黄仁勋的新故事=RTX5090+“三大计算系统”？ |【经纬低调分享】

2025开年，黄仁勋便在CES扔出一连串王炸。

在2025年的CES展会上，英伟达先后推出了RTX 50系列显卡、世界基础模型 Cosmo、“掌上AI超算”Project Digits。 黄仁勋的 这场演讲不仅为英伟达在AI时代的战略布局和技术创新路径提供了清晰的指引，更展露了 黄仁勋的下一个野心：将目光投向 机器人和 AI 代理 ，作为公司下一阶段的增长。

演讲中，黄仁勋对AI PC的未来、自动驾驶技术的前景、以及AI在游戏领域的应用等问题进行深入分析，为业界的发展提供了宝贵的参考和启示。

现在的问题是，黄仁勋和他的英伟达，要用这些软硬件组合而来的“计算系统”，去描绘一个什么样的故事？以下，Enjoy：

来源丨腾讯科技（ID：qqtech）

腾讯科技编辑组

编辑 郑可君

英伟达把CES办成了“GTC”。

北京时间1月7日，黄仁勋在2025年的CES展会上发表主题演讲，大谈计算、人工智能，相当一部分都是对去年GTC的修正和补充，包括NIM微服务、Omniverse虚拟世界等，唯独RTX50系列显卡是全新亮相。

作为新一代产品，RTX50系列导入了全新的Blackwell架构，最高端的RTX 5090拥有920亿个晶体管，提供每秒超过3352万亿次(TOPS) 的计算能力，配备32GB GDDR7、1792GB/秒的内存带宽和 21760 个 CUDA 核心，这也是首个突破20000万CUDA大关的消费级显卡，“核弹”性能直接拉满。

与高性能匹配的则是高价格，RTX 5090售价1999 美元（约 14659 元人民币）。此外，英伟达还提供了包括5080、5070 Ti与5070在内的SKU，AI算力分别为1800TOPS、1400 TOPS与1000 TOPS。

除了RTX50系列显卡之外，英伟达还推出了全新一代的车+机器人两用芯片“Thor”，并且官宣即将与丰田合作研发下一代自动驾驶技术——黄仁勋称其为“一个百亿美元的产业”。

软件和服务上，相比Omniverse、GR00T的“炒冷饭”，Cosmos则是一个全新虚拟数据合成模型：可接受文本、图像或视频的提示生成虚拟世界状态，这也是黄仁勋所谓的英伟达的“三大计算系统”当中模拟系统的一部分。

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三年了，终于等到了新显卡

“RTX50系列显卡换新Blackwell架构 性能直接翻倍”

作为今年主题演讲最大的看点之一，英伟达CEO黄仁勋开场就扔出了全新一代GeForce RTX 50系列显卡这颗重磅炸弹。

新的50系列显卡依然有“桌面”和“移动”两个版本，四个产品系列，从高到低分别是RTX5090、RTX5080、RTX5070Ti和RTX5070。

定价方面：

● RTX 5090售价1999 美元（约 14659 元人民币）

● RTX 5080售价999 美元（约 7326 元人民币）

● RTX 5070Ti售价749 美元（约 5492 元人民币）

● RTX 5070售价549 美元（约 4026 元人民币）

这一代RTX50系列显卡最大的变化来自架构的更新，全新的Blackwell架构首次出现在消费级显卡上。

作为目前处理能力最强的GPU，RTX 5090 拥有920亿个晶体管，提供每秒超过3352万亿次(TOPS) 的计算能力，配备32GB GDDR7、1792GB/秒的内存带宽和 21760 个 CUDA 核心，这也是首个突破20000万CUDA大关的消费级显卡，而它的TDP高达575W。

英伟达官方给出的数据显示，得益于DLSS 4技术和Blackwell架构，这款GPU的速度将比RTX 4090快两倍。

英伟达演示了一段《赛博朋克2077》的游戏对比动画，在启用完整光追技术的情况下，配备DLSS 4技术的RTX 5090上，这款游戏可以以238fps的画面刷新率运行，而配备DLSS 3.5的RTX 4090上只能以106fps的刷新率运行。

RTX 5080的设计速度是RTX 4080的两倍，将配备16GB GDDR7内存、960GB/秒的内存带宽和10752 个CUDA 核心。

英伟达还推出了RTX 5070 Ti和RTX 5070两款面向中端市场的GPU。RTX 5070 Ti配备16GB GDDR7内存，内存带宽为896GB/秒，拥有8960个CUDA核心。RTX 5070配备12GB GDDR7，内存带宽为672 GB/秒，拥有6144个CUDA核心。英伟达官方表示，RTX 5070 Ti和5070的速度将分别是RTX 4070Ti和4070的两倍。

除了桌面端之外，英伟达还发布了RTX 50系列的移动版，配备RTX 5090的笔记本电脑首次配备拥有24GB GDDR7显存。RTX 5080 GPU将配备16GB GDDR7显存，RTX 5070 Ti 将配备 12GB GDDR7显存，RTX 5070 仅配备 8GB GDDR7显存。

定价方面，英伟达提供了整机的参考定位：

● RTX 5070笔记本定价1299美元（约9520元人民币）

● RTX 5070 Ti笔记本定价1599美元（约11719元人民币）

● RTX 5080笔记本定价2199美元（约16116元人民币）

● RTX 5090笔记本定价2899美元（约21247元人民币）

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AI超级计算机走向桌面

“全球最小的AI计算机，但却能提供运行200B参数模型的能力”

除了消费级的显卡，黄仁勋在演讲中也不忘照顾商业用户。在演讲中黄仁勋表示，英伟达拥有多种计算网络系统，例如NVLink 36和NVLink 72，能够满足全球几乎所有数据中心的需求。

