当考古遇到AI，历史有了“透视眼”！复旦大学等开设“AI考古”课备受追捧

南方财经全媒体记者彭敏静 珠海报道

金属学分析、DNA技术、岩相学分析、同位素分析、碳十四测年技术……科技考古进行时，当考古学家遇到AI（人工智能技术），又会有何火花？

近年来，AI取得突破性进展，在自然语言处理、图像识别、数据分析等方面凸显出无与伦比的优势，已在很多领域得到快速应用。而AI正以前所未有的速度重塑考古学的研究方法。

“随着人工智能与考古学、文化遗产领域融合不断深入，新技术将不断催生新的研究成果与应用场景，为保护人类珍贵文化遗产、传承历史文明注入源源不断的活力。”北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院（简称：北师港浸大）校长陈致教授近日在“知往鉴来：人工智能在考古与文化遗产保护中的前沿应用珠海论坛”上表示。

在不少受访人士看来，AI应用将会对考古工作全方位参与和渗透，如训练既有考古信息和数据，通过快速处理海量数据，对文物进行识别和分类，将极大地提高效率和准确性；预测地下文化遗存埋藏状况，为后续考古工作提供决策；盘活海量数据，挖掘其中的信息等等。

AI新技术赋能考古

穿越千年的陶片，背后蕴含着生产组织、工匠风格、文化审美等丰富的历史线索，潜在研究价值巨大。

山东大学文化遗产研究院院长方辉教授以济南大辛庄遗址H690出土陶片的AI拼对试验为例，介绍了人工智能辅助陶片拼对这一方式将突破当前出土陶片数量庞大、传统人工拼对效率低的困境，为陶器研究提供更多的可能性。

“我们希望AI能够成为一把钥匙，帮助我们解锁那些尘封在仓库中的陶片背后隐藏的世界。”四川省文物考古研究院万娇博士所在团队汇聚一线考古学者与人工智能专家，共同开展四川陶片考古的AI探索与研究，现阶段已利用模型成功判断宝墩文化时期破碎度较高、传统信息量包含较少的普通陶片的分期。

据万娇介绍，项目组在AI专家与考古学家充分交流、讨论的基础上，收集宝墩文化一至三期典型遗址高山、紫竹、芒城、鱼凫村中出土的陶片，通过高清晰度、高还原度的陶片拍摄，构建宝墩文化时期数字陶片数据库，通过机器深度学习数字陶片数据库中各期陶片，构建以高山、紫竹、芒城、鱼凫村为代表的数字陶片AI模型。

“考古学家采集的大量材料中只有不到10%能被用于研究，其余大多闲置在仓库，尤其是陶片，而这些正是可以利用AI进行高效处理的宝贵资源。”中国科学院院士、浙江大学数学高等研究院阮勇斌教授以宝墩文化陶片分期模型为例，展示了人工智能在分类、聚类及多模态分布中的出色表现，并指出AI不仅大幅提升了研究效率，并将深刻变革考古学方法论，为智能化与精准化研究开辟新路径。

在阮勇斌看来，分类模型基于有监督学习，可通过大量的分类信息数据训练模型，使其能准确预测未知数据的分类。无监督学习则在缺乏明确标签的数据情况下，通过探索数据间的相似性实现聚类分析，如聚类模型在拼凑陶片碎片中的应用。多模态模型则是深层次人工智能，通过编码器将不同形式的数据转化到表征空间，如文本、视频、图像等，再通过解码器还原，实现数据转换。

跨学科教学成趋势

AI技术正深刻改变世界，尤其在考古学领域，提高了研究效率和精度，开拓了新领域。

浙江大学数据科学研究中心徐仁军博士表示，AI技术在考古学研究中有八大潜在应用方向，包括智能数据处理、遗址文物分析、古文字解读、知识应用呈现、古代工艺仿真、研究辅助工具开发、基础设施建设以及人才培养等。

南方财经全媒体记者留意到，不少高校正极力加强跨学科合作，培养更多既懂考古又精通AI的复合型人才，以推动“AI+考古”领域的持续创新与发展。

2024年9月，复旦大学便已启动首批“AI大课”课程，主要讲授AI考古学的发展历史和研究、AI考古前沿、AI原理、图像处理、AI考古专业数据库等内容。据悉，预计到2025年春季学期，首批建设的116门AI课程将全部完成首轮开课，还将有6-8门AI课程与同济大学共建共享。

再如，北京联合大学的人工智能在文物考古领域的应用项目入选北京市人工智能通识课“前沿拓展”模块案例，并入选北京高等教育“本科教学改革创新项目”，有效促进了人工智能高水平学科交叉资源共建共享。

北师港浸大副校长（学术）、高等研究院执行院长周永明教授接受南方财经全媒体记者采访时透露，目前学校正在筹建博雅智能学院，融合人工智能与博雅教育，推动人工智能及相关跨学科领域研究深入发展，助力学生更多接触人工智能最前沿技术，成长为顺应时代发展潮流的复合型人才。

“人工智能技术发展日新月异，所以我们也在不断的探索和寻找切入点。”周永明表示，当前考古事业蓬勃发展，新技术的应用不仅契合国家发展战略，也促进了学科自身的进步。接下来，学校将利用高等研究院来开展“人工智能+考古”等前沿性的研究，还将重点布局和成熟的人工智能技术相关企业合作。

中国科学院院士、北师港浸大高等研究院学术委员会主任汤涛教授表示，在考古学、数学、计算机科学等各领域学者的跨界深度合作下，数学与大数据研究方面的成果可为考古学提供强大的支持和推动力。