北京
金融界2025年1月7日消息，国家知识产权局信息显示，南京高商机电科技有限公司申请一项名为“基于迁移学习的电阻阵列红外成像控制方法及系统”的专利，公开号 CN 119245838 A，申请日期为 2024年12月。
专利摘要显示，本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于迁移学习的电阻阵列红外成像控制方法及系统，包括：使用电阻阵列获取红外图像，所述电阻阵列中每个电阻单元在红外图像中对应一个范围，红外图像的每个像素点对应一个红外辐射数据值，根据红外图像上电阻单元对应范围内的像素点数量和像素点对应的红外辐射数据、相邻电阻单元对应范围中心点之间的距离，确定每个电阻单元的热辐射区域和热串扰区域，根据热串扰区域的面积确定热串扰对红外图像的影响程度，根据影响程度对电阻阵列红外成像进行控制。本发明基于迁移学习生成的红外图像数据进行分析，通过控制电流大小生成高质量电阻阵列红外图像，减小热串扰对红外图像的影响。
天眼查资料显示，南京高商机电科技有限公司，成立于2019年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本105万人民币，实缴资本36.41万人民币。通过天眼查大数据分析，南京高商机电科技有限公司专利信息30条，此外企业还拥有行政许可2个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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