子”问题的重要抓手。

金霞委员认为,近年来大数据、人工智能、云计算、区块链等新技术的快速迭代,为金融业带来了深刻的变革。新技术不仅创造了新的业务模式、应用、流程和产品,还对金融要素和金融功能产生了深远影响。同时,金融业也对科技创新进行了全面布局和支持,银行业金融机构成为科技金融的“主力军”,资本市场成为“生力军”,科技保险则助力科技企业风险管理。此外,科技金融政策的探索与改革试点也不断深入。

浙江省作为国家重要的科技创新中心和金融中心,拥有丰富的科技资源和金融资源,在数据智能赋能科技金融方面具有天然优势。随着数字中国建设的系统性推进,浙江省有望在数字化背景下率先开展新型科技金融的创新探索,优化科技金融生态,夯实科技金融创新基础。

基于此,金霞委员提出以下具体建议:

一是创新与巩固科技金融数据基础设施建设。她建议建设和运营科技金融数据底座,积极推动数据要素在科技金融活动中的作用,加强对科技金融机构与科技企业的数据治理和高质量公共数据的开放共享,提升数据信息的透明度、标准化程度,以缓解科技金融服务中的信息不对称问题。

二是创新科技金融产品和服务流程。金霞委员提出,应针对不同类型科技企业的金融需求,定制专项科技金融产品,包括面向科技企业、数据企业、科技创新的投融资、支付结算、风险管理、信息管理、研发保险等核心金融功能。同时,应创新用于保障和服务科技创新的金融政策、金融制度、金融生态、金融基础设施,覆盖科技创新全链条、科技企业全生命周期的金融服务。

三是探索完善面向科技企业的价值和风险评估模型。她建议推动科技企业价值和风险评估体系建设,作为科技金融各主体展业的基础。在科技金融创新联合体内开展科技企业价值评价技术、评级机制的研究,综合运用金融数据和产业数据,构建科技企业价值和风险评价模型,在科创积分的基础上增加产业链视角。同时,应研究和发掘适合科技企业特点的增信手段和模式,努力畅通金融机构与科技企业间的“信用信息渠道”。

本文源自:金融界

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