四川
｜2025年1月10日 星期五｜
NO.1 苹果“廉价版”iPhone新机型或将在春节量产
据外媒报道，苹果公司即将推出一款被称为“廉价版”的iPhone新机型，预计将于2025年1月中旬开始量产。这一消息引起了广泛关注。据悉，为迎接新机型的量产，苹果代工生产厂商富士康已展开招工工作。产业链人士透露，此次招工正是为iPhone新机型量产做准备。同时，苹果供应链公司也表示，该公司已向苹果春季iPhone新机型提供零部件，预计该机型将是售价相对亲民的iPhone产品。
点评：苹果推出“廉价版”iPhone新机型，旨在拓展市场份额，吸引更多价格敏感型消费者。此举有助于苹果在中低端市场与安卓阵营竞争，进一步巩固其在全球智能手机市场的地位。同时，这也反映出苹果在产品策略上的灵活性，通过丰富产品线满足不同层次消费者需求，为公司带来新的增长点。
NO.2 马斯克最新专访，谈及人形机器人、脑机接口、AI数据荒
据外媒，在周三晚间与Stagwell董事会主席马克・佩恩的直播访谈中，马斯克深入探讨了多个前沿话题，内容包括人形机器人Optimus的宏伟计划，人工智能训练数据的现状、马斯克“削减联邦预算2万亿”目标进展等。马斯克预计，2026年人形机器人Optimus的产量将增加十倍，目标是生产5万到10万个机器人；截至目前，已有3名患者成功植入了Neuralink公司的脑机接口芯片。该公司计划在今年对20至30名患者开展临床试验，以进一步验证这一前沿技术的安全性和有效性；对于AI，马斯克认为，现实世界中用于训练 AI 模型的数据已经所剩无几。未来3-4年内，AI将完成所有认知任务。
点评：马斯克的观点凸显了AI行业面临的重大挑战，即数据资源的稀缺性。随着AI技术的快速发展，对高质量数据的需求呈爆发式增长，而数据的获取与积累却相对滞后。这可能导致AI模型训练陷入瓶颈，影响其性能提升和应用场景拓展。未来，如何高效挖掘、整合和利用现有数据，以及探索新的数据来源和生成方式，将成为AI领域亟待解决的关键问题。
NO.3 报告：AI将引发华尔街裁员潮
据外媒，根据彭博行业研究发布的最新报告，未来3到5年内，由于AI“正在蚕食”人类工作，全球银行将裁员多达20万人。分析师表示，其中，后台、中台和运营岗位面临的风险最大。报道指出，“任何涉及常规重复性任务的工作都有风险，但AI不会完全取代这些岗位，而是会导致劳动力转型。”报告还显示，受访的首席信息官和技术官称，他们预计平均将裁减3%的员工。而在93位受访者中，近四分之一的受访者预测总员工人数将大幅下降5%至10%。
点评：AI技术在金融领域的广泛应用，正促使行业劳动力结构发生深刻变革。后台、中台和运营等岗位因工作内容相对重复、规律性强，容易被AI替代，从而面临较大裁员风险。不过，这并非意味着金融行业就业岗位的绝对减少，而是岗位性质和要求的转变，促使从业者向更具创造性、战略性方向发展，如数据分析、模型优化、风险管理等。金融机构也需加强员工培训，提升其数字技能，以适应AI时代的发展需求。
NO.4 印尼重申iPhone 16禁令，苹果副总裁离开该国
据外媒，苹果与印尼政府的交易在周三破裂。据知情人士透露，苹果公司全球事务副总裁Nick Amman已经在周三离开印尼，但其余团队成员将继续与当地部门进行谈判。去年10月，印尼政府禁止苹果在该国市场销售其iPhone 16系列机型，理由是苹果未能遵守印尼的智能设备本地化生产要求。今年1月8日，印度尼西亚维持了对苹果iPhone 16的销售禁令，称苹果承诺的、包括AirTag工厂在内的10亿美元投资计划仍不足以满足当地的投资要求。
点评：印尼政府对iPhone 16的禁令，凸显了跨国企业在不同国家和地区面临的政策法规挑战。苹果与印尼的僵局，不仅影响了其在印尼市场的业务拓展，也给全球供应链和市场布局带来一定不确定性。此次事件提醒企业在全球化经营中，需更加重视与当地政府的沟通协调，深入了解并遵守当地法律法规，同时积极寻求合规的本地化合作方案，以降低政策风险，实现可持续发展。
NO.5 硅谷巨头停招程序员，微软打响裁员第一枪
在OpenAI去年12月公布新AI模型o3之前，云计算巨头Salesforce就宣布，2025年将不再招聘软件工程师。据外媒报道，微软发言人已经证实，公司很快开启2025年裁员计划，具体裁员人数并未透露。不过，这次裁员计划中，微软将重点转向那些绩效表现不佳的员工。据称，整个公司都要进行裁员，尤其是安全部门。发言人表示，“微软注重的是高绩效人才。我们一直都在帮助员工学习和成长，若是他们表现依旧不佳，我们会采取适当的措施。”
点评：微软等硅谷巨头的裁员及停招计划，是AI技术发展对企业人力资源需求产生冲击的直观体现。AI模型如o3在编程等领域的进步，使部分传统软件工程师岗位受到威胁，企业为优化成本结构、提升运营效率，不得不调整人力资源配置。这将促使程序员群体加强自我学习和技能升级，向AI相关或更具创新性的领域转型。同时，这也反映出AI技术在推动产业升级和变革过程中，需妥善处理好就业结构调整与人才再培训等问题，以实现技术进步与社会稳定的协调发展。
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