工地要增加AI识别功能？高性能边缘计算设备解决方案来助力

今年4月，广州市住建局就发布了《广州市住房和城乡建设局关于房屋建筑工程领域考勤设备优化升级的通知》，最新提出了要“增加AI识别功能模块。为实现人员实名登记、实时考勤和自动监测数据互相比对验证”，自2024年6月1日起，凡新取得施工许可证的房屋建筑工程项目，考勤设备需具备AI识别功能模块。这当中不仅涉及到人脸识别终端，AI识别功能还包括使用边缘计算AI盒子、边缘计算服务器或边缘计算网关等AI边缘计算设备进行更精准的行为识别功能，也就是我们所说的“AI视频监控”。

在硬件实施上，可以在施工项目工地的每个考勤闸机通道（出入口）分别安装一个进场AI摄像头和一个出场AI监控摄像头，并连接1台边缘计算设备。一套设备系统可以做到人脸识别、出入人数统计、区分和标记非工地内的闲杂人员等，还能识别人员异常行为，例如人员违规跨越、下钻闸机，通过侧门进入工地等行为，提升工地考勤管理效率和守护工地安全。

AI视频监控摄像头负责拍摄现场画面，结合边缘计算AI盒子、边缘计算服务器或边缘计算网关等AI边缘计算设备支持算法运算，因此需要设备上大算力和摄像头性能的支撑。例如，AI监控摄像头的像素不低于400万像素，支持夜视，可接入NVR等，如果是在户外使用，还需要适应日晒雨淋等复杂天气。

而边缘计算AI盒子、边缘计算服务器或边缘计算网关等AI边缘计算设备还要具备大容量的储备能力，一般来说运行内存不低于4GB，存储不低于8GB。

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边缘计算服务器具备6T高算力NPU，实现超强计算，可聚合丰富AI算法，支持人脸识别、客流分析、智能视频分析等功能。同时，天波边缘计算服务器采用嵌入式基于ARM架构降低功耗，整机功耗≤10W，可提供API接口和第三方平台对接，拥有丰富接口，聚合丰富AI算法，支持人员闯入、聚众围观、逆行、非法逗留、值班离岗抽烟、打电话、安全帽、车辆检测、跌倒、视频结构化等三十余种算法，并支持定制开发，可灵活拓展智能边缘场景全覆盖，具备HDMI输出接口，能够进行音视频输出投屏到电视机等大屏终端，而且天波边缘计算服务器V1支持深度系统定制，提供系统调用接口API参考代码。

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（转自“天波智能硬件”、“天波智慧行业”