同时英伟达还在设计一个名为Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片，该芯片将使用72个Blackwell GPU，性能超越世界上最快的超级计算机。

巨大芯片的愿望还在实现的道路上，英伟达先解决了个人用户对于桌面级AI计算机的需求。

在发布会上，黄仁勋拿出了一台名为Project Digits的个人AI超级计算机。它被设计在一个方形的盒子里面，整机的设计类似于Mac mini，靠一只手掌就可以托住。

驱动它的核心是全新的GB10 Grace Blackwell Superchip，尺寸足够小，通过标准电源就可以为其供电。每个Project Digits都配备了128GB的统一内存和高达4TB的NVMe存储。

英伟达号称它可以处理多达2000亿个参数量的AI模型，用户可以在Project Digits上本地开发和测试 AI 模型，然后使用相同的Grace Blackwell架构和Nvidia AI Enterprise软件平台将其部署到云服务或数据中心基础设施。

最绝的是，如果一个Project Digits的算力不够，英伟达可以让用户通过NVIDIA ConnectX网络将两台Project Digits连接到一起，处理4050亿参数量的模型。这意味着你可以在两台Project Digits上，部署完整的Llama 3.1 405B模型。

Project Digits的起售价为3000美元，约合22000元人民币。

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人工智能代理时代已经到来

“每个公司的 IT 部门将成为未来 AI 代理的人力资源部门——黄仁勋”

在本次CES大会上，黄仁勋探讨了AI代理（AI Agent）的未来潜力，强调其将成为一个价值数万亿美元的行业。AI Agent作为全新的数字工具，通过“思考和学习”能够协助人类完成和分解各种复杂工作任务，最终提供高质量的反馈。黄仁勋提到，AI代理不仅能够提升工作效率，还能通过智能化的任务管理和执行，开创全新的商业模式和服务领域。

英伟达推出了一款具备“测试时间缩放”功能的创新Agentic AI系统。这个AI系统能够根据实际需求动态规划、评估，并利用计算器、网络搜索、语义搜索、SQL查询和生成播客等工具来解决问题。

英伟达宣布推出基于 Llama 的完整系列模型，采用 Nvidia Llama Nemo Tron 语言基础模型，服务于其AI代理。具备强大的内容生成能力，能够生成多样化的视频、互动式研究内容以及自动化的任务解决方案。AI代理将与人类协同工作，分担繁重的任务，使人类能够专注于更具创造性和战略性的工作。

此外，英伟达与生态系统上下游的合作伙伴紧密合作，共同推动AI代理在各类应用中的广泛部署。这包括与软件开发商、数据供给平台以及其他技术合作伙伴的协作，旨在通过集成AI代理提升整体系统的智能化水平，进一步增强工作效率和创新能力。黄仁勋表示，AI代理的广泛应用将彻底改变多个行业的运营模式，释放出巨大的经济价值和社会效益。

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物理世界AI，这就是未来

“NVIDIA Cosmos，为理解物理世界而设计的全球基础模型”

英伟达推出了“宇宙”，一个基于2000万小时视频训练的全球基础模型，该模型可以生成合成数据以训练机器人 。

物理AI是AI发展的下一个前沿领域，旨在帮助人们更好地理解和模拟复杂的物理现象，如重力、潮汐等自然规律。

“Cosmos”作为一个基础性的AI模型，能够通过多模态的模拟生成不同的结论和结果，实现对复杂物理世界的实时理解和互动。黄仁勋指出，物理AI不仅能够自动化生产过程，还能优化物理世界的模拟，提升AI在实际物理环境中的应用能力。

他提到，英伟达通过大规模的视频和图像数据训练，赋予“Cosmos”模型强大的物理环境理解和预测能力，使其能够在工业自动化、环境监测等领域发挥重要作用。

黄仁勋还介绍了“Cosmos”平台的开放许可，表明英伟达致力于推动工业级AI发展的决心。通过开放“Cosmos”，英伟达希望与全球的研究机构和工业伙伴合作，共同推动物理AI技术的进步和应用普及。他强调，物理AI将成为连接数字世界与现实世界的桥梁，助力各行业实现智能化转型和创新发展。

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针对汽车产业的“三个计算系统”

“自动驾驶时代已经到来”

黄仁勋援引Waymo特斯拉FSD的例子说，“自动驾驶时代已经到来。”

在这个背景下，汽车行业需要大量的算力来训练汽车自动驾驶，生成数据，甚至是利用人工智能来改造传统汽车生产线，英伟达主要提供三类计算系统：用于AI训练的训练系统、用于模拟的虚拟世界“Omniver”以及用户数据合成的系统“Cosmos”以及车载计算机。

黄仁勋表示，包括特斯拉在内的车企，都在不同程度的与英伟达合作，采用其中一个、多个计算系统。

黄仁勋表示，“丰田汽车将与英伟达合作，打造下一代智能自动驾驶汽车。”

在黄仁勋看来，全球每年有150万辆自动驾驶汽车诞生，这些汽车都应该完全自动化，即具备L4、L5级别的自动驾驶能力，因此这是一个数百亿美元的产业。

对此，英伟达正式发布了第四代Thor智驾计算平台。

借助车载摄像头、传感器、雷达等装置捕获到的数据，利用Thor芯片进行计算处理，“它的性能相比上一代产品快20倍，还可以用于机器人等产品线”，黄仁勋说。

按照英伟达的设想，基于Blackwell芯片提供的算力，Omniverse等软件服务的能力，可以重构汽车制造产线。

同时，基于自动驾驶汽车获取的真实数据，可以在Omniverse中生成新的数据，构建全新的虚拟生成场景，来辅助自动驾驶能力的训练